
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Integrera omedelbara WHOIS-, IP- och ASN-uppslag i ditt AI-drivna arbetsflöde med Whois MCP-servern, utformad för sömlös utveckling och säkerhetsforskning.
Whois MCP (Model Context Protocol) servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och WHOIS-databasen och möjliggör sömlösa uppslag av domäninformation inom utvecklingsmiljöer. Den är designad för integration med verktyg som Claude Desktop, Cursor och Windsurf och ger AI-agenter möjligheten att hämta domänregistreringsdata, ägaruppgifter, registrarinformation och domänstatus utan att lämna IDE:t eller arbetsflödet. Detta eliminerar behovet av att manuellt leta upp domändata i en webbläsare och förenklar uppgifter som att kontrollera domäntillgänglighet, validera ägarskap eller samla in tekniska kontakter. Genom att koppla AI-drivna agenter direkt till WHOIS-uppslagsprocessen effektiviserar Whois MCP-servern arbetsflöden för utvecklare, säkerhetsforskare och alla som behöver domänintelligens som en del av sina automatiserade eller agentiska processer.
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
Cursor Settings
> MCP
+ Add New MCP Server
Whois Lookup
(eller valfritt namn)command
npx -y @bharathvaj/whois-mcp@latest
.cursor/mcp.json
i ditt projekt:{
"mcpServers": {
"whois": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bharathvaj/whois-mcp@latest"
]
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"whois": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapacitet. Kom ihåg att ändra “whois” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Finns i README |
Lista över kommandon | ⛔ | Inga kommandomallar dokumenterade |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser dokumenterade |
Lista över verktyg | ✅ | 4 verktyg: whois_domain, whois_tld, whois_ip, whois_as |
Säkerställa API-nycklar | ⛔ | Ingen nämner API-nycklar eller miljövariabler |
Sampling Support (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Whois MCP-servern är fokuserad och funktionell för sitt syfte med domänuppslag, med tydliga verktygsdefinitioner och integrationsinstruktioner för Cursor. Däremot saknas avancerade MCP-koncept som resurser, kommandomallar och konfiguration för säker API-nyckelhantering. Installationen är enkel för stödda miljöer, men dokumentation för andra plattformar än Cursor saknas.
Betyg: 5/10 – Bra för sitt specifika användningsområde, men begränsad i utbyggbarhet och dokumentationsbredd.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forkningar | 11 |
Antal stjärnor | 25 |
Den kopplar AI-assistenter till WHOIS-databasen för omedelbara uppslag av domäner, IP och ASN, och tillhandahåller viktig registrerings- och ägardata direkt i ditt arbetsflöde.
Den exponerar fyra verktyg: whois_domain (domänuppslag), whois_tld (TLD-information), whois_ip (IP-ägarskap) och whois_as (ASN-uppslag).
Den stödjer kontroll av domäntillgänglighet, säkerhets- och efterlevnadsgranskningar, analys av nätverksinfrastruktur, automatiserad domänövervakning och teknisk support – allt inom dina utvecklings- eller agentflöden.
Inga API-nycklar eller miljövariabler krävs; servern är klar att användas direkt.
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, öppna dess konfiguration och fyll i dina MCP-serverdetaljer med det angivna JSON-formatet. Detta gör att din AI-agent kan använda Whois-verktygen sömlöst.
Ge dina AI-agenter tillgång till domän-, IP- och ASN-intelligens direkt i din utvecklingsmiljö. Sätt upp Whois MCP-servern för att automatisera forskning, granskningar och övervakning.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server är en brygga mellan AI-assistenter och den verkliga webben, och erbjuder ett enhetligt API för att extrahera, strukt...
Dumpling AI MCP-servern för FlowHunt möjliggör att AI-assistenter kan ansluta till en mängd olika externa datakällor, API:er och utvecklarverktyg. Den ger kraft...