XMind MCP-server

Vad gör “XMind” MCP-servern?

XMind MCP (Model Context Protocol) Server är ett specialiserat verktyg som kopplar AI-assistenter till XMind mindmap-filer och möjliggör sömlös analys och sökning i mindmaps. Genom att fungera som ett gränssnitt mellan AI-agenter och XMind-data, kan utvecklare och AI-system utföra avancerade operationer såsom att söka, extrahera och analysera innehåll från XMind-filer. Detta förbättrar utvecklingsflöden genom att stödja uppgifter som smart fuzzy-sökning, uppgiftshantering, hierarkisk navigering, länkutdrag och analys av flera filer. Servern är särskilt värdefull för team som behöver automatisera utforskning, organisering och bearbetning av kunskap lagrad i XMind-format, vilket gör det enklare att lyfta fram relevanta insikter och interagera med komplexa mindmap-strukturer programmatiskt.

Lista över promptar

Inga specifika promptmallar listas i arkivet.

Lista över resurser

Inga specifika MCP-resurser är definierade i dokumentationen.

Lista över verktyg

• read_xmind
  Tolka och analysera XMind-filer samt extrahera hela mindmap-strukturen.
• get_todo_tasks
  Extrahera och analysera TODO-uppgifter inklusive deras kontext och hierarki i mindmappen.
• list_xmind_directory
  Skanna kataloger rekursivt efter XMind-filer, med filtrering och organisering av resultaten.
• read_multiple_xmind_files
  Bearbeta flera XMind-filer samtidigt för att jämföra och analysera innehåll mellan filer.
• search_xmind_files
  Sök efter XMind-filer med namnfilter, stöd för rekursiv katalogsökning.
• extract_node
  Hitta och extrahera noder med smart fuzzy path-sökning, rankade sökresultat och subträdsextraktion.
• extract_node_by_id
  Direkt åtkomst till nod via unikt ID, vilket möjliggör snabb och precis hämtning.
• search_nodes
  Utför sökningar med flera kriterier och konfigurerbara sökfält.

Användningsområden för denna MCP-server

• Projekt- och uppgiftshantering
  Automatisera extraktion och analys av TODO-uppgifter från XMind mindmaps, vilket möjliggör smidig spårning och rapportering av uppgifter i projektflöden.
• Utforskning av kunskapsbas
  Möjliggör AI-driven navigering och sökning i stora mindmap-samlingar, så att användare snabbt hittar relevanta koncept och hierarkier i sin kunskapsbas.
• Analys av flera mindmap-filer
  Analysera och jämför data mellan flera XMind-filer samtidigt, vilket ger insikter över projektgränser och bättre helhetsförståelse för organisationskunskap.
• Innehållsextraktion och rapportering
  Extrahera specifika noder eller hela subträd från mindmaps för rapportering, dokumentation eller integration med andra verktyg och dashboards.
• Katalogskanning och organisering
  Skanna kataloger rekursivt för att organisera, indexera och lyfta metadata om tillgängliga XMind-filer, vilket förenklar hanteringen av mindmap-arkiv.

Så här ställer du in det

Windsurf

1. Kontrollera att du har Node.js installerat.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).
3. Lägg till XMind MCP-servern med följande JSON-snutt under objektet mcpServers:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern är listad och åtkomlig i Windsurf.

Säkra API-nycklar

Om din konfiguration kräver autentisering eller miljövariabler, inkludera en env-sektion:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna eller skapa din claude_desktop_config.json.
3. Lägg till XMind MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern körs genom att kontrollera Claude desktop-gränssnittet.

Säkra API-nycklar

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installera Node.js.
2. Redigera din Cursor-konfiguration (t.ex. cursor.config.json).
3. Lägg till XMind MCP-servern under rätt sektion:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera MCP-integrationspanelen för att bekräfta installationen.

Säkra API-nycklar

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Öppna din Cline-konfigurationsfil (t.ex. cline.config.json).
3. Infoga följande konfiguration för XMind MCP-servern:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att servern är igång i Clines gränssnitt.

Säkra API-nycklar

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för systemets MCP-konfiguration, infoga dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “xmind” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Stöd för Roots: Ej specificerat
Stöd för Sampling: Ej nämnt

Baserat på tillgänglig dokumentation erbjuder XMind MCP-servern stark täckning av verktyg och tydlig installationsvägledning, men saknar explicita detaljer om promptmallar, resursprimitiver och avancerade MCP-funktioner såsom roots och sampling. Sammantaget är den praktisk för mindmap-analys men inte helt mogen i det bredare MCP-ekosystemet. Mitt betyg: 6/10.

MCP-betyg