
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Amadeus MCP Sunucusu ile yapay zeka iş akışlarınıza gerçek zamanlı, sohbet tabanlı uçuş araması getirin—seyahat verilerini entegre edin, seyahat planı oluşturmayı otomatikleştirin ve müşteri destek botlarını kolayca güçlendirin.
Amadeus MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, Amadeus Uçuş Teklifleri Arama API’si ile entegre olmak üzere topluluk tarafından geliştirilmiş bir MCP sunucusudur. Yapay zeka asistanları ve MCP uyumlu istemcilerinin belirtilen tarihlerde iki lokasyon arasında doğal dil kullanarak uçuş seçenekleri aramasını sağlar. Amadeus API ve büyük dil modellerinin (LLM’ler) gücünü kullanarak, kullanıcıların kalkış/varış saatleri, havayolları, fiyatlar gibi ayrıntılı uçuş tekliflerini sohbet arayüzü üzerinden almasına imkân tanır. Bu, geliştirici ve kullanıcı iş akışlarını gerçek zamanlı uçuş verisiyle zenginleştirir; seyahat planlamasını çok daha akıcı ve etkileşimli hale getirir.
Depoda açıkça belirtilmiş prompt şablonu yoktur.
Depoda açıkça belgeye dökülmüş kaynak primitif yoktur.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API Anahtarları Güvenliği:
Amadeus API kimlik bilgilerinizi ortam değişkenleriyle ayarlayın (bkz. .env.example
):
{
"env": {
"AMADEUS_CLIENT_ID": "your_client_id",
"AMADEUS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
},
"inputs": {}
}
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API Anahtarları Güvenliği:
Yukarıdaki gibi ortam değişkenlerini kullanın.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API Anahtarları Güvenliği:
Aynı ortam değişkeni yöntemini kullanın.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API Anahtarları Güvenliği:
Yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle kimlik bilgilerini girin.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve yapay zeka ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne şu JSON formatında sunucu bilgilerinizi girin:
{
"amadeus": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanınız bu MCP’nin tüm işlev ve özelliklerine araç olarak erişebilecektir. “amadeus” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Durumu | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Uçuş araması için Amadeus MCP sunucusu |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonu dokümante edilmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | MCP kaynak primitifleri dokümante edilmemiş |
Araç Listesi | ✅ | Uçuş arama aracı |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Ortam değişkeni kullanır, bkz. .env.example |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Kökleri Destekler | ⛔ | Bahsedilmemiş |
---|
Yukarıdaki tablolara göre, Amadeus MCP Sunucusu doğrudan uçuş arama entegrasyonu sunar; ancak dokümante edilmiş prompt şablonları, kaynaklar ve kökler/sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri eksiktir. Pratik seyahat/uçuş kullanım senaryoları için güçlüdür, ancak geliştiriciler için daha kapsamlı belge ve özellik görünürlüğü ile daha da güçlendirilebilir.
Lisansı Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork sayısı | 7 |
Yıldız (star) sayısı | 23 |
Yapay zeka asistanları ve Amadeus Uçuş Teklifleri Arama API'si arasında köprü görevi görür; kullanıcıların doğal dil sorguları ile uçuş tekliflerini aramasını, karşılaştırmasını ve getirmesini sağlar.
Seyahat planlama ve rezervasyon, sohbet tabanlı yapay zeka asistanları, otomatik seyahat planı oluşturma, müşteri destek otomasyonu ve gerçek zamanlı uçuş verileri için seyahat uygulamalarına entegrasyon.
Kullanıcı tarafından girilen lokasyon ve tarihlere göre kalkış/varış saatleri, havayolları, fiyatlar ve daha fazlasını içeren ayrıntılı uçuş tekliflerine erişebilirsiniz.
Amadeus API kimlik bilgilerinizi (AMADEUS_CLIENT_ID ve AMADEUS_CLIENT_SECRET) her istemci için kurulum talimatlarında gösterildiği gibi ortam değişkeni olarak saklayın.
Mevcut depoda herhangi bir hazır prompt şablonu veya kaynak primitif dokümante edilmemiştir.
Node.js (veya diğer gereksinimler), Amadeus API kimlik bilgileri ve Windsurf, Claude, Cursor veya Cline gibi uyumlu bir MCP istemcisi gereklidir.
Amadeus MCP Sunucusunu FlowHunt'a entegre edin ve yapay zeka ajanlarınızın doğal dil kullanarak uçuşlara erişmesini, karşılaştırmasını ve rezervasyon yapmasını sağlayın.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Ticketmaster MCP Sunucusunu FlowHunt ile entegre ederek AI asistanlarınızı gerçek zamanlı etkinlik keşfi, mekan arama ve cazibe merkezi araştırması ile güçlendi...
Çoklu-Model Danışmanı MCP Sunucusu, FlowHunt'ın yapay zeka asistanlarını birden fazla yerel Ollama modeliyle bağlamasını sağlar; böylece çeşitli yapay zeka bakı...