Model Context Protocol (MCP) Sunucusu
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...
3 dakika okuma
AI
MCP
+4
MCP (Model Context Protocol), AI ajanlarına harici araçlar, veritabanları ve hizmetlerle iletişim kurmaları için ortak bir dil sağlayan açık bir standarttır. Her araç için özel bir bağlayıcı oluşturmak yerine, bir MCP sunucusu ortaya koyan herhangi bir hizmet doğrudan bir AI ajanına bağlanabilir ve ajan otomatik olarak ne yapabileceğini keşfeder.
FlowHunt size MCP ile çalışmanın birkaç yolunu sunar:
- FlowHunt tarafından barındırılan MCP sunucuları — Panonuzun MCP Sunucuları bölümünde doğrudan kullanılabilen hazır MCP sunucuları. Bunlar Claude ve diğer MCP uyumlu istemcilerle hemen çalışır.
- Özel MCP geliştirme — Stack’inize özel bir şey mi gerekiyor? FlowHunt ekibi sizin için özel bir MCP sunucusu geliştirebilir .
- Kendi MCP sunucunuzu getirin — Zaten çalışan bir MCP sunucunuz var mı? Onu doğrudan FlowHunt’a bağlayabilirsiniz. Bu kılavuz tam olarak bunu kapsar.
MCP Sunucunuzu FlowHunt’a Nasıl Bağlarsınız
Adım 1: MCP İstemcisini Ajan Aracı Olarak Ekleyin
Flow editöründe , MCP sunucunuza erişim vermek istediğiniz AI Ajan (veya Deep Ajan) bileşenine tıklayın. Bu, bileşenin ayarlar panelini açar.
Ajan ayarlarında Araçlar bölümünü bulun ve + Araç Ekle‘ye tıklayın. Bir arama alanı görünecektir — MCP İstemcisi yazın ve sonuçlardan seçin.
Adım 2: MCP Sunucunuzu Yapılandırın
Bir araç yapılandırma açılır penceresi görünecektir. Sunucu yapılandırma panelini açmak için Sunucuları Düzenle‘ye tıklayın.
Aşağıdakileri sağlayın:
- MCP Sunucu URL’si — MCP sunucunuzun çalıştığı uç nokta
- Aktarım yöntemi — sunucunuz için uygun aktarımı seçin (örn. SSE veya stdio)
Adım 3: Gelişmiş Yapılandırma (İsteğe Bağlı)
Sunucunuz özel istek başlıkları, kimlik doğrulama belirteçleri veya OAuth kimlik bilgileri gibi ek yapılandırma gerektiriyorsa, modu Temel‘den Gelişmiş’e geçirin. Bu, sunucunuzun ihtiyaç duyduğu ek alanları sağlayabileceğiniz bir JSON editörünü ortaya çıkarır.
İşiniz bittiğinde Kaydet’e tıklayın.
Adım 4: Araç Adı ve Açıklaması Belirleyin (İsteğe Bağlı)
Araç yapılandırma açılır penceresine geri dönerek Gelişmiş Ayarlar‘ı genişletin. Burada isteğe bağlı olarak araca özel bir ad ve açıklama verebilirsiniz. Bu, ajanın aracın ne yaptığını ve ne zaman kullanılacağını anlamasına yardımcı olur — bu da ajanın bir iş akışı sırasında onu ne kadar güvenilir şekilde çağırdığını iyileştirebilir.
Adım 5: Aracı Ajana Ekleyin
Kurulumu tamamlamak için Yapılandırmayla Ekle‘ye tıklayın. MCP İstemcisi artık AI Ajanınıza araç olarak eklenmiştir.
Hepsi bu kadar. AI Ajanınız artık herhangi bir iş akışının parçası olarak MCP sunucunuz tarafından ortaya konan araçları keşfedebilir ve çağırabilir. Ajan bir görevin bu araçlardan birini gerektirdiğini belirlediğinde, sunucuyu otomatik olarak çağırır — ek yapılandırma gerekmez.
