
Chess.com MCP-server
Chess.com MCP-servern fungerar som en brygga mellan Chess.com:s publika API och AI-arbetsflöden via MCP, och möjliggör sömlös åtkomst till spelarprofiler, stati...
Integrera TFT-speldata i dina AI-flöden med TFT MCP-servern och få sömlös tillgång till spelarnas matchhistorik och detaljerad analys via Riot Games API.
TFT MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utvecklad för Team Fight Tactics (TFT). Den kopplar AI-assistenter till det officiella Riot Games API och möjliggör åtkomst till TFT-speldata såsom spelarnas matchhistorik och detaljerad matchinformation. Genom att exponera dessa funktioner via standardiserade MCP-verktyg kan AI-agenter och utvecklare programmatiskt hämta en spelares senaste matcher eller gå in på detaljer kring valfri TFT-match. Denna integration effektiviserar arbetsflödet för utvecklare som vill bygga verktyg eller assistenter som interagerar med TFT-data och gör uppgifter som spelanalys, prestationsbevakning eller hämtning av matchhistorik mer tillgängliga och automatiserade.
Inga promptmallar nämndes i repot eller dokumentationen.
Inga explicita resurser listades i repot eller dokumentationen.
tft_match_history
Hämtar TFT-matchhistorik för nuvarande spelare. Stödjer valfria parametrar för antal matcher (count
, standard 20) och paginering (start
, standard 0).
tft_match_details
Hämtar detaljerad information om en specifik TFT-match, med ett obligatoriskt matchId
-parameter.
Inga specifika installationsanvisningar för Windsurf hittades.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft",
"--apiKey",
"<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"--gameName",
"<YOUR_GAME_NAME>",
"--tagLine",
"<YOUR_TAG_LINE>"
]
}
}
}
Säkra API-nycklar:
Använd miljövariabler för att hålla din API-nyckel säker:
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft"
],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
"TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
}
}
}
}
Inga specifika installationsanvisningar för Cursor hittades.
Inga specifika installationsanvisningar för Cline hittades.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:
{
"tft-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “tft-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Inga promptar funna |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser funna |
Verktygslista | ✅ | tft_match_history, tft_match_details |
Säkra API-nycklar | ✅ | JSON-env-exempel tillhandahållet |
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
| Stödjer Roots | ⛔ | Ej nämnt | | Stödjer Sampling | ⛔ | Ej nämnt |
TFT MCP-servern tillhandahåller två grundläggande verktyg för interaktion med TFT-data, med tydliga installationsinstruktioner för Claude. Dock saknas explicita promptmallar och resurser, och information om plattformsstöd är begränsad. Sampling- och roots-stöd nämns inte. Projektet är öppen källkod med MIT-licens, men dokumentationen kan förbättras genom att täcka fler plattformar och funktioner.
Har LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 5 |
Antal stjärnor | 8 |
Poäng: 5/10
Denna MCP-server är funktionell och öppen källkod, men saknar bredare dokumentation, prompt-/resursdefinitioner och explicit stöd för sampling/roots eller flera plattformar.
TFT MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Riot Games API och tillhandahåller verktyg för att hämta TFT-spelares matchhistorik och detaljerad matchinformation via standardiserade MCP-protokoll.
Den erbjuder två huvudsakliga verktyg: 'tft_match_history' för att hämta en spelares senaste TFT-matcher och 'tft_match_details' för att hämta detaljerad data om en specifik TFT-match.
Utvecklare använder den i AI-flöden för spelarbevakning, spelanalys, prestationsövervakning samt turnerings- eller evenemangsdataanalys.
Använd miljövariabler i din konfiguration för att säkert lagra din API-nyckel, spelarnamn och tag line enligt de medföljande JSON-exemplen.
Servern är öppen källkod under MIT-licens med ett måttligt community-stöd (5 forks, 8 stjärnor).
Koppla dina AI-arbetsflöden till Team Fight Tactics-data för automatiserad analys, coachning och evenemangshantering – allt drivs av FlowHunt's MCP-verktyg.
Chess.com MCP-servern fungerar som en brygga mellan Chess.com:s publika API och AI-arbetsflöden via MCP, och möjliggör sömlös åtkomst till spelarprofiler, stati...
Integrera League of Legends-data i dina AI-arbetsflöden med Riot MCP Server. Få tillgång till spelarstatistik, rankad prestation, mästarpoäng och matchsummor vi...
OP.GG MCP-servern ger sömlös åtkomst till OP.GG:s speldata för AI-agenter via FlowHunt, vilket möjliggör realtidsanalys, spelarstatistik, topplistor och automat...