Inoyu MCP Unomi Sunucusu Entegrasyonu

Inoyu MCP Unomi Sunucusu Entegrasyonu

Anthropic’in Claude’unu Inoyu MCP Unomi Sunucusu aracılığıyla Apache Unomi ile bağlayarak AI’nızın kalıcı, bağlam açısından zengin kullanıcı verisi yönetimi yapmasını sağlayın.

“Inoyu” MCP Sunucusu ne yapar?

Inoyu MCP Unomi Sunucusu, Anthropic’in MCP’sini Apache Unomi Müşteri Veri Platformu (CDP) ile entegre eden bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bu sayede Claude gibi AI asistanlarının Unomi içindeki kullanıcı profilleriyle etkileşim kurması ve onları yönetmesi mümkün olur; oturumlar arasında bağlamsal farkındalık ve kalıcı kullanıcı verisi sağlanır. Sunucu, e-posta ile profil arama ve oluşturma, profil özellik yönetimi, oturum yönetimi ve bağlam yalıtımı için kapsam yönetimi gibi özellikler sunar. Inoyu sunucusu bu yetenekleri MCP aracılığıyla sunarak AI ajanlarının kullanıcı bilgilerini çekme veya güncelleme gibi gelişmiş veri işlemlerini kolayca yapmasını sağlar; böylece kalıcı ve bağlam açısından zengin kullanıcı veri yönetimi gerektiren geliştirme süreçleri güçlenir.

Komut Listesi

Depoda veya dokümantasyonda herhangi bir komut şablonu listelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut depo dosyalarında açıkça listelenmiş veya belgelenmiş MCP kaynakları yoktur.

Araç Listesi

  • get_my_profile
    Kullanıcı profilini ortam değişkenleri üzerinden alır. Segment ve skor bilgisini getirmeyi destekler ve mevcut tarihe göre oturum ID’si oluşturur.

  • update_my_profile
    Kullanıcı profilinin özelliklerini günceller. Farklı veri tiplerini (string, sayı, boolean, null) destekleyen anahtar-değer çiftlerinden oluşan bir özellik nesnesi kabul eder.

  • get_profile
    Unomi’den belirli bir profili kimliğine göre getirir ve tam profil verisini döndürür.

  • search_profiles
    Sorgu dizesine göre profilleri arar; isteğe bağlı limit ve offset parametreleri destekler. firstName, lastName ve email alanlarında arama yapar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Kişiselleştirilmiş Yapay Zeka Sohbetleri
    AI asistanlarının kullanıcı bilgilerini (isim, tercih, abonelik durumu gibi) hatırlayıp güncelleyerek oturumlar arasında daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmasını sağlar.
  • Müşteri Verisi Yönetimi
    Geliştiriciler için Unomi üzerinden müşteri profillerine kolayca erişim, güncelleme ve sorgulama imkanı sunarak müşteri destek ve CRM süreçlerini kolaylaştırır.
  • Kullanıcı Segmentasyonu ve Hedefleme
    Profillere, segmentlere ve skorlara erişim sağlar; geliştiriciler AI entegre akışlarla kullanıcıları segmente ederek içerik veya teklifleri özelleştirebilir.
  • Bağlamsal Oturum Yönetimi
    Tarih tabanlı kimliklerle oturum yönetimini otomatikleştirerek kullanıcı bağlamının farklı etkileşim veya oturumlarda korunmasını ve ayrıştırılmasını sağlar.
  • Profil Arama ve Denetleme
    Profiller arasında mevzuata uygunluk, denetim veya analiz amaçlı arama yapılmasına imkân tanır; geniş kullanıcı veri tabanlarının programlı olarak kolayca yönetilmesini sağlar.

Kurulum Adımları

Windsurf

Windsurf için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

Claude

  1. Önkoşulların karşılandığından emin olun (Node.js ve npx).
  2. Yapılandırma dosyasını bulun:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Inoyu MCP Unomi Sunucu yapılandırmasını ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "unomi-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@inoyu/mcp-unomi-server"],
      "env": {
        "UNOMI_BASE_URL": "http://your-unomi-server:8181",
        "UNOMI_USERNAME": "your-username",
        "UNOMI_PASSWORD": "your-password",
        "UNOMI_PROFILE_ID": "your-profile-id",
        "UNOMI_KEY": "your-unomi-key",
        "UNOMI_EMAIL": "your-email@example.com",
        "UNOMI_SOURCE_ID": "claude-desktop"
      }
    }
  }
}
  1. Yapılandırmayı kaydedin.
  2. Değişikliklerin uygulanması ve sunucu/araçların algılandığından emin olmak için Claude Desktop’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Koruma

Hassas kimlik bilgilerini ortam değişkenleri olarak ayarlamak için JSON yapılandırmasındaki env bölümünü kullanın.

