TOS MCP-server

Vad gör “TOS” MCP-servern?

TOS MCP-servern är ett officiellt erbjudande utformat för att ge kraftfulla frågefunktioner för ByteDance Volcengine’s TOS (Tencent Object Storage)-plattform. Den gör det möjligt för användare att utforska och hämta lagrat innehåll med hjälp av naturligt språk, vilket gör dataåtkomst mer intuitiv och effektiv. Genom att använda Model Context Protocol (MCP) kan denna server låta AI-assistenter och utvecklarverktyg utföra sömlösa databasfrågor, hantera filer och interagera med lagringstjänster programmatiskt. Detta förbättrar utvecklares arbetsflöden genom att förenkla resursupptäckt och möjliggöra integration med andra Volcengine-molnprodukter, vilket öppnar upp för smartare affärsapplikationer och automatisering.

Lista över prompts

• 列举火山引擎 TOS 的存储桶列表。
  Promptmall för att lista alla TOS-buckets i ett konto.
• 列举火山引擎 TOS 的 example 桶下的对象。
  Promptmall för att lista objekt i en specifik TOS-bucket.

Lista över resurser

• 存储桶 (Buckets)
  En resurs som representerar lagringsbehållare i TOS, som används för att organisera och hantera objekt.
• 对象 (Objects)
  Representerar enskilda filer eller dataposter som lagras i en bucket, tillgängliga och hanterbara via servern.
• 存储桶属性 (Bucket Properties)
  Inkluderar metadata som bucket-namn, skapelsedatum, plats och åtkomstdomäner.
• 对象属性 (Object Properties)
  Inkluderar objektnamn, ändringstid, ETag, storlek och lagringstyp.

Lista över verktyg

• list_buckets
  Hämtar en lista över alla lagringsbuckets i användarens Volcengine TOS-konto, inklusive detaljer som bucket-namn, skapelsedatum och åtkomstdomäner.
• list_objects
  Listar objekt inom en angiven TOS-bucket, med alternativ för filtrering via prefix, paginering och fortsättningstokens.
• get_object
  Hämtar detaljerad information eller innehåll för ett specifikt objekt som lagras i en TOS-bucket.

Användningsområden för denna MCP-server

• Utforskning av lagringsresurser
  Utvecklare och AI-assistenter kan snabbt räkna upp tillgängliga buckets och objekt för att förstå och granska datainventariet.
• Datahämtning för AI-arbetsflöden
  LLM:er och automationsskript kan hämta filer eller metadata för analys, träning eller vidare bearbetning.
• Effektiv innehållshantering
  Gör det möjligt för användare att hantera stora samlingar av filer, med stöd för operationer som listning, filtrering och hämtning av objektdetaljer via standardiserade verktyg.
• Integration med intelligenta affärsapplikationer
  Kombineras med andra Volcengine MCP-produkter för att bygga databaserade arbetsflöden, såsom autoindexering, sök och innehållsrekommendationer.
• Automatiserad rapportering och revision
  Listar och kontrollerar regelbundet lagringsinnehåll för att stödja efterlevnad och övervakningskrav.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till TOS MCP-servern till avsnittet mcpServers med följande JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen genom att köra en test-MCP-fråga i Windsurf.

Claude

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Gå till katalogen för din Claude-verktygskonfiguration.
3. Infoga TOS MCP-servern under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Bekräfta anslutningen genom att skicka en exempelprompt.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är tillgängligt.
2. Lokalisera Cursor-konfigurationsfilen.
3. Lägg till TOS MCP-servern i arrayen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Testa installationen med en prompt som listar buckets.

Cline

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna Cline-konfigurationsfilen för MCP-servrar.
3. Lägg till TOS MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Verifiera genom att lista TOS-resurser.

Skydda API-nycklar:
Lagra känsliga inloggningsuppgifter som miljövariabler. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "tos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tos/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "TOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "region": "ap-guangzhou"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "tos-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “tos-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår bedömning

Denna MCP-server har tydlig dokumentation och praktiska verktyg för interaktion med TOS-lagringsresurser. Den stöder en rad användningsområden, från enkel resurslistning till integration i intelligenta arbetsflöden. Dock nämner dokumentationen inte stöd för Roots eller Sampling.

Baserat på tabellerna ovan skulle jag ge denna MCP-server 7/10: den har solid funktionalitet och instruktioner, men saknar tydlighet kring avancerade MCP-funktioner som Roots och Sampling, samt saknar en LICENSE-fil.

MCP-betyg