
Azure DevOps MCP Sunucusu
Azure DevOps MCP Sunucusu, doğal dil istekleriyle Azure DevOps REST API arasında köprü görevi görerek, yapay zeka asistanlarının ve araçlarının DevOps iş akışla...
Yapay zeka ajanlarınızı ve LLM’lerinizi doğrudan DevHub CMS’e bağlayın. İş bilgisi alımını otomatikleştirin, içerik yönetimini kolaylaştırın ve sağlam, güvenli MCP sunucu desteğiyle platform entegrasyonunu basitleştirin.
DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, yapay zeka asistanları ve büyük dil modelleri (LLM’ler) ile DevHub CMS sistemi arasında bir entegrasyon katmanı görevi görür. Model Context Protocol’den yararlanarak, bu sunucu yapay zeka istemcilerinin DevHub CMS içeriğini yönetmesini ve onunla etkileşime girmesini sağlar; örneğin işletmelerin sorgulanması ve içerik yönetimi iş akışlarının yürütülmesi gibi. Bu entegrasyon geliştiricilerin, standartlaştırılmış API’ler üzerinden iş bilgisi alma, lokasyon yönetimi ve içerik işlemleri gibi görevleri için yapay zeka ajanlarını kullanmasına olanak tanır. Sonuç olarak, içerik yönetimi iş akışlarını kolaylaştırır, otomasyonu artırır ve yapay zeka tabanlı geliştirme ile CMS yönetimi için birleşik bir arayüz sunar.
Depoda herhangi bir komut şablonu belirtilmemiş.
Depoda herhangi bir özel kaynak dokümante edilmemiş.
Windsurf’e özel bir talimat bulunamadı.
uv
paket yöneticisinin sisteminizde kurulu olduğundan emin olun.claude_desktop_config.json
dosyanızı bulun.mcpServers
nesnesinin altına aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
API anahtarlarının güvenliği:
Ortam değişkenleri yukarıdaki gibi env
alanında ayarlanır.
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
API anahtarlarının güvenliği:
Ortam değişkenleri yukarıdaki gibi env
alanında ayarlanır.
Cline’a özel bir talimat bulunamadı.
npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
API anahtarlarının güvenliği:
Servis başlatılırken ortam değişkenleriyle sağlanır.
claude mcp add devhub-cms-mcp \
-e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
-e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
-e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
-- uvx devhub-cms-mcp
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyip yapay zeka ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında ekleyin:
{
"devhub_cms_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandıktan sonra, yapay zeka ajanınız artık bu MCP’yi araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “devhub_cms_mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu dağıtımınızla değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | Yok |
Kaynak Listesi | ⛔ | Yok |
Araç Listesi | ✅ | Sadece get_businesses() |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | config içindeki env ile |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belirtilmemiş |
Bu tablolar arasında:
Bu MCP sunucusu, temel entegrasyon, net kurulum talimatları ve belgelenmiş bir araç sağlar; ancak komut şablonları, açık kaynaklar, kök ve örnekleme desteği yoktur. Kapsamlılık ve fayda açısından bu MCP entegrasyonuna 10 üzerinden 5 puan veriyoruz.
Lisansı var mı? | ⛔ (LICENSE dosyası bulunamadı) |
---|---|
En az bir aracı var | ✅ |
Fork sayısı | 4 |
Yıldız sayısı | 3 |
Yapay zeka asistanlarını veya LLM'leri DevHub CMS'e bağlar; otomatik iş bilgisi alımı, içerik akışları ve standart API'ler üzerinden entegrasyon sağlar.
Claude, Cursor, Smithery ve daha fazlasında kullanabilirsiniz. Her platformun kendine özgü yapılandırma talimatları vardır.
Tüm hassas kimlik bilgileri yapılandırma dosyalarında ortam değişkenleri olarak tutulur, hiçbir zaman sabit kodlanmaz.
Şu anda DevHub hesabınızdaki tüm işletmeleri listeleyen `get_businesses()` aracı mevcuttur; gelecekte daha fazla içerik işlemi desteği eklenecektir.
DevHub CMS'te yapay zeka destekli iş rehberi yönetimi, içerik güncellemeleri ve bilgi alımını otomatikleştirmek.
Yapay zeka destekli CMS yönetiminin kilidini açın. FlowHunt ve diğer yapay zeka platformlarının DevHub CMS MCP Sunucusu'nu kullanarak iş verisi işlemlerini güvenle otomatikleştirmesini sağlayın.
Azure DevOps MCP Sunucusu, doğal dil istekleriyle Azure DevOps REST API arasında köprü görevi görerek, yapay zeka asistanlarının ve araçlarının DevOps iş akışla...
DevRev MCP Sunucusu, DevRev’in güçlü proje yönetimi ve iyileştirme araçlarını doğrudan FlowHunt ve yapay zeka asistanı iş akışlarına getirir. Çalışma öğelerine ...
Drupal MCP Sunucusu, Drupal’ın güçlü içerik yönetimini Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla yapay zeka iş akışlarıyla entegre ederek FlowHunt içinde otomas...