Serveur MCP KeywordsPeopleUse

Que fait le serveur MCP “KeywordsPeopleUse” ?

Le serveur MCP KeywordsPeopleUse est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui connecte les assistants IA à la plateforme KeywordsPeopleUse pour des capacités avancées de recherche de mots-clés. Servant de passerelle entre les clients IA et l’API KeywordsPeopleUse, il permet aux LLMs et outils IA d’accéder de manière programmatique à des informations sur les mots-clés telles que les questions “People Also Ask”, suggestions d’autocomplétion Google, questions thématiques Reddit et Quora, et données sémantiques. Cette intégration simplifie les workflows de recherche de mots-clés directement dans les outils de développement et de productivité, permettant aux développeurs et créateurs de contenu d’automatiser et d’optimiser la recherche SEO, l’idéation de contenu et l’analyse de marché.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans la documentation du dépôt ou le code.

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Liste des Ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans la documentation du dépôt ou le code.

Liste des Outils

• Obtenir les questions People Also Ask
  • Récupère les questions associées “People Also Ask” de Google pour les mots-clés donnés.
• Obtenir les suggestions d’autocomplétion Google
  • Retourne les suggestions de mots-clés issues de l’autocomplétion Google.
• Obtenir les questions Reddit et Quora
  • Récupère des questions pertinentes issues de Reddit et Quora pour la recherche et les idées de contenu.
• Obtenir des mots-clés sémantiques
  • Fournit des mots-clés sémantiquement liés pour élargir le ciblage.

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Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche de mots-clés SEO
  Les développeurs et marketeurs peuvent automatiser la collecte de mots-clés à fort potentiel, recherches associées et idées de questions directement dans leurs outils de workflow pour une planification SEO efficace.
• Idéation de contenu
  Utilisez le serveur MCP pour accéder à des questions réelles issues de Reddit et Quora, alimentant la stratégie de contenu et les plans d’articles à partir des requêtes réelles des utilisateurs.
• Analyse concurrentielle
  Récupérez des données d’autocomplétion et de mots-clés sémantiques pour analyser les lacunes du contenu de concurrents et identifier de nouvelles opportunités de marché.
• Reporting automatisé
  Intégrez avec des tableaux de bord internes ou outils de reporting pour obtenir les dernières tendances de mots-clés et données “People Also Ask” via des mises à jour régulières.
• Outils de rédaction IA
  Enrichissez vos assistants de rédaction IA avec des mots-clés récents, pertinents et des questions d’utilisateurs pour générer des contenus riches en contexte.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction d’installation pour Windsurf n’est fournie dans le dépôt.

Claude

1. Obtenez votre clé API KeywordsPeopleUse (formule Standard ou supérieure).
2. Dans Claude Desktop, allez dans Paramètres > Développeur > Modifier la configuration.
3. Ajoutez le JSON suivant, en remplaçant YOUR_API_KEY par votre clé API réelle :

   {
     "mcpServers": {
       "keywordspeopleuse": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-remote",
           "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
           "--header",
           "Authorization:YOUR_API_KEY"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude Desktop.
5. Vérifiez que les outils sont disponibles dans votre environnement Claude.

Sécurisation des clés API

Stockez votre clé API dans une variable d’environnement ou dans le fichier .env comme suit :

KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901

Exemple de configuration faisant référence à une variable d’environnement :

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${KPU_API_KEY}"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Sur MacOS/Linux

1. Clonez le dépôt et installez les dépendances :

   git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
   cd kpu-mcp
   npm install
   

2. Obtenez votre clé API et définissez-la dans .env.
3. Ouvrez les paramètres de Cursor.
4. Allez dans Fonctionnalités > Serveurs MCP > “+ Ajouter un nouveau serveur MCP”.
5. Renseignez :
   • Nom : “keywordspeopleuse”
   • Type : “command”
   • Commande : node /CHEMIN/ABSOLU/VERS/LE/DOSSIER_PARENT/kpu-mcp/index.js
6. Enregistrez et redémarrez Cursor.

Exemple JSON :

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/CHEMIN/ABSOLU/VERS/LE/DOSSIER_PARENT/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Sur Windows

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/CHEMIN/VERS/LE/DOSSIER_PARENT/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Cline

Aucune instruction d’installation pour Cline n’est fournie dans le dépôt.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les informations de votre serveur MCP sous ce format JSON :

{
  "keywordspeopleuse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration réalisée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “keywordspeopleuse” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur.

Aperçu

| Support des racines (roots) | ⛔ | Non mentionné |

D’après la documentation disponible, ce serveur MCP est fonctionnel et relativement simple à mettre en place, mais il manque une documentation développeur détaillée, des exemples de prompts et une liste explicite des primitives MCP comme les racines, ressources ou le sampling. Pour l’automatisation essentielle de la recherche de mots-clés, il couvre les bases mais pourrait être enrichi en documentation et clarté sur la conformité MCP.

Notre avis

Score MCP : 4/10
Il permet une recherche de mots-clés pratique et les fonctionnalités MCP de base, mais il lui manque des fonctions MCP avancées, une exposition des ressources, une documentation étoffée et un soutien communautaire minimal.

Score MCP