
mcp-proxy MCP Sunucusu
mcp-proxy MCP Sunucusu, Akışlı HTTP ve stdio MCP taşımalarını birbirine bağlayarak, AI asistanları ile çeşitli Model Context Protocol (MCP) sunucuları veya iste...
Pushover MCP Sunucusu ile AI tabanlı, gerçek zamanlı anlık bildirimleri otomasyon akışlarınıza entegre ederek uyarı, hatırlatıcı ve iş akışı güncellemelerini kolaylaştırın.
Pushover MCP, AI ajanlarının Pushover.net aracılığıyla bildirim göndermesini sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. MCP spesifikasyonunu uygulayarak, Pushover MCP sunucusu AI asistanları ile Pushover bildirim platformu arasında köprü görevi görür. Bu entegrasyon, geliştiricilere ve AI tabanlı iş akışlarına, basit ve standartlaştırılmış MCP araç çağrılarıyla kullanıcıya veya cihaza gerçek zamanlı bildirim tetikleme imkânı tanır. Tipik kullanım alanları, önemli olaylar için kullanıcıları uyarmak, hatırlatıcı göndermek ve bildirim akışlarını otomatik geliştirme ya da izleme sistemlerine entegre etmektir. Pushover MCP ile, AI istemcileri programlı olarak anlık bildirim gönderebilir ve böylece kullanıcıların daha hızlı bilgilendirilmesi ve yanıt vermesi AI tabanlı otomasyon veya asistan iş akışlarında kolaylaştırılmış olur.
Depoda veya dokümantasyonda herhangi bir prompt şablonundan bahsedilmemiştir.
Depoda özel bir MCP kaynağı belgelenmemiştir.
send
Mesaj gövdesi, başlık, öncelik, ses, URL, URL başlığı ve hedef cihaz gibi özelleştirilebilir seçeneklerle Pushover aracılığıyla bildirim gönderir.
{
"name": "send",
"params": {
"message": "Hello from AI",
"title": "AI Notification",
"priority": 1
}
}
Dokümantasyonda Windsurf için özel bir kurulum talimatı bulunmamaktadır.
Dokümantasyonda Claude için özel bir kurulum talimatı bulunmamaktadır.
Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
Pushover.net panelinizden uygulama jetonunuzu ve kullanıcı anahtarınızı edinin.
MCP sunucusunu npx ile çalıştırın:
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
Cursor IDE’de Cursor Ayarları
> MCP
bölümüne gidin.
+ Yeni MCP Sunucusu Ekle
ye tıklayın ve şu bilgileri doldurun:
Pushover Bildirimi
komut
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
Projenizde bir .cursor/mcp.json
dosyası oluşturun.
Aşağıdaki JSON’u ekleyin:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start",
"--token",
"YOUR_TOKEN",
"--user",
"YOUR_USER"
]
}
}
}
Dosyayı kaydedin ve gerekiyorsa Cursor’u yeniden başlatın.
Araç daha sonra MCP ayarlarındaki Mevcut Araçlar
altında görünecektir.
Dokümantasyonda Cline için özel bir kurulum talimatı bulunmamaktadır.
Belirgin bir ortam değişkeni kullanımı belgelenmemiştir, ancak güvenlik için yapılandırmanızı aşağıdaki şekilde düzenleyebilirsiniz:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start"
],
"env": {
"PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
"PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
},
"inputs": {
"token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
"user": "${env:PUSHOVER_USER}"
}
}
}
}
“YOUR_TOKEN” ve “YOUR_USER” alanlarını gerçek ortam değişkenlerinizle değiştirin.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşeni ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:
{
"pushover-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. "pushover-mcp"
adını kendi MCP sunucu adınızla (ör. "pushover-mcp"
) ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt belgelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Kaynak belgelenmemiş |
Araç Listesi | ✅ | Sadece “send” aracı |
API Anahtarı Güvenliği | ⛔ | Örnek yapı var, dokümantasyonda yok |
Sampling Desteği (değerlendirmede az önemli) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Roots Desteği | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Pushover MCP, bildirim göndermek için odaklı ve basit bir MCP uygulamasıdır. Net bir araç ve kolay entegrasyon sunarken, kaynaklar, promptlar, roots ve sampling gibi gelişmiş MCP özelliklerine sahip değildir. Basit bildirim akışları için en uygunudur.
Lisansı Var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork sayısı | 5 |
Yıldız sayısı | 20 |
Pushover MCP Sunucusu, AI ajanlarının Pushover.net üzerinden gerçek zamanlı anlık bildirim göndermesini sağlayan Model Context Protocol'ün bir uygulamasıdır. Otomasyon iş akışları ile Pushover bildirim platformu arasında köprü görevi görür.
AI iş akışlarından uyarılar, hatırlatıcılar, görev tamamlamaları ve izleme olayları için anında bildirim göndererek kullanıcıların manuel müdahaleye gerek kalmadan sürekli bilgilendirilmesini sağlayabilirsiniz.
'send' aracı sunulur, bu sayede bildirim gövdesi, başlığı, önceliği, sesi, URL'si ve hedef cihazