Linear MCP Sunucusu

“Linear” MCP Sunucusu ne yapar?

Linear MCP Sunucusu, Linear’ın proje yönetim sistemini yapay zeka asistanları ve büyük dil modelleri (LLM’ler) ile entegre etmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Linear API ile yapay zeka istemcileri arasında köprü görevi görerek Linear sorunlarının doğrudan sohbet tabanlı yapay zeka arayüzleri üzerinden kesintisiz yönetimini mümkün kılar. Geliştiriciler ve ekipler, Linear’daki sorunları oluşturma, güncelleme, arama ve yorumlama gibi görevleri içeren iş akışlarını otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için bu sunucudan yararlanabilir. Sunucu, araçlar ve kaynaklar sunarak LLM’lerin proje yönetimi işlemlerini programatik olarak gerçekleştirmesine olanak tanır—böylece standartlaştırılmış MCP etkileşimleriyle daha yüksek verimlilik, daha iyi ekip iş birliği ve etkin görev takibi sağlanır.

İstem Listesi

• Depoda yeniden kullanılabilir istem şablonları tanımlanmamıştır.
  (Buradaki istemler, istemciler için tanımlanan yeniden kullanılabilir istem şablonlarını ifade eder—son kullanıcı örnekleri değil. Bu bölümde böyle şablonlardan bahsedilmediği için boş bırakılmıştır.)

Kaynaklar Listesi

• linear-issue:///{issueId}
  Belirli bir Linear sorun kimliğine referans vererek tekil sorun detaylarını görüntüleyin.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Linear’da belirli bir ekibe ait tüm sorunlara erişin.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Belirli bir kullanıcıya şu anda atanmış tüm sorunları getirin.
• linear-organization:
  Linear’daki organizasyon hakkında genel bilgileri görüntüleyin.
• linear-viewer:
  Linear’da mevcut kullanıcının bağlamına erişin.

Araçlar Listesi

• linear_create_issue
  Başlık, açıklama, öncelik, durum ve ekip ataması isteğe göre özelleştirilebilen yeni bir Linear sorunu oluşturun.
• linear_update_issue
  Mevcut bir Linear sorununun başlık, açıklama, öncelik veya durum gibi alanlarını güncelleyin.
• linear_search_issues
  Metin sorgusu, ekip, durum, atanan, etiketler ve öncelik gibi esnek filtrelerle Linear sorunları arayın.
• linear_get_user_issues
  Belirtilen bir kullanıcıya atanmış sorunları, arşiv durumu ve sonuç limiti seçenekleriyle getirin.
• linear_add_comment
  Linear sorununa yorum ekleyin; özel kullanıcı adı ve avatar URL’si desteği içerir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik Sorun Oluşturma ve Yönetimi
  Geliştiriciler, Linear sorunlarını LLM’ler aracılığıyla eller serbest şekilde oluşturabilir, güncelleyebilir veya yorum ekleyebilir; bu da raporlama ve takip sürecini hızlandırır.
• Ekip Görevlerine Genel Bakış ve Atama
  Yapay zeka asistanları bir ekip veya kullanıcıya ait tüm sorunları hızlıca getirebilir; böylece stand-up toplantıları ve sprint planlamaları daha verimli hale gelir.
• Gelişmiş Sorun Arama ve Filtreleme
  Sohbet tabanlı sorgularla belirli kriterlere (örn. öncelik, durum, etiketler) uyan sorunları anında bulun.
• Kişisel İş Yükü Takibi
  Ekip üyeleri, kendilerine atanan sorunları LLM’lerle listeleyebilir, durum değişikliklerini takip edebilir ve işlerini önceliklendirebilir.
• Otomatik Durum Güncellemeleri ve Yorumlar
  LLM’ler Linear sorunlarında güncelleme veya açıklama talepleri paylaşabilir; bu da proje iletişimini ve şeffaflığı artırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Ekibinizin Linear ayarlarından bir Linear API anahtarı edinin.
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (genellikle windsurf_config.json).
4. mcpServers nesnesine Linear MCP sunucu girdisini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
6. MCP sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Linear API anahtarınızı https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api adresinden edinin.
2. MacOS’ta ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin.
3. Aşağıdaki kod parçasını ekleyin veya güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Kurulumu Claude arayüzünden doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun ve Linear API anahtarınızı edinin.
2. Cursor’ın yapılandırma dosyasını bulun (örn. cursor_config.json).
3. Linear MCP sunucu yapılandırmasını şu şekilde ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun listelendiğinden ve aktif olduğundan emin olun.

Cline

1. Node.js’i kurun ve Linear API anahtarınızı güvenli bir şekilde alın.
2. Cline’ın yapılandırma dosyasını düzenleyin (örn. cline_config.json).
3. Aşağıdaki MCP sunucu bloğunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Linear MCP sunucusunun çalıştığından emin olun.

API Anahtarlarının Güvenliği
API anahtarları gibi hassas veriler için daima ortam değişkenleri kullanın. Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

LINEAR_API_KEY ortam değişkenini işletim sisteminizde veya dağıtım ortamınızda tanımlayın.

MCP’yi akışlarda nasıl kullanırım

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayın ve yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilecek bir araç olarak kullanabilir. “linear” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Roots desteği: ⛔ (Repoda bahsedilmiyor)

Yukarıdaki tablolara göre Linear MCP Sunucusu, Linear proje yönetimi görevleri için güçlü entegrasyon sunar, net araçlar ve kaynaklar sağlar ve sağlam kurulum dokümantasyonu içerir. Fakat yeniden kullanılabilir istem şablonları ve Roots veya örnekleme desteği bulunmamaktadır. Genel olarak, standart MCP görevleri için yüksek puan alır ancak bazı ileri düzey özelliklerden yoksundur.

MCP Puanı