Plane MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Plane” MCP Sunucusu ne yapar?

Plane MCP Sunucusu, büyük dil modellerinin (LLM’lerin) doğrudan Plane.so ile etkileşime girmesini sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Yapay zeka asistanları ile Plane.so API’si arasında köprü görevi görerek, LLM’lerin proje yönetimi işlemlerini—projeleri listelemek, proje detaylarını almak, iş oluşturmak ve güncellemek gibi—kullanıcı kontrolü ve güvenlik ön planda tutularak gerçekleştirmelerini sağlar. Bu, geliştirici iş akışını, yapay zeka destekli otomasyon, veri çekme ve görev yönetimini alışılmış Plane.so ortamı içinde mümkün kılar. Claude gibi LLM’ler Plane MCP Sunucusunu kullanarak proje takibini kolaylaştırabilir, otomatik güncellemeler yapabilir ve konuşma yapay zekâsını proje operasyonlarına entegre edebilir.

İstem Listesi

Depoda açık istem şablonları tanımlanmamıştır. Bu bölüm bilgi eksikliğinden dolayı boş bırakılmıştır.

Kaynak Listesi

Depoda açık MCP kaynakları belgelenmemiştir. Bu bölüm bilgi eksikliğinden dolayı boş bırakılmıştır.

Araçlar Listesi

• list-projects
  • Plane çalışma alanınızdaki tüm projeleri listeler.
• get-project
  • Belirli bir projenin detaylı bilgilerini getirir (project_id gerektirir).
• create-issue
  • Özelleştirilebilir özelliklerle bir projeye yeni iş oluşturur.
• list-issues
  • Projelerden işleri listeler ve filtreler.
• get-issue
  • Belirli bir işle ilgili detaylı bilgileri alır.
• update-issue
  • Mevcut işleri yeni bilgilerle günceller.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Proje Genel Bakış ve Raporlama
  • Bir Plane çalışma alanındaki tüm projeleri anında listeleyin ve proje detaylarını alın, böylece ekipler devam eden işleri ve proje durumunu izleyebilir.
• Otomatik İş Oluşturma
  • LLM’ler Plane.so’da yeni işler oluşturabilir; bu da konuşmalardan, hata bildirimlerinden veya kullanıcı sorgularından otomatik biletleme yapmayı mümkün kılar.
• İş Takibi ve Filtreleme
  • Yapay zeka, işleri kriterlere göre listeleyip filtreleyebilir; bu da engellerin önceliklendirilmesi ve yanıtlanmasını kolaylaştırır.
• İş Detaylarının Alınması
  • Geliştiriciler veya yapay zeka ajanları, iş akışı otomasyonu, kod önerileri veya dokümantasyon için iş detaylarını hızlıca çekebilir.
• Proje Yönetimi Otomasyonu
  • Rutin güncellemeler ve proje değişiklikleri yapay zekâ tarafından gerçekleştirilebilir, manuel girdiyi azaltır ve proje durumunu güncel tutar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js 22.x veya üzeri bir sürüme ve bir Plane.so API anahtarına sahip olduğunuzdan emin olun.
2. Sunucuyu Smithery ile kurun:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
4. Aşağıdaki JSON’u kullanarak Plane MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Değişikliklerinizi kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.

Claude

1. Node.js 22.x veya üzeri kurulu olduğundan ve bir Plane.so API anahtarınız olduğundan emin olun.
2. Smithery ile yükleyin:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. Claude for Desktop yapılandırma dosyanızı açın:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Aşağıdaki JSON’u mcpServers altına ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Claude for Desktop’u yeniden başlatın.

Cursor

1. Node.js 22.x+ sürümünü kurun ve Plane.so API anahtarınızı edinin.
2. Şu şekilde yükleyin:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. Cursor MCP yapılandırmanızı düzenleyin.
4. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

Cline

1. Node.js 22.x+ mevcut olduğundan ve Plane.so API anahtarınıza sahip olduğunuzdan emin olun.
2. Şunu çalıştırın:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. Cline MCP sunucu yapılandırmanızı açın.
4. Şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:
Her zaman PLANE_API_KEY ve PLANE_WORKSPACE_SLUG anahtarlarınızı yukarıda gösterildiği gibi yapılandırmanızın env alanında ortam değişkeni olarak saklayın, asla kaynak dosyalarınıza sabitlemeyin.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyerek yapay zekâ ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zekâ ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanıp tüm işlevlerine erişebilecektir. “plane” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz:
Plane MCP Sunucusu, kurulum ve araç kullanımı konusunda mükemmel bir dokümantasyon sunuyor, fakat istem şablonları, kaynak ilkel yapıları ve örnekleme/kök desteği konusunda bilgi eksikliği var. Sunucu, proje yönetimi otomasyonu için odaklı ve pratiktir fakat daha kapsamlı MCP özellikleri ve dokümantasyon ile gelişebilir. Genel olarak, doğrudan Plane.so entegrasyonu için oldukça uygun.

MCP Puanı