KeywordsPeopleUse MCP Sunucusu

“KeywordsPeopleUse” MCP Sunucusu ne işe yarar?

KeywordsPeopleUse MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını gelişmiş anahtar kelime araştırma yetenekleri için KeywordsPeopleUse platformuna bağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI istemcileri ile KeywordsPeopleUse API’si arasında köprü görevi görerek, LLM’lere ve yapay zeka araçlarına “People Also Ask” soruları, Google otomatik tamamlama önerileri, Reddit ve Quora konu soruları ve anlamsal anahtar kelime verileri gibi anahtar kelime içgörülerine programlı erişim imkânı tanır. Bu entegrasyon, anahtar kelime araştırma iş akışlarını doğrudan geliştirme ve üretkenlik araçlarına taşır; geliştiricilere ve içerik üreticilerine SEO araştırmasını, içerik fikir üretimini ve pazar analizini otomatikleştirme ve geliştirme gücü verir.

İstem Listesi

Depo dökümantasyonunda veya kodunda açık bir prompt şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depo dökümantasyonunda veya kodunda açık MCP kaynakları tanımlanmamıştır.

Araç Listesi

• People Also Ask sorularını al
  • Belirtilen anahtar kelimeler için Google’dan ilgili “People Also Ask” sorularını getirir.
• Google Otomatik Tamamlama önerileri al
  • Google’dan otomatik tamamlama anahtar kelime önerilerini döndürür.
• Reddit ve Quora soruları al
  • Araştırma ve içerik fikirleri için Reddit ve Quora’dan ilgili soruları getirir.
• Anlamsal Anahtar Kelimeler al
  • Anahtar kelime hedeflemesini genişletmek için anlamsal olarak ilişkili anahtar kelimeler sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• SEO Anahtar Kelime Araştırması
  Geliştiriciler ve pazarlamacılar, yüksek değerli anahtar kelimeleri, ilgili aramaları ve soru fikirlerini iş akışı araçlarına doğrudan otomatik olarak toplayarak verimli SEO planlaması yapabilirler.
• İçerik Fikirleri
  MCP sunucusunu, Reddit ve Quora’dan gerçek kullanıcı sorularına erişmek ve bunlardan içerik stratejisi ile blog yazısı taslakları üretmek için kullanın.
• Rakip Analizi
  Otomatik tamamlama ve anlamsal anahtar kelime verilerini alarak rakip içerik boşluklarını analiz edin ve yeni pazar fırsatları keşfedin.
• Otomatik Raporlama
  İç panolar veya raporlama araçlarıyla entegre edin; en güncel anahtar kelime trendlerini ve “People Also Ask” verilerini düzenli olarak çekin.
• Yapay Zeka Destekli Yazma Araçları
  Yapay zeka yazma asistanlarını güncel, alakalı anahtar kelime verileri ve kullanıcı soruları ile zenginleştirerek bağlamı güçlü içerikler üretmelerini sağlayın.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Depoda Windsurf için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

1. KeywordsPeopleUse API anahtarınızı edinin (Standart plan veya üzeri).
2. Claude Desktop’ta Ayarlar > Geliştirici > Yapılandırmayı Düzenle’ye gidin.
3. Aşağıdaki JSON’u, YOUR_API_KEY yerini kendi API anahtarınızla değiştirerek ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "keywordspeopleuse": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-remote",
           "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
           "--header",
           "Authorization:YOUR_API_KEY"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Araçların Claude ortamınızda kullanılabilir hale geldiğini doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

API anahtarınızı bir ortam değişkeninde veya .env dosyasında aşağıdaki gibi saklayın:

KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901

Ortam değişkenine referans veren örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${KPU_API_KEY}"
      ]
    }
  }
}

Cursor

MacOS/Linux’ta

1. Depoyu klonlayın ve bağımlılıkları yükleyin:

   git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
   cd kpu-mcp
   npm install
   

2. API anahtarınızı edinin ve .env dosyasına ekleyin.
3. Cursor Ayarlarını açın.
4. Özellikler > MCP Sunucuları > “+ Yeni MCP Sunucusu Ekle"ye gidin.
5. Şunları girin:
   • Ad: “keywordspeopleuse”
   • Tür: “command”
   • Komut: node /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js
6. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

JSON Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Windows’ta

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Cline

Depoda Cline için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Bu MCP’yi akışlarda kullanmak

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu detaylarınızı girin:

{
  "keywordspeopleuse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra AI ajanınız bu MCP’yi araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “keywordspeopleuse” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

| Kökler Desteği | ⛔ | Belirtilmemiş |

Mevcut dokümantasyona göre, bu MCP sunucusu işlevsel ve kurulumu görece kolaydır; ancak ayrıntılı geliştirici dökümantasyonu, örnek prompt şablonları ve kökler, kaynaklar veya örnekleme gibi MCP ilkel listesinin açıkça belirtilmesi eksiktir. Temel anahtar kelime araştırması otomasyonu için gereklilikleri karşılar fakat dokümantasyon kapsamı ve MCP-uyumluluğu konusunda geliştirilebilir.

Bizim görüşümüz

MCP Puanı: 4/10
Pratik anahtar kelime araştırması ve temel MCP araç işlevselliği sağlar; ancak daha derin MCP özellikleri, kaynak paylaşımı, topluluk desteği ve dokümantasyon açısından eksikleri vardır.

MCP Puan Tablosu