
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
Glean MCP Sunucusu, Glean API ile sorunsuz entegrasyon sayesinde FlowHunt yapay zeka ajanlarınıza kurumsal düzeyde arama ve sohbet tabanlı S&Y özellikleri kazandırır.
Glean MCP Sunucusu, Model Context Protocol’ün (MCP) bir uygulamasıdır ve Glean API ile entegre olarak yapay zeka asistanlarının gelişmiş arama ve sohbet işlevlerine erişmesini sağlar. Bu sunucu, Glean platformu üzerinden harici veri kaynaklarına bağlanarak, yapay zeka ajanlarının arama sonuçlarını getirmesine veya S&Y sohbetlerine katılmasına imkan tanır ve böylece geliştirme iş akışlarının yeteneklerini artırır. Glean MCP Sunucusu ile kullanıcılar, kurumsal bilgi tabanlarını veya sohbet botlarını sorgulama sürecini kolaylaştırabilir; böylece ilgili bilgilerin öne çıkarılması ve veriyle etkileşim daha erişilebilir hale gelir. Bu entegrasyon, özellikle dahili bilgi yönetimi için Glean platformuna güvenen ve bu yetenekleri yapay zeka destekli uygulamalara da taşımak isteyen ekipler ve kuruluşlar için faydalıdır.
Depoda istem şablonlarından bahsedilmemiştir.
Depoda açıkça dokümante edilmiş bir kaynak yoktur.
Depoda Windsurf için kurulum talimatı verilmemiştir.
docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
claude_desktop_config.json
dosyanızı açın.{
"mcpServers": {
"glean-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GLEAN_API_KEY",
"-e",
"GLEAN_DOMAIN",
"glean-server"
],
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "API_ANAHTARINIZ_BURAYA",
"GLEAN_DOMAIN": "ALAN_ADINIZ_BURAYA"
}
}
}
}
API Anahtarlarının Güvenliği:
API kimlik bilgilerinizi güvenli bir şekilde iletmek için ortam değişkenleri kullanılır:
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "API_ANAHTARINIZ_BURAYA",
"GLEAN_DOMAIN": "ALAN_ADINIZ_BURAYA"
}
Depoda Cursor için kurulum talimatı verilmemiştir.
Depoda Cline için kurulum talimatı verilmemiştir.
FlowHunt içinde MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"glean": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmadan sonra, yapay zeka ajanınız artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve özellikleriyle bir araç olarak kullanabilir. “glean” ifadesini gerçek MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Ayrıntılar / Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
İstem Listesi | ⛔ | Dokümante edilmiş istem şablonu yok |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça bir kaynak bulunamadı |
Araç Listesi | ✅ | Search, Chat |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Docker/JSON ortam değişkeni örneği verildi |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Roots desteğine depoda hiçbir yerde değinilmemiştir.
Yukarıdaki bilgilere göre, Glean MCP Sunucusu Glean API için sade ve işlevsel bir MCP entegrasyonu sunar, net araç arayüzleri sağlar fakat istemler, kaynaklar ve bazı platform kurulumlarına dair ayrıntılı dokümantasyon içermez. Claude için kurulumu basittir; ancak diğer platformlar ve gelişmiş özellikler (roots, sampling) desteklenmemektedir.
Glean MCP Sunucusu, iki temel aracı—arama ve sohbet—Glean API ile entegre eden basit ve odaklanmış bir MCP sunucusu uygulamasıdır. İyi lisanslı ve Claude için kurulumu kolay olsa da, kaynaklar, istemler ve genel platform desteği konusunda dokümantasyon eksikliği genel kullanışlılığını sınırlandırmaktadır. Kolay Docker tabanlı dağıtımı ve güvenli API anahtarı yönetimi güçlü yönleridir. Genel olarak, deponun tamamlanmışlık ve fayda puanı 10 üzerinden 5’tir.
Lisansı var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork sayısı | 5 |
Yıldız sayısı | 6 |
Glean MCP Sunucusu, Model Context Protocol'ün (MCP) bir uygulamasıdır ve yapay zeka ajanlarını Glean API'ye bağlayarak kuruluşunuzun bilgi tabanı üzerinden gelişmiş kurumsal arama ve sohbet tabanlı S&Y sağlar.
'Search' arama sonuçlarını almak ve 'Chat' ise Glean sohbet botu destekli bir S&Y arayüzü sağlamak üzere iki araç sunar.
Kurumsal bilgi arama, otomatik S&Y, geliştirici iş akışı entegrasyonu ve destek otomasyonu—yapay zeka ajanlarının ilgili kurumsal bilgilere erişmesini ve bunları sunmasını kolaylaştırır.
Docker imajını oluşturun, yapılandırmanızı (yukarıda gösterildiği gibi) güncelleyin ve API kimlik bilgilerinizi ortam değişkenleriyle güvenli bir şekilde sağlayın.
Açık kurulum talimatları yalnızca Claude için sağlanmıştır. Windsurf, Cursor ve Cline gibi diğer platformlara dair dökümantasyon depoda bulunmamaktadır.
API anahtarları ve kimlik bilgileri, Docker konteynerine ortam değişkenleri olarak geçirilerek güvenli biçimde yönetilir.
Hayır, depoda istem şablonları veya özel kaynaklara dair herhangi bir belge bulunmamaktadır. Entegrasyon esas olarak iki ana aracı üzerinde odaklanmıştır.
MIT lisanslıdır ve değerlendirme sırasında 5 fork ve 6 yıldıza sahiptir.
FlowHunt'u Glean MCP Sunucusu ile bağlayarak yapay zeka ajanlarınız için gelişmiş kurumsal arama ve otomatik S&Y'nin kilidini açın.
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
ZenML'nin güçlü MLOps ve LLMOps orkestrasyon özelliklerini ZenML MCP Sunucusu aracılığıyla yapay zeka asistanı akışlarınıza entegre edin. Gerçek zamanlı pipelin...