Cursor

Cursor için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

Cline

Cline için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

Bu MCP’yi akışlar içinde kullanmak

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "inoyu-unomi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı artık tüm işlev ve yetenekleriyle birlikte bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “inoyu-unomi” adını dilediğinizle değiştirip URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle güncellemeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışGenel bakış ve özellik özeti mevcut
Komut ListesiKomut şablonu yok
Kaynak ListesiAçıkça belgelenmiş kaynak yok
Araç ListesiDört araç: get_my_profile, update_my_profile, vb.
API Anahtarlarını KorumaClaude için JSON env örneği mevcut
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, Claude Desktop için net araç seti ve kolay kurulumuyla Apache Unomi ile kullanıcı profil yönetimi için sağlam bir entegrasyon sunar. Ancak, komut şablonlarının, açık kaynak tanımlarının ve Windsurf, Cursor ve Cline için platforma özel talimatların eksikliği tamamlayıcılığını sınırlar. Şu aşamada deneme ve öğrenme amaçlı en uygunudur.

MCP Puanı

Lisans var mı?✅ (Apache-2.0)
En az bir aracı var mı?
Fork sayısı7
Yıldız sayısı5

Puan: 6/10
Inoyu MCP Unomi Sunucusu, Unomi profil yönetimi ve yapay zeka entegrasyonu için umut vericidir; ancak erken aşaması, kaynak/komut detaylarının eksikliği ve sınırlı çoklu platform kurulumu, geniş geliştirici kitleleri için mevcut faydasını azaltmaktadır.

Sıkça sorulan sorular

Inoyu MCP Unomi Sunucusu ne işe yarar?

Anthropic’in Model Context Protocol (MCP)’unu Apache Unomi ile entegre ederek AI ajanlarının kalıcı kullanıcı profil verileriyle etkileşim kurmasını, onları yönetmesini ve bağlamsallaştırmasını sağlar. Böylece daha zengin ve kişiselleştirilmiş sohbetler mümkün olur.

Bu entegrasyon ile hangi araçlar mevcut?

Profilinizi sorgulayabilir, güncelleyebilir, herhangi bir profili kimliğine göre çekebilir ve esnek sorgularla profilleri arayabilirsiniz—kullanıcı segmentasyonu, denetim ve dinamik kişiselleştirme desteklenir.

Yaygın kullanım senaryoları nelerdir?

Kişiselleştirilmiş yapay zeka sohbetleri, müşteri verisi yönetimi, kullanıcı segmentasyonu ve hedefleme, bağlamsal oturum yönetimi ve denetim odaklı profil arama ve denetleme.

Hassas bilgiler nasıl korunur?

Hassas bilgiler (API anahtarları ve şifreler gibi) daha yüksek güvenlik için MCP sunucu yapılandırmanızın 'env' bölümünde ortam değişkeni olarak ayarlanmalıdır.

Çoklu platform kurulumunu destekliyor mu?

Şu anda ayrıntılı kurulum talimatları sadece Claude Desktop için verilmiştir. Windsurf, Cursor ve Cline için platforma özel belgeler bu aşamada mevcut değildir.

Inoyu MCP Unomi Sunucusu Entegrasyonunu Deneyin

Gelişmiş kullanıcı profil yönetimini AI süreçlerinize entegre edin. Anthropic Claude’u Apache Unomi ile bağlayarak kişiselleştirilmiş, kalıcı sohbetler ve optimize edilmiş müşteri veri akışları oluşturun.

Daha fazla bilgi

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
Qiniu MCP Sunucu Entegrasyonu
Qiniu MCP Sunucu Entegrasyonu

Qiniu MCP Sunucu Entegrasyonu

Qiniu MCP Sunucu, AI asistanları ve LLM istemcilerini Qiniu Cloud’un depolama ve multimedya servisleriyle buluşturur. Model Context Protocol (MCP) arayüzü üzeri...

4 dakika okuma
AI Cloud Storage +4
kintone MCP Sunucu Entegrasyonu
kintone MCP Sunucu Entegrasyonu

kintone MCP Sunucu Entegrasyonu

kintone MCP Sunucusu, AI asistanları ile kintone platformu arasında sorunsuz entegrasyon sağlar; böylece AI araçlarının kintone uygulama verilerine sorgulama, g...

3 dakika okuma
AI kintone +5