Microsoft Clarity MCP Sunucusu

“Microsoft Clarity” MCP Sunucusu ne yapar?

Microsoft Clarity MCP Sunucusu, Microsoft Clarity veri dışa aktarma API’si ile arayüz oluşturmak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Claude for Desktop ve diğer MCP uyumlu istemciler gibi Yapay Zeka asistanları ile Clarity analiz servisi arasında bir köprü görevi görür. Clarity’nin analiz verilerini standart bir protokol ile sunarak, web sitesi analizlerinin sorgulanması, belirli boyutlara göre filtreleme (ör: Tarayıcı, Cihaz, Ülke/Bölge) ve çeşitli web metriklerinin (ör: Kaydırma Derinliği, Etkileşim Süresi, Trafik) çekilmesi gibi yapay zeka odaklı iş akışlarını mümkün kılar. Bu entegrasyon, web sitesi performansının izlenmesi ve kullanıcı etkileşiminin analiz edilmesi gibi görevleri kolaylaştırır; geliştiricilere ve analistlere, eyleme dönük içgörülere doğrudan yapay zeka araçlarıyla erişim imkânı sunar.

İstem Listesi

Verilen bilgilerde açık bir istem şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Depo içeriğinde belirli bir MCP “kaynağı” tanımlanmamıştır.

Araç Listesi

• get-clarity-data
  Clarity analiz verilerine erişim sağlar. Gün sayısı (1-3) belirleyerek, en fazla üç boyut (Tarayıcı, Cihaz, Ülke/Bölge gibi) seçerek ve metrikler (Kaydırma Derinliği, Etkileşim Süresi, Trafik gibi) seçerek sorgulama yapmanıza olanak tanır. Clarity API belirteci gerektirir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Web Sitesi Analitiği Elde Etme
  Microsoft Clarity’den kullanıcı oturumları, etkileşim ve kaydırma derinliği gibi temel analiz verilerini anında çekerek web sitesi performansını doğrudan yapay zeka asistanınız üzerinden izleyin.
• Özel Analitik Filtreleme
  Analiz sonuçlarını en fazla üç boyuta göre (ör: cihaz türü, coğrafi bölge, tarayıcı) filtreleyerek belirli kullanıcı segmentlerine odaklanın.
• Otomatik Raporlama
  Ürün yöneticileri veya analistler için günlük veya çok günlük analiz raporlarını oluşturun ve alın, düzenli raporlama işlerini kolaylaştırın.
• Yapay Zeka İş Akışlarıyla Entegrasyon
  Web sitesi analizini daha büyük yapay zeka iş akışlarına sorunsuzca dahil edin; ajanların kullanım istatistiklerini çekmesine ve gerçek zamanlı verilere dayalı kararlar almasına veya eylemler tetiklemesine olanak tanıyın.

Kurulum nasıl yapılır

Windsurf

1. Node.js v16 veya üzeri kurulu olduğundan emin olun.
2. Microsoft Clarity API belirtecinizi edinin.
3. Windsurf MCP yapılandırma dosyanızı açın.
4. Aşağıda gösterildiği gibi Microsoft Clarity MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin.
5. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js v16 veya üzeri yükleyin.
2. Clarity API belirtecinizi oluşturun.
3. Claude for Desktop yapılandırmasını açın:
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
4. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin.
5. Kaydedin ve Claude for Desktop’u yeniden başlatın.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js v16+ mevcut olduğundan emin olun.
2. Clarity kontrol panelinizden API belirtecinizi alın.
3. Cursor’un MCP yapılandırmasını bulun.
4. Sunucu yapılandırmasını ekleyin.
5. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’ü yeniden başlatın.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Node.js v16 veya üzeri yükleyin.
2. Clarity’den API belirtecinizi alın.
3. Cline MCP yapılandırma dosyanızı açın.
4. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin.
5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırım

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "clarity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında yapay zeka ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak, tüm fonksiyonlarına ve kabiliyetlerine erişerek kullanabilir. “clarity-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla (ör: “clarity-mcp”) ve URL’yi kendi MCP sunucunuzun adresiyle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdakilere dayanarak, Microsoft Clarity MCP Sunucusu Clarity analiz API’si ile net ve doğrudan bir entegrasyon sunar; ancak kapsamı odaklı ve kısmen minimaldir. Temel kurulum ve kullanımı kapsar, ancak istem şablonları, ek MCP kaynakları, roots ve sampling gibi gelişmiş MCP özelliklerinden yoksundur.

MCP Puanı

Bizim görüşümüz:
Bu MCP sunucusu işlevseldir, kurulum için iyi belgelenmiştir ve analiz entegrasyonu için yararlı bir araç sunar. Ancak, istem şablonları, kaynak sunumu veya sampling ve roots gibi gelişmiş özellikler gibi daha zengin MCP fonksiyonlarından yoksundur—bu nedenle tam özellikli yerine daha faydacı bir üründür. Temelleri net bir şekilde karşıladığı için 5/10 puan alıyor; ancak MCP protokolünün tam potansiyelini kullanmıyor.