Shortcut MCP-server

Vad gör “Shortcut” MCP-servern?

Shortcut MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Shortcut-projektledningsplattformen, vilket möjliggör sömlös integration av Shortcut-data och arbetsflöden i AI-drivna utvecklingsmiljöer. Genom att koppla AI-agenter till externa datakällor som Shortcut, möjliggör MCP-servern för användare att automatisera projektledningsuppgifter, hämta och uppdatera stories, hantera ärenden och interagera med Shortcuts API – allt direkt från sitt föredragna utvecklingsverktyg. Detta ökar produktiviteten genom att låta AI-assistenter utföra komplexa Shortcut-operationer, såsom att hämta projektstatus eller hantera storydetaljer, direkt via standardiserade MCP-protokoll. Resultatet är att utvecklare och team kan effektivisera sina arbetsflöden, hålla projektkontexten uppdaterad och låsa upp nya möjligheter till automatisering – utan att lämna sin utvecklingsmiljö.

Lista över prompts

Ingen information tillgänglig.

Lista över resurser

Ingen information tillgänglig.

Lista över verktyg

Ingen information tillgänglig.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatisering av projektledning: Integrera Shortcut-uppgifter och stories i AI-assisterade arbetsflöden för att automatisera rutinmässiga ledningsuppgifter.
• Hämtning av ärenden och stories: Låt AI-agenter hämta och presentera Shortcut-ärendedata, vilket ger snabb tillgång till projektstatus och uppdateringar.
• Skapande av stories och ärenden: Gör det möjligt för AI att skapa nya Shortcut-stories eller ärenden baserat på användarkommandon eller arbetsflödesutlösare.
• AI-drivna projektinsikter: Använd Shortcut-data för rapportering eller summering med hjälp av AI, för bättre planering och retrospektiv.
• Arbetsflödesorkestrering: Använd AI för att trigga och hantera Shortcut-arbetsflöden, som att flytta stories mellan statusar eller automatiskt tilldela uppgifter.

Så här ställer du in den

Windsurf

1. Öppna Windsurf MCP-konfigurationspanelen.
2. Klicka på Lägg till anpassad server.
3. Lägg till följande detaljer och spara filen:

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Windsurf om det behövs.
5. Verifiera installationen genom att kontrollera serverstatusen i konfigurationspanelen.

Cursor

1. Öppna eller skapa filen mcp.json (finns på ~/.cursor/mcp.json eller <projektrot>/.cursor/mcp.json).
2. Lägg till följande detaljer och spara filen:

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Spara och starta om Cursor om det behövs.
4. Verifiera att MCP-servern känns igen i Cursors inställningar.

Claude Code

1. Öppna konfigurationsfilen för Claude Code på ~/.claude.json.
2. Leta upp sektionen projects > mcpServers och lägg till följande:

   {
     "projects": {
       "mcpServers": {
         "shortcut": {
           "command": "npx",
           "args": [
             "-y",
             "@shortcut/mcp@latest"
           ],
           "env": {
             "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
           }
         }
       }
     }
   }
   

3. Spara filen.
4. Starta om Claude Code om det behövs.
5. Verifiera installationen via Claude CLI eller UI.

Cline

Inga specifika instruktioner tillgängliga.

Säkra API-nycklar

Du bör lagra känsliga nycklar såsom SHORTCUT_API_TOKEN i objektet env i din MCP-serverkonfiguration.

Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "shortcut": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “shortcut” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.

Översikt

Vår åsikt

Shortcut MCP-servern är väl dokumenterad när det gäller installation och integration med större utvecklingsplattformar, men saknar publik dokumentation om specifika verktyg, promptmallar eller resurser som exponeras för AI-klienter. Fokuset på projektledningsautomatisering är tydligt, men avsaknaden av detaljer kring prompts, resurser och verktyg begränsar dess omedelbara användbarhet för avancerade MCP-arbetsflöden.

MCP-betyg

Helhetsbetyg: 4/10
MCP-servern är enkel att sätta upp och har ett tydligt användningsområde, men bristen på information om prompts, resurser och verktyg minskar dess totala nytta och upptäckbarhet.