KeywordsPeopleUse MCP Server

Wat doet de “KeywordsPeopleUse” MCP Server?

De KeywordsPeopleUse MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten koppelt aan het KeywordsPeopleUse platform voor geavanceerde keyword research mogelijkheden. Door te fungeren als brug tussen AI-clients en de KeywordsPeopleUse API, stelt het LLM’s en AI-tools in staat om programmatisch toegang te krijgen tot keyword-inzichten zoals “People Also Ask”-vragen, Google autocomplete suggesties, Reddit- en Quora-topicvragen en semantische keyworddata. Deze integratie stroomlijnt keyword research-workflows direct binnen ontwikkel- en productiviteitstools, waardoor ontwikkelaars en contentmakers hun SEO-onderzoek, content-ideatie en marktanalyses kunnen automatiseren en verbeteren.

Lijst van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-templates genoemd in de repositorydocumentatie of code.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repositorydocumentatie of code.

Lijst van Tools

• Haal People Also Ask-vragen op
  • Haalt gerelateerde “People Also Ask”-vragen van Google op voor opgegeven zoekwoorden.
• Haal Google Autocomplete-suggesties op
  • Geeft autocomplete-zoekwoordsuggesties van Google terug.
• Haal Reddit- en Quora-vragen op
  • Haalt relevante vragen van Reddit en Quora op voor onderzoek en contentideeën.
• Haal Semantische Keywords op
  • Biedt semantisch gerelateerde zoekwoorden om keyword targeting uit te breiden.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Toepassingen van deze MCP Server

• SEO Keyword Research
  Ontwikkelaars en marketeers kunnen het verzamelen van waardevolle zoekwoorden, gerelateerde zoekopdrachten en vraagideeën direct binnen hun workflowtools automatiseren voor efficiënte SEO-planning.
• Content Ideatie
  Gebruik de MCP-server om toegang te krijgen tot real-world vragen van Reddit en Quora, voor het opstellen van contentstrategieën en blogoutlines op basis van daadwerkelijke gebruikersvragen.
• Concurrentieanalyse
  Haal autocomplete- en semantische keyworddata op om contentgaten bij concurrenten te analyseren en nieuwe marktkansen te signaleren.
• Geautomatiseerde Rapportages
  Integreer met interne dashboards of rapportagetools om de laatste keywordtrends en “People Also Ask”-data op te halen voor regelmatige updates.
• AI-aangedreven Schrijftools
  Versterk AI-schrijfassistenten met actuele, relevante keyworddata en gebruikersvragen voor context-rijke contentgeneratie.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar in de repository.

Claude

1. Verkrijg je KeywordsPeopleUse API-sleutel (Standaard plan of hoger).
2. Ga in Claude Desktop naar Instellingen > Ontwikkelaar > Configuratie bewerken.
3. Voeg de volgende JSON toe, waarbij je YOUR_API_KEY vervangt door je daadwerkelijke API-sleutel:

   {
     "mcpServers": {
       "keywordspeopleuse": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-remote",
           "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
           "--header",
           "Authorization:YOUR_API_KEY"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude Desktop.
5. Controleer of de tools beschikbaar zijn in je Claude-omgeving.

API-sleutels beveiligen

Sla je API-sleutel op als omgevingsvariabele of in het .env-bestand als volgt:

KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901

Voorbeeldconfiguratie om een env-variabele te gebruiken:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${KPU_API_KEY}"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Op MacOS/Linux

1. Clone de repository en installeer de afhankelijkheden:

   git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
   cd kpu-mcp
   npm install
   

2. Verkrijg je API-sleutel en stel deze in in .env.
3. Open Cursor-instellingen.
4. Ga naar Features > MCP Servers > “+ Add New MCP Server”.
5. Vul in:
   • Naam: “keywordspeopleuse”
   • Type: “command”
   • Commando: node /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js
6. Sla op en herstart Cursor.

JSON-voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Op Windows

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Cline

Er zijn geen installatie-instructies voor Cline beschikbaar in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiesectie de details van je MCP-server toe in dit JSON-formaat:

{
  "keywordspeopleuse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “keywordspeopleuse” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

| Roots-ondersteuning | ⛔ | Niet vermeld |

Op basis van de beschikbare documentatie is deze MCP-server functioneel en relatief eenvoudig op te zetten, maar ontbreekt het aan gedetailleerde ontwikkelaarsdocumentatie, voorbeeld-prompt-templates en een expliciete lijst van MCP-primitieven zoals roots, resources of sampling-ondersteuning. Voor essentiële keyword research-automatisering dekt het de basis, maar de documentatie en MCP-compliance kunnen beter.

Onze mening

MCP Score: 4/10
Het stelt praktische keyword research en basis MCP-toolfunctionaliteit beschikbaar, maar mist diepere MCP-features, resource-exposure en heeft minimale documentatie en community-ondersteuning.

MCP Score