Whale Tracker MCP-server

Vad gör “Whale Tracker” MCP-servern?

whale-tracker-mcp-servern är en Python-baserad implementation av Model Context Protocol (MCP) som kopplar AI-assistenter till Whale Alert API för att möjliggöra realtidsspårning och analys av stora kryptotransaktioner, vanligtvis kallade “whale”-rörelser. Genom att exponera verktyg, resurser och promptmallar för MCP-kompatibla klienter kan utvecklare, analytiker och kryptointresserade övervaka betydande blockkedjetransaktioner direkt i sina LLM-drivna arbetsflöden. Med funktioner som asynkrona API-anrop, resurs- och verktygsexponering samt säker hantering av API-nycklar, gör whale-tracker-mcp AI-utveckling starkare genom att tillgängliggöra aktuell whale-aktivitet för kontextuell förståelse, automatiserad analys och arbetsflödesautomation.

Lista över prompts

• query_whale_activity: En återanvändbar promptmall för analys av whale-transaktionsmönster, med möjlighet att filtrera på blockkedja.

Lista över resurser

• whale://transactions/{blockchain}: Exponerar de senaste whale-transaktionerna för en angiven blockkedja som kontextuell data för LLM:er och klienter.

Lista över verktyg

• get_recent_transactions: Hämtar de senaste whale-transaktionerna med valbara filter för blockkedja, minsta transaktionsvärde och resultatgräns.
• get_transaction_details: Hämtar detaljerad information om en specifik whale-transaktion via dess unika ID.

Användningsområden för denna MCP-server

• Realtidsövervakning av whales: Möjliggör för utvecklare och analytiker att spåra stora kryptotransaktioner över flera blockkedjor i realtid, vilket hjälper till med marknadssentimentsanalys och tradingstrategier.
• Analys av whale-mönster: Tillhandahåller promptmallar och resurser för AI-assistenter att analysera historisk och aktuell transaktionsdata, identifiera trender och avvikelser i whale-beteende.
• Automatiska aviseringar & rapportering: Integrera med arbetsflödesverktyg för att notifiera användare eller trigga åtgärder när betydande whale-rörelser upptäcks.
• Blockkedjespecifik spårning: Filtrera och exponera whale-aktivitet på utvalda blockkedjor (t.ex. Bitcoin, Ethereum) för riktad forskning eller riskbedömning.
• Berika LLM-drivna appar: Tillför kontextuell whale-transaktionsdata för att förbättra AI-applikationers output och resonemang inom handel, compliance eller analys.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att du har Node.js och Windsurf installerat.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).
3. Lägg till Whale Tracker MCP-servern i mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern körs och är åtkomlig i Windsurf.

Skydda API-nycklar

Ställ in din Whale Alert API-nyckel som en miljövariabel:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Kontrollera att du har Node.js och Claude Desktop installerat.
2. Öppna din Claude Desktop-konfiguration (vanligtvis claude.config.json).
3. Lägg till Whale Tracker MCP-servern enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop.
5. Bekräfta integrationen genom att kontrollera att whale-tracker finns i verktygslistan.

Skydda API-nycklar

Använd en miljövariabel:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Installera Node.js och Cursor.
2. Öppna din Cursor-konfigurationsfil (t.ex. cursor.config.json).
3. Registrera Whale Tracker MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
5. Kontrollera att servern är tillgänglig i Cursor-gränssnittet.

Skydda API-nycklar

Lägg till din API-nyckel säkert:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Kontrollera att Node.js och Cline är installerade.
2. Öppna Cline-konfigurationen (t.ex. cline.config.json).
3. Lägg till Whale Tracker MCP-servern i mcpServers-blocket:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att servern är registrerad.

Skydda API-nycklar

Ställ in din API-nyckel som en miljövariabel:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Hur använder jag denna MCP i flows

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “whale-tracker” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Min bedömning: Whale Tracker MCP erbjuder en fokuserad, väl dokumenterad integration för spårning av krypto-whales, med tydlig verktygsexponering, prompt och resurser. Dess installations- och säkerhetsinstruktioner är grundliga för MCP-miljöer. Roots och sampling är inte dokumenterade. Projektet underhålls, har stjärnor/forks och är MIT-licensierat. Jag ger den 7/10: stark inom sitt område och dokumentation, men saknar avancerade MCP-funktioner.

MCP-betyg