Figma-Context MCP Sunucusu

Figma-Context MCP Sunucusu

AI ajanlarınızı ve Figma tasarımlarınızı birbirine bağlayın: Figma-Context MCP Sunucusu, AI’ya canlı Figma düzenlerine erişim sağlayarak kod üretimi, UI senkronizasyonu ve hızlı prototiplemeyi mümkün kılar.

“Figma-Context” MCP Sunucusu ne yapar?

Figma-Context MCP Sunucusu, AI kodlama ajanları ile Figma tasarım düzenleri arasındaki köprüyü kurmak için tasarlanmış bir araçtır. Figma düzen verilerini Model Context Protocol (MCP) üzerinden açığa çıkararak, Cursor gibi platformlarda kullanılan AI asistanlarının Figma dosyalarını doğrudan geliştirme iş akışlarında almasını, analiz etmesini ve anlamlandırmasını mümkün kılar. Bu sayede AI, UI uygulaması, kod üretimi, bileşen çıkartımı veya tasarımdan koda dönüşüm gibi senaryolarda Figma projelerinden güncel düzen bilgisi çekerek yardımcı olabilir. Sunucu, Figma ile güvenli ve yapılandırılmış API etkileşimini kolaylaştıran bir aracı olarak çalışır ve verileri LLM’ler ile geliştiricilere bağlamsal olarak sunar.

Prompt Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açık prompt şablonları listelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açık MCP kaynakları tanımlanmamıştır.

Araç Listesi

Belirli bir araç listesi bulunmamaktadır (ör: server.py veya kod listelerinden). Araç uç noktaları veya fonksiyonlarıyla ilgili detaylar mevcut dokümantasyonda yer almamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • UI Uygulama Desteği: AI ajanlarının Figma düzenlerine erişip, tasarımları koda dönüştürme sürecinde geliştiricilere destek olmasını, piksel hassasiyetinde sonuçlar sağlanmasını mümkün kılar.
  • Bileşen Çıkartımı: Figma dosyalarından yeniden kullanılabilir bileşenlerin otomatik olarak tespit edilip çıkarılmasını sağlar, frontend geliştirme sürecini hızlandırır.
  • Tasarım İnceleme Otomasyonu: AI’nın kodu Figma tasarımlarına göre inceleyip tutarsızlıkları erken tespit etmesi için bağlam sunar.
  • Dokümantasyon Üretimi: AI, Figma düzenlerinden doğrudan UI elemanları için dokümantasyon üretebilir ve ekip iletişimini güçlendirir.
  • Hızlı Prototipleme: Canlı Figma dosyalarından kod prototipleri oluşturmayı kolaylaştırır, iterasyon döngülerini hızlandırır.

Nasıl kurulur

Windsurf

  1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
  3. mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON parçası ile Figma-Context MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Windsurf loglarından veya arayüzünden sunucunun çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

Figma API anahtarınızı bir ortam değişkeninde saklayın ve yapılandırmanızda şu şekilde başvurun:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Node.js’i yükleyin.
  2. Claude’un yapılandırma panelini veya dosyasını açın.
  3. mcpServers dizisine Figma-Context MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Claude’da sunucu durumunu kontrol ederek bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

  1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
  2. Cursor ayarlarınızı veya yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
  3. mcpServers özelliğine aşağıdakini ekleyin:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Başarılı sunucu başlangıcı için logları veya arayüzü kontrol edin.

Cline

  1. Node.js kurulu değilse yükleyin.
  2. Cline yapılandırmasına erişin.
  3. Figma-Context MCP Sunucusunu şu şekilde ekleyin:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Cline tanılama araçları ile entegrasyonu doğrulayın.

Not: Figma API anahtarınızı yukarıdaki Windsurf bölümünde gösterildiği gibi her zaman ortam değişkeni ile güvenli şekilde saklayın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak, tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. "figma-context" ismini kendi MCP sunucunuzun adı ile, URL’yi ise kendi sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcut mu?Detaylar/Notlar
Genel BakışREADME ve proje açıklamasında mevcut
Prompt ListesiDepoda veya dokümantasyonda belirtilmemiş
Kaynak ListesiDepoda veya dokümantasyonda belirtilmemiş
Araç ListesiKodda/dokümantasyonda açık araç fonksiyonu bulunamadı
API Anahtarı Güvenliği.env.example mevcut, ortam değişkeni kullanımı ima ediliyor
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Belirtilmemiş
Roots DesteğiBelirtilmemiş

Bu MCP uygulaması, net bir genel bakış ve kurulum talimatı sağlasa da, promptlar, kaynaklar ve özel araç uç noktalarına dair detaylı dokümantasyon eksikliği nedeniyle, kutudan çıktığı gibi özelleştirilebilir iş akışları için keşfedilebilirliğini kısıtlamaktadır.


MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı671
Yıldız Sayısı8.3k

Değerlendirme özeti:
Yukarıdaki bilgilere dayanarak bu MCP sunucusuna 4/10 puan veriyorum. Genel bakışı iyi, yaygın olarak kullanılıyor (çokça yıldız/fork), açık kaynak lisansına sahip; ancak MCP araçları, kaynakları ve promptlar hakkında detaylı dokümantasyon eksikliği, gelişmiş MCP entegrasyonu ve geliştirici adaptasyonu için önemli bir eksiklik.

Sıkça sorulan sorular

Figma-Context MCP Sunucusu ne yapar?

AI kodlama ajanlarının Figma tasarım düzenlerine erişmesini ve analiz etmesini sağlayarak Figma verilerini Model Context Protocol (MCP) ile sunar, böylece canlı tasarım bilgileri otomasyon ve kod üretimi için kullanılabilir.

Başlıca kullanım alanları nelerdir?

UI uygulama, bileşen çıkartımı, tasarım inceleme otomasyonu, düzenlerden dokümantasyon üretimi ve hızlı prototipleme gibi işlemleri doğrudan Figma dosyalarından destekler.

Figma API anahtarımı nasıl güvenli tutarım?

Figma API anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak saklayın ve MCP sunucu yapılandırmasında başvurarak anahtarınızı güvenli ve kaynak kodunun dışında tutun.

Prompt şablonları veya kaynaklar ile mi geliyor?

Belgelendirilmiş açık prompt şablonları veya kaynak listeleri yoktur, ancak sunucu Figma düzen verilerini AI ajanlarınız için açığa çıkarır.

Bu MCP sunucusunun genel puanı nedir?

Genel bakış ve benimsenme güçlü olduğu için 4/10 puan almıştır, ancak promptlar, araçlar ve kaynaklar hakkında detaylı dokümantasyon eksiktir.

Figma'yı FlowHunt AI ile entegre edin

Figma-Context MCP Sunucusu ile AI iş akışlarınızı gerçek zamanlı Figma düzeni ve bileşen erişimiyle güçlendirin.

Daha fazla bilgi

Cursor Talk To Figma MCP Sunucusu
Cursor Talk To Figma MCP Sunucusu

Cursor Talk To Figma MCP Sunucusu

Cursor Talk To Figma MCP Sunucusu, Cursor AI ortamları ile Figma arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, analiz ve tasarım dosyalarının standart Model Con...

4 dakika okuma
AI MCP Server +5
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
Pinecone MCP Sunucusu Entegrasyonu
Pinecone MCP Sunucusu Entegrasyonu

Pinecone MCP Sunucusu Entegrasyonu

FlowHunt'u Pinecone vektör veritabanlarıyla Pinecone MCP Sunucusu üzerinden entegre edin. Semantik arama, Bilgiye Dayalı Üretim (RAG) ve verimli doküman yönetim...

4 dakika okuma
AI MCP Server +4