matlab-mcp-tools MCP Sunucu Entegrasyonu

“matlab-mcp-tools” MCP Sunucusu ne yapar?

matlab-mcp-tools MCP Sunucusu, AI asistanları ve geliştirme ortamlarını MATLAB ile köprüleyen bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. MATLAB komut dosyalarını çalıştırmayı, çalışma alanı değişkenlerini yönetmeyi, MATLAB dosyalarının belirli bölümlerini çalıştırmayı ve MCP uyumlu istemcilerden (ör. Cline, Cursor ve diğerleri) doğrudan yeni komut dosyaları oluşturmayı mümkün kılar. Standartlaştırılmış bir dizi araç sunarak geliştiricilerin MATLAB geliştirme iş akışlarını otomatikleştirmesini, etkileşimde bulunmasını ve kolaylaştırmasını sağlar; grafiklerin yakalanması, yürütmeler arasında bağlamın korunması ve hücre tabanlı yürütme ile yinelemeli kod geliştirmeden yararlanma gibi özellikler içerir. Bu entegrasyon, verimliliği önemli ölçüde artırır ve AI destekli iş akışları ile MATLAB ekosistemi arasında sorunsuz bir birlikte çalışabilirlik sağlar.

Komut Şablonları Listesi

Depoda veya belgelerde komut şablonlarına rastlanmamıştır.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça belirtilmiş bir kaynak bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

• execute_script: MATLAB kodunu veya bir komut dosyasını çalıştırır.
• execute_script_section: MATLAB komut dosyasının belirli bir bölümünü çalıştırır, hücre modu (%% ile ayrılmış bölümler) desteği içerir.
• get_script_sections: MATLAB komut dosyasındaki mevcut bölümler hakkında bilgi alır.
• create_matlab_script: Yeni bir MATLAB komut dosyası oluşturur.
• get_workspace: MATLAB çalışma alanında mevcut olan değişkenleri görüntüler.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik MATLAB Komut Dosyası Çalıştırma: Tüm MATLAB komut dosyalarını veya kod parçalarını, AI asistanları ya da MCP istemcileri üzerinden programlı şekilde çalıştırarak tekrarlayan veya uzun süren hesaplamaları kolaylaştırın.
• Bölüm Tabanlı Kod Keşfi: MATLAB dosyalarının belirli bölümlerini hücre modu ile çalıştırıp test ederek araştırmacı ve mühendisler için hızlı prototipleme ve hata ayıklama imkânı sunar.
• Çalışma Alanı Yönetimi: MATLAB çalışma alanı değişkenlerini uzaktan inceleyip yöneterek hesaplama ortamı üzerinde daha fazla şeffaflık ve kontrol sağlar.
• Komut Dosyası Oluşturma Otomasyonu: Şablonlardan ya da AI tarafından üretilen içerikten programlı olarak yeni MATLAB komut dosyaları oluşturup deney kurulumunu ve dokümantasyonu hızlandırır.
• Cline/Cursor ile Entegrasyon: MATLAB iş akışlarını popüler AI destekli editörlere sorunsuzca bağlayarak geliştirici ergonomisini ve iş akışı otomasyonunu artırır.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Belirli bir Windsurf kurulum talimatı bulunamadı.

Claude

Belirli bir Claude kurulum talimatı bulunamadı.

Cursor

1. Python 3.10+, MATLAB with Python Engine ve uv paket yöneticisinin kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu kopyalayın ve bağımlılıkları yükleyin:

   git clone https://github.com/neuromechanist/matlab-mcp-tools
   cd matlab-mcp-tools
   ./setup-matlab-mcp.sh
   

3. MATLAB varsayılan konumda değilse MATLAB_PATH ortam değişkenini ayarlayın.
4. Sağlanan yapılandırma dosyasını kopyalayın:

   cp mcp-config.json ~/.cursor/mcp.json
   

5. Sunucuyu matlab-mcp-server ile veya doğrudan Python modülü üzerinden başlatın.
6. Cursor için örnek JSON yapılandırması:

   {
     "mcpServers": {
       "matlab": {
         "command": "matlab-mcp-server",
         "args": [],
         "env": {
           "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
           "PATH": "${MATLAB_PATH}/bin:${PATH}"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": [
           "list_tools",
           "get_script_sections"
         ]
       }
     }
   }
   

API Anahtarlarını Güvenli Tutmak: Yapılandırmanızdaki env alanını kullanarak gizli anahtarları veya API anahtarlarını ortam değişkeni olarak ekleyin.

Cline

1. Cursor için yapılan kurulum adımlarını izleyin.
2. Yapılandırma dosyasını Cline için uygun dizine kopyalayın (genellikle ~/.cline/mcp.json veya belgede belirtildiği gibi).
3. Cursor için gösterilenle aynı JSON yapılandırmasını kullanın, gerekirse yolu ayarlayın.
4. Sunucuyu başlatın ve Cline’da doğrulayın.

env ve inputs için örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "env": {
        "MATLAB_PATH": "${MATLAB_PATH}",
        "ANOTHER_SECRET": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "someInput": "${SOME_INPUT_VALUE}"
      }
    }
  }
}

(Gizli anahtarlarınız ve ortam değişkenleriniz için gerektiği gibi düzenleyin.)

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "matlab": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilecek bir araç olarak kullanabilir. "matlab" ifadesini kendi MCP sunucu adınız, URL’yi ise kendi adresiniz ile değiştirin.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre, matlab-mcp-tools MATLAB entegrasyonu için sağlam temel işlevsellik ve Cursor ile Cline için net kurulum sunar; ancak belgelenmiş komut şablonları, kaynak primitifleri ve örnekleme/kök desteği eksiktir, bu da gelişmiş MCP yeteneklerini sınırlar. Genel olarak, odaklanmış fakat kapsamlı olmayan bir MCP sunucusudur.

MCP Skoru