Vad gör “Windows CLI” MCP-servern?

Windows CLI MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra säkra kommandoradsinteraktioner på Windows-system. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och systemets kommandoradsgränssnitt (PowerShell, CMD, Git Bash) samt fjärrsystem via SSH. Genom att exponera kommandoexekvering, filåtkomst och fjärrhantering som MCP-resurser och verktyg, ger den AI-drivna arbetsflöden möjlighet att utföra systemuppgifter, automatisera operationer och interagera programmatiskt med både lokala och fjärrmiljöer. Dess robusta konfigurations- och säkerhetsalternativ möjliggör detaljerad kontroll över vilka kommandon och kataloger som är tillgängliga, vilket gör den till ett kraftfullt verktyg för utvecklare som vill förbättra automation, skriptning och DevOps-flöden med bibehållna starka åtkomstkontroller.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns uttryckligen i dokumentationen i repot.

Lista över resurser

• SSH-anslutningar: Exponerar en lista över konfigurerade SSH-anslutningar som en MCP-resurs, vilket gör det möjligt för klienter att se och välja fjärrsystem för kommandoexekvering.
• Aktuell katalog: Ger åtkomst till den aktuella arbetskatalogen som en resurs, för kontextmedvetna operationer.
• Konfiguration: Exponerar serverkonfigurationsdetaljer som en MCP-resurs, för transparens och hantering av serverbeteende.

Lista över verktyg

• Kör lokalt shell-kommando: Möjliggör exekvering av kommandon i PowerShell, CMD eller Git Bash på det lokala Windows-systemet.
• Kör fjärr SSH-kommando: Möjliggör exekvering av shell-kommandon på fjärrsystem via SSH, med förkonfigurerade anslutningar.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automation av lokala system: Automatisera repetitiva uppgifter på din Windows-dator (t.ex. filoperationer, systemunderhåll) via AI-drivna kommandon.
• Fjärrserverhantering: Hantera och interagera säkert med fjärrservrar via SSH, perfekt för DevOps- och systemadministrationsuppgifter.
• Förbättra utvecklarflöden: Integrera med AI-verktyg (som Claude Desktop) för att effektivisera kodkompilering, testning och driftsättning från kommandoraden.
• Säkerhetsmedveten automation: Upprätthåll strikta kommandon och katalogrestriktioner för säkrare automation i känsliga miljöer.
• Multi-shell-interoperabilitet: Växla sömlöst mellan PowerShell, CMD och Git Bash i AI-flöden för flexibel skriptexekvering.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade på ditt system.
2. Installera Windows CLI MCP-serverpaketet:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.json).
4. Lägg till MCP-servern med följande JSON-snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Spara filen och starta om Windsurf. Kontrollera att servern körs.

Skydda API-nycklar

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js och serverpaketet globalt eller lokalt.
2. Öppna Claude-konfigurationsfilen.
3. Lägg till serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Claude.
5. Bekräfta anslutning till Windows CLI MCP-servern.

Cursor

1. Installera Node.js och MCP-serverpaketet.
2. Gå till Cursors konfigurationsfil.
3. Lägg in följande i din konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Bekräfta integrationen genom att köra ett enkelt kommando.

Cline

1. Installera Node.js och MCP-servern.
2. Redigera Clines konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP-serverposten:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att MCP-servern är aktiv och svarar.

Obs: Skydda alltid känsliga API-nycklar eller hemligheter via miljövariabler som ovan.

Så använder du MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten till ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “win-cli” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.

Översikt

Roots-stöd: Ej nämnt i dokumentationen eller koden.

Baserat på ovanstående information erbjuder Windows CLI MCP-servern stor nytta för utvecklare som behöver säker, AI-driven kommandoradsåtkomst och fjärrautomation. Den täcker de flesta MCP-primitiver utom promptmallar och explicit sampling/roots-stöd. Dokumentationen är tydlig och praktisk.

Vår åsikt

Jag skulle ge denna MCP-server ett stabilt betyg på 8/10. Den är robust, väl dokumenterad och praktisk för verkliga användningsfall, men saknar vissa avancerade MCP-funktioner (såsom promptmallar och sampling/roots-stöd) som skulle göra den ännu mer mångsidig.

MCP-poäng