
BuiltWith MCP-server
BuiltWith MCP-servern möjliggör för AI-agenter att analysera och identifiera teknikstackar bakom vilken webbplats som helst genom att koppla naturliga språkfråg...
Vi kan koppla ihop dina äldre system med MCP-servrar till de senaste AI-modellerna. Vi bygger och driftsätter kundanpassade Model Context Protocol (MCP) servrar, vilket möjliggör sömlös integration mellan dina befintliga API:er eller databaser och vilken modern AI-plattform som helst.
Vårt team kombinerar djup expertis inom integration av äldre system, AI och säker moln/lokal driftsättning. Vi levererar helhetslösningar för MCP-servrar som är pålitliga, skalbara och anpassade efter dina behov.
Standardbibliotek som är utformade för att autogenerera serverkod för OpenAPI eller GraphQL innehåller ofta inte de starka säkerhetsfunktioner som krävs för verklig användning. De flesta av dessa verktyg är byggda för demonstrationer eller snabba prototyper, inte för de säkra och pålitliga system som företag behöver. Om du använder dessa bibliotek för att bygga MCP-servrar kan du riskera att exponera känsliga funktioner utan rätt skydd.
En stor risk kommer från att köra kod direkt hämtad från offentliga källor. Verktyg som NPX eller UVX låter utvecklare köra paket direkt från npm, och Pythons pip fungerar likadant. Detta kan leda till att man kör kod som inte är ordentligt granskad, vilket gör det enkelt för angripare att smuggla in skadlig programvara. Både NodeJS och Python har haft fall där angripare lagt in farlig kod i populära paket, ibland utan att det upptäcks förrän skadan är skedd.
Viktiga skydd på serversidan—såsom kontroll av användaridentiteter, behörighetsstyrning och aktivitetsloggning—glöms ofta bort eller läggs till för sent. Många av dessa autogenererade servrar kontrollerar varken vem som anropar dem eller vilka rättigheter de har, vilket lämnar viktiga funktioner helt öppna. Utan bra IT-regler för loggning, åtkomst och behörigheter kan ett litet misstag eller en attack ge obehöriga tillgång till känslig data eller styrning.
Att wrappa API:er ökar också risken för angrepp genom att exponera fler delar av dina system utåt. Svaga indata-kontroller, avsaknad av skydd mot felaktig data och inga gränser för hur ofta någon kan anropa API:t är bara några exempel på hur det kan gå fel. Att bara förlita sig på standardbibliotek räcker vanligtvis inte för att hålla dina system säkra.
Varje MCP-server utformas för att passa just ditt företags krav och säkerställa maximal kompatibilitet och prestanda.
Exponera dina befintliga API:er och databaser för de senaste AI-modellerna och lås upp nya möjligheter till automatisering och intelligens.
Koppla till OpenAI, FlowHunt eller vilken MCP-kompatibel klient som helst. Våra lösningar byggs för flexibilitet och framtida tillväxt.
Från inledande konsultation till driftsättning och support guidar vi dig genom varje steg på MCP-serverresan.
Våra MCP-servrar är kompatibla med ett brett utbud av AI- och utvecklingsplattformar, inklusive OpenAI, FlowHunt och fler.
Koppla din data och dina API:er till OpenAI:s ekosystem med en säker och standardkompatibel MCP-server.
Möjliggör sömlösa AI-drivna funktioner i din utvecklingsmiljö med integration av MCP-server.
Utnyttja MCP-servrar för att driva skräddarsydda AI-flöden, automatiseringar och analyser i hela din organisation.
Kontakta oss idag för att diskutera ditt MCP-serverprojekt. Oavsett om du behöver utveckling, driftsättning eller båda hjälper vårt team dig att låsa upp nytt värde ur din befintliga teknik.
En MCP (Model Context Protocol) server fungerar som en brygga mellan äldre mjukvaru-API:er/databaser och moderna AI-modeller, vilket möjliggör säker och standardiserad åtkomst till data och funktioner.
Ja, vi erbjuder både lokal och molnbaserad driftsättning. Vårt team kan hantera hela processen eller ge stöd till ert IT-team.
MCP-servrar är plattformsoberoende och kan användas av vilken klient som helst som stöder protokollet, inklusive OpenAI, FlowHunt och olika utvecklingsverktyg.
Absolut. Vi är specialiserade på att koppla äldre API:er och databaser till MCP-servrar, så att din data och dina funktioner blir tillgängliga för nya AI-modeller.
Vi erbjuder löpande underhåll, övervakning och supportpaket för att säkerställa att din MCP-server förblir säker, uppdaterad och högpresterande.
Det finns vissa begränsade fall, som vid snabb testning av nya idéer eller vid utveckling av chatgränssnitt som måste hålla uppkopplingen, där det kan vara vettigt att wrappa ett API för MCP med ett standardbibliotek. Men även då är det viktigt att lägga till stark säkerhet, tydlig versionshantering och bra administration. För de flesta verkliga användningsområden är det oftast ineffektivt att bara wrappa ett API med ett MCP-bibliotek; det skapar ofta för mycket overhead och är inte tillräckligt säkert. Det är bättre att bygga en skräddarsydd MCP-server anpassad för dina specifika behov och som kan hantera komplexiteten i dina äldre system.
Börja med att se till att varje endpoint kräver att användaren bevisar vem de är och vad de får göra. Använd pålitliga identitetssystem och sätt tydliga regler för åtkomst. Rotation av API-nycklar och begränsad giltighet för åtkomst till MCP-servern måste vara ett KRAV. Kontrollera regelbundet mjukvaran du är beroende av och undvik att köra kod du inte granskat. Kontrollera alltid och begränsa vilken typ av data som kan skickas in, sätt gränser för hur ofta saker kan anropas (rate limits), och håll detaljerade loggar över vad som händer. Gå igenom din installation ofta för att upptäcka problem tidigt.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
BuiltWith MCP-servern möjliggör för AI-agenter att analysera och identifiera teknikstackar bakom vilken webbplats som helst genom att koppla naturliga språkfråg...
Discord MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Discord, vilket möjliggör automatiserad serverhantering, meddelandeautomation och integrati...
lingo.dev MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör strukturerad resursåtkomst, pro...