Ticketmaster MCP-serverintegration

Ticketmaster MCP-serverintegration

Koppla FlowHunt till Ticketmaster’s MCP-server för AI-drivna sökningar efter evenemang, arenor och attraktioner—för smartare assistenter och smidig evenemangsplanering.

Vad gör “Ticketmaster” MCP-servern?

Ticketmaster MCP (Model Context Protocol) Server är ett verktyg som är utformat för att koppla AI-assistenter till Ticketmaster Discovery API, vilket möjliggör sömlös integration med externa datakällor för evenemangsrelaterad information. Denna server gör det möjligt för AI-system och utvecklare att söka efter evenemang, arenor och attraktioner med flexibla frågor, såsom nyckelordssökningar, datumintervall, platsfilter och evenemangsklasser. Genom att tillhandahålla både strukturerad JSON och lättlästa resultat förbättrar Ticketmaster MCP-servern utvecklingsflöden i applikationer som kräver uppdaterad evenemangsdata, smidiga biljettsökningar och kontextuell information för olika användningsfall. Den är särskilt användbar för att bygga AI-drivna assistenter som behöver interagera med Ticketmasters ekosystem för till exempel evenemangsupptäckt, rekommendationer och planering.

Lista över Prompts

Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller kod.

Lista över Resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i dokumentationen eller koden.

Lista över Verktyg

  • search_ticketmaster
    Möjliggör sökning efter evenemang, arenor eller attraktioner från Ticketmaster Discovery API.
    • Obligatorisk parameter:
      • type: Typ av sökning (’event’, ‘venue’ eller ‘attraction’)
    • Valfria parametrar:
      • keyword, startDate, endDate, city, stateCode, countryCode, venueId, attractionId, classificationName, format
    • Utdata:
      • Strukturerad JSON eller lättläst text med detaljer som namn, datum, priser, platser, URL:er, bilder och klassificeringar.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Evenemangsupptäckt för slutanvändare
    Assistenten kan hjälpa användare att hitta konserter, sportevenemang eller kulturella föreställningar i en viss stad eller tidsperiod.
  • Personliga rekommendationer
    AI-agenter kan föreslå evenemang baserat på användarens preferenser, plats eller favoritkategorier för att öka engagemanget.
  • Informationshämtning om arenor
    Utvecklare kan integrera funktioner för att slå upp arenor, så att applikationer kan hämta information om evenemangsplatser, adresser och tillgänglighet.
  • Rese- och evenemangsplanering
    Kombinera evenemangssökningar med reseplanering så att assistenter kan föreslå evenemang som sker under användarens resa.
  • Utforskning av attraktioner
    Applikationer kan ge information om attraktioner och hjälpa användare att upptäcka nya artister, föreställningar eller underhållningsalternativ.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Se till att Node.js är installerat.
  2. Skaffa en Ticketmaster API-nyckel (https://developer.ticketmaster.com/).
  3. Leta upp din Windsurf MCP-inställningsfil.
  4. Lägg till Ticketmaster MCP-serverkonfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Spara filen och starta om Windsurf.
  6. Kontrollera att servern är åtkomlig i Windsurf.

Claude

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Skaffa en Ticketmaster API-nyckel.
  3. Öppna din Claude MCP-konfiguration.
  4. Infoga följande konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Spara konfigurationen, starta om Claude och verifiera tillgängligheten.

Cursor

  1. Bekräfta att Node.js är installerat.
  2. Skaffa din Ticketmaster API-nyckel.
  3. Öppna Cursors MCP-konfigurationsfil.
  4. Lägg till Ticketmaster MCP-serverblocket:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Spara och starta om Cursor för att tillämpa ändringar.

Cline

  1. Se till att Node.js är tillgängligt.
  2. Registrera dig för en Ticketmaster API-nyckel.
  3. Redigera Cline MCP-serverns konfiguration.
  4. Lägg till:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Starta om Cline och kontrollera att MCP-servern är igång.

Säkra API-nycklar:
Konfigurationen ovan lagrar API-nyckeln säkert med hjälp av miljövariabler (env-blocket i JSON).

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-flöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in detaljer om din MCP-server i detta JSON-format:

{
  "ticketmaster": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “ticketmaster” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över PromptsInga promptmallar dokumenterade
Lista över ResurserInga explicita MCP-resurser listade
Lista över Verktygsearch_ticketmaster-verktyg dokumenterat
Säkra API-nycklarAnvänder miljövariabel TICKETMASTER_API_KEY
Stöd för sampling (mindre viktigt i utvärdering)Inte dokumenterat

Baserat på tillgänglig dokumentation är denna MCP-server enkel att installera och erbjuder ett enda, väl dokumenterat verktyg. Däremot saknas avancerade MCP-funktioner som promptmallar, resursdefinitioner, roots och sampling. Poängen är medel tack vare tydlig installation och användning men begränsad protokollyta.


MCP-poäng

Har LICENS✅ (MIT-licens)
Har minst ett verktyg
Antal forkar7
Antal stjärnor17

Vanliga frågor

Vad är Ticketmaster MCP-servern?

Ticketmaster MCP-servern kopplar AI-assistenter till Ticketmaster Discovery API, vilket möjliggör sökning efter evenemang, arenor och attraktioner med strukturerade och lättlästa resultat. Perfekt för att bygga AI-verktyg som behöver uppdaterad evenemangsdata och rekommendationer.

Vilka plattformar kan integreras med Ticketmaster MCP-servern?

Du kan integrera Ticketmaster MCP-servern med Windsurf, Claude, Cursor och Cline genom att redigera deras MCP-serverkonfigurationer och ange din Ticketmaster API-nyckel.

Hur använder FlowHunt Ticketmaster MCP-servern?

Med FlowHunt kan du lägga till Ticketmaster MCP som en komponent i dina AI-flöden, vilket möjliggör för agenter att hämta live-data om evenemang och arenor, ge rekommendationer och hjälpa till med planering och upptäckt.

Är min Ticketmaster API-nyckel säker?

Ja. API-nyckeln lagras med hjälp av miljövariabler i din MCP-serverkonfiguration, vilket håller den säker och åtskild från applikationskoden.

Vad kan jag söka efter med denna integration?

Du kan söka efter evenemang, arenor och attraktioner, filtrera på nyckelord, datum, plats och mer—vilket hjälper användare att upptäcka konserter, sport, föreställningar och andra upplevelser.

Börja integrera Ticketmaster med FlowHunt

Stärk dina AI-flöden med realtidsdata om evenemang och intelligenta rekommendationer. Koppla Ticketmaster MCP-servern till FlowHunt och lås upp smidig evenemangsupptäckt för dina användare.

Lär dig mer

Airbnb MCP Server-integration
Airbnb MCP Server-integration

Airbnb MCP Server-integration

Airbnb MCP-servern kopplar AI-agenter och applikationer till Airbnb-listningar i realtid, vilket möjliggör boendesök, detaljerad information om boenden och rese...

4 min läsning
AI Travel +4
Tripadvisor MCP-server
Tripadvisor MCP-server

Tripadvisor MCP-server

Tripadvisor MCP-servern kopplar AI-assistenter till Tripadvisor Content API och tillhandahåller standardiserade verktyg för åtkomst till omfattande reseinformat...

4 min läsning
AI MCP +6
Campertunity MCP Server-integration
Campertunity MCP Server-integration

Campertunity MCP Server-integration

Campertunity MCP Server kopplar AI-assistenter och utvecklarverktyg till detaljerad camping- och friluftsdata, vilket möjliggör sökning av campingplatser, tillg...

4 min läsning
Camping Outdoors +5