Glean MCP Sunucusu Entegrasyonu

Glean MCP Sunucusu Entegrasyonu

Glean MCP Sunucusu, Glean API ile sorunsuz entegrasyon sayesinde FlowHunt yapay zeka ajanlarınıza kurumsal düzeyde arama ve sohbet tabanlı S&Y özellikleri kazandırır.

“Glean” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Glean MCP Sunucusu, Model Context Protocol’ün (MCP) bir uygulamasıdır ve Glean API ile entegre olarak yapay zeka asistanlarının gelişmiş arama ve sohbet işlevlerine erişmesini sağlar. Bu sunucu, Glean platformu üzerinden harici veri kaynaklarına bağlanarak, yapay zeka ajanlarının arama sonuçlarını getirmesine veya S&Y sohbetlerine katılmasına imkan tanır ve böylece geliştirme iş akışlarının yeteneklerini artırır. Glean MCP Sunucusu ile kullanıcılar, kurumsal bilgi tabanlarını veya sohbet botlarını sorgulama sürecini kolaylaştırabilir; böylece ilgili bilgilerin öne çıkarılması ve veriyle etkileşim daha erişilebilir hale gelir. Bu entegrasyon, özellikle dahili bilgi yönetimi için Glean platformuna güvenen ve bu yetenekleri yapay zeka destekli uygulamalara da taşımak isteyen ekipler ve kuruluşlar için faydalıdır.

İstem Listesi

Depoda istem şablonlarından bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça dokümante edilmiş bir kaynak yoktur.

Araç Listesi

  • Search: Belirli bir sorgu için Glean API kullanarak arama sonuçlarının bir listesini döndürür.
  • Chat: Glean destekli sohbet botu ile bir S&Y arayüzü sunar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Kurumsal Bilgi Arama: Geliştiriciler ve kullanıcılar, Glean bilgi tabanından doğal dil sorguları ile ilgili dahili dokümantasyon, dosya veya mesajları alabilirler.
  • Sohbet Tabanlı S&Y: Yapay zeka asistanlarının, Glean destekli sohbet botuyla etkileşime girerek kullanıcı sorularına yanıt vermesini sağlar ve bilgiye erişimi artırır.
  • İş Akışı Entegrasyonu: Arama ve sohbet yeteneklerini geliştirici araçlarına veya özel uygulamalara entegre ederek bilgiye erişimi mevcut iş akışları içinde kolaylaştırır.
  • Otomatik Yardım: Yapay zeka sistemlerinin, kullanıcılar belirli görevlerde veya kod tabanlarında çalışırken kurumsal bilgileri otomatik olarak öne çıkarmasını sağlar.
  • Destek Otomasyonu: Destek araçlarıyla entegre olarak müşteri veya ekip sorularına anında bilgi tabanlı yanıtlar sunar.

Nasıl Kurulur?

Windsurf

Depoda Windsurf için kurulum talimatı verilmemiştir.

Claude

  1. Docker imajını oluşturun:
    docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
    
  2. claude_desktop_config.json dosyanızı açın.
  3. Glean MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "glean-server": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "-e",
            "GLEAN_API_KEY",
            "-e",
            "GLEAN_DOMAIN",
            "glean-server"
          ],
          "env": {
            "GLEAN_API_KEY": "API_ANAHTARINIZ_BURAYA",
            "GLEAN_DOMAIN": "ALAN_ADINIZ_BURAYA"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırma dosyasını kaydedin.
  5. Değişikliklerin uygulanması için Claude Desktop’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarının Güvenliği:
API kimlik bilgilerinizi güvenli bir şekilde iletmek için ortam değişkenleri kullanılır:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "API_ANAHTARINIZ_BURAYA",
  "GLEAN_DOMAIN": "ALAN_ADINIZ_BURAYA"
}

Cursor

Depoda Cursor için kurulum talimatı verilmemiştir.

Cline

Depoda Cline için kurulum talimatı verilmemiştir.

Bu MCP Akışlarda Nasıl Kullanılır?

FlowHunt içinde MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmadan sonra, yapay zeka ajanınız artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve özellikleriyle bir araç olarak kullanabilir. “glean” ifadesini gerçek MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutAyrıntılar / Notlar
Genel Bakış
İstem ListesiDokümante edilmiş istem şablonu yok
Kaynak ListesiAçıkça bir kaynak bulunamadı
Araç ListesiSearch, Chat
API Anahtarlarının GüvenliğiDocker/JSON ortam değişkeni örneği verildi
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Roots desteğine depoda hiçbir yerde değinilmemiştir.


Yukarıdaki bilgilere göre, Glean MCP Sunucusu Glean API için sade ve işlevsel bir MCP entegrasyonu sunar, net araç arayüzleri sağlar fakat istemler, kaynaklar ve bazı platform kurulumlarına dair ayrıntılı dokümantasyon içermez. Claude için kurulumu basittir; ancak diğer platformlar ve gelişmiş özellikler (roots, sampling) desteklenmemektedir.

Bizim görüşümüz

Glean MCP Sunucusu, iki temel aracı—arama ve sohbet—Glean API ile entegre eden basit ve odaklanmış bir MCP sunucusu uygulamasıdır. İyi lisanslı ve Claude için kurulumu kolay olsa da, kaynaklar, istemler ve genel platform desteği konusunda dokümantasyon eksikliği genel kullanışlılığını sınırlandırmaktadır. Kolay Docker tabanlı dağıtımı ve güvenli API anahtarı yönetimi güçlü yönleridir. Genel olarak, deponun tamamlanmışlık ve fayda puanı 10 üzerinden 5’tir.

MCP Puanı

Lisansı var mı✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork sayısı5
Yıldız sayısı6

Sıkça sorulan sorular

Glean MCP Sunucusu nedir?

Glean MCP Sunucusu, Model Context Protocol'ün (MCP) bir uygulamasıdır ve yapay zeka ajanlarını Glean API'ye bağlayarak kuruluşunuzun bilgi tabanı üzerinden gelişmiş kurumsal arama ve sohbet tabanlı S&Y sağlar.

Bu MCP hangi araçları sunar?

'Search' arama sonuçlarını almak ve 'Chat' ise Glean sohbet botu destekli bir S&Y arayüzü sağlamak üzere iki araç sunar.

Glean MCP entegrasyonunun yaygın kullanım alanları nelerdir?

Kurumsal bilgi arama, otomatik S&Y, geliştirici iş akışı entegrasyonu ve destek otomasyonu—yapay zeka ajanlarının ilgili kurumsal bilgilere erişmesini ve bunları sunmasını kolaylaştırır.

Glean MCP Sunucusu'nu Claude için nasıl kurarım?

Docker imajını oluşturun, yapılandırmanızı (yukarıda gösterildiği gibi) güncelleyin ve API kimlik bilgilerinizi ortam değişkenleriyle güvenli bir şekilde sağlayın.

Bu MCP Sunucusu başka platformları da destekliyor mu?

Açık kurulum talimatları yalnızca Claude için sağlanmıştır. Windsurf, Cursor ve Cline gibi diğer platformlara dair dökümantasyon depoda bulunmamaktadır.

Entegrasyon ne kadar güvenli?

API anahtarları ve kimlik bilgileri, Docker konteynerine ortam değişkenleri olarak geçirilerek güvenli biçimde yönetilir.

Özel istem şablonları veya kaynaklar için destek var mı?

Hayır, depoda istem şablonları veya özel kaynaklara dair herhangi bir belge bulunmamaktadır. Entegrasyon esas olarak iki ana aracı üzerinde odaklanmıştır.

Depo lisansı ve popülerliği nedir?

MIT lisanslıdır ve değerlendirme sırasında 5 fork ve 6 yıldıza sahiptir.

Yapay Zekanızı Glean MCP Entegrasyonu ile Güçlendirin

FlowHunt'u Glean MCP Sunucusu ile bağlayarak yapay zeka ajanlarınız için gelişmiş kurumsal arama ve otomatik S&Y'nin kilidini açın.

Daha fazla bilgi

Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
ZenML MCP Sunucusu Entegrasyonu
ZenML MCP Sunucusu Entegrasyonu

ZenML MCP Sunucusu Entegrasyonu

ZenML'nin güçlü MLOps ve LLMOps orkestrasyon özelliklerini ZenML MCP Sunucusu aracılığıyla yapay zeka asistanı akışlarınıza entegre edin. Gerçek zamanlı pipelin...

5 dakika okuma
MCP Integration ZenML +3