TickTick MCP Server-integration

Vad gör “TickTick” MCP Server?

TickTick MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att integrera AI-assistenter och LLM-utrustade verktyg med TickTicks plattform för uppgiftshantering. Genom att exponera TickTicks funktioner via MCP möjliggörs intelligenta, kontextmedvetna uppgiftsoperationer och arbetsflödesautomatisering. Utvecklare och AI-klienter kan använda denna server för att programmatiskt hantera uppgifter, projekt och deluppgifter – som att skapa, uppdatera eller slutföra uppgifter – samtidigt som TickTicks organisationsfunktioner utnyttjas. Servern stöder säker OAuth2-autentisering och erbjuder robust felhantering, vilket gör den lämplig för att effektivisera personlig produktivitet, automatisera repetitiva arbetsflöden och integrera TickTick-data direkt i andra AI-drivna plattformar eller utvecklingsmiljöer.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller kodbas.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas i tillgänglig dokumentation eller kodbas.

Lista över verktyg

• get_task_by_ids

  • Hämtar en specifik uppgift via projekt-ID och uppgifts-ID. Returnerar ett detaljerat Task-objekt enligt TickTickTaskSchema.

• create_task

  • Skapar en ny uppgift inom ett specificerat projekt. Stöder att ange titel, innehåll, beskrivning, datum, påminnelser, prioritet och deluppgifter.

• update_task

  • Uppdaterar en befintlig uppgift i ett projekt. Tillåter modifiering av alla egenskaper som finns vid skapande, inklusive uppgifts- och projektidentifierare.

• complete_task

  • Markerar en angiven uppgift som slutförd inom ett projekt.

Användningsområden för denna MCP Server

• Uppgiftsautomatisering
  • Skapa och uppdatera uppgifter programmatiskt, så att AI-agenter kan automatisera personliga eller teamets rutiner för uppgiftshantering.
• Projektorganisation
  • Hantera projekt automatiskt, inklusive organisering och uppdatering av uppgifter och deluppgifter för bättre arbetsflödesöversikt.
• Vanspårning
  • Låt AI analysera och uppdatera återkommande eller vanebaserade uppgifter för användare, vilket stödjer produktivitet och måluppföljning.
• Integration med andra verktyg
  • Koppla ihop TickTick med andra produktivitets- eller AI-verktyg för sömlös dataöverföring och centraliserad uppgiftshantering.
• Kontextmedvetna påminnelser
  • Gör det möjligt för AI att sätta, uppdatera eller slutföra uppgifter baserat på kontextsignaler eller användarbeteende, vilket förbättrar smarta påminnelser och aviseringar.

Så här kommer du igång

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js är installerat på ditt system.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. config.json).
3. Lägg till TickTick MCP Server-posten i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara din konfigurationsfil och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att TickTick MCP Server körs och är tillgänglig.

Skydda API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Leta upp Claudes MCP-konfigurationsfil.
3. Lägg till TickTick MCP Server med följande kod:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Verifiera att MCP-servern är tillgänglig.

Cursor

1. Installera Node.js som förutsättning.
2. Öppna Cursors konfigurationspanel eller fil.
3. Lägg till TickTick MCP Server i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera anslutningen till MCP-servern.

Cline

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Redigera Clines MCP-konfigurationsfil.
3. Infoga TickTick MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "ticktick-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Testa installationen för att säkerställa att MCP-servern fungerar.

Observera: För alla plattformar, skydda känsliga inloggningsuppgifter som API-nycklar genom att använda miljövariabler i din konfiguration, enligt ovanstående exempel.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “ticktick-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Utifrån ovanstående erbjuder TickTick MCP Server solid integration och verktyg för uppgiftshantering, men saknar synliga promptmallar, explicit resurs-exponering samt sampling-/roots-dokumentation. Konfigurations- och verktygsdokumentationen är tydlig, men frånvaron av prompt-/resursdefinitioner och avancerade MCP-funktioner kan begränsa flexibiliteten för vissa användare.

MCP-poäng

Vår bedömning:
TickTick MCP Server är väl dokumenterad för sina primära verktyg men saknar avancerade MCP-funktioner och tydlighet kring licensiering. Den får 5/10 för allmän MCP-användbarhet och öppenhet, då den täcker grunderna men saknar utbyggbarhet för prompt/resurser samt juridisk tydlighet kring användning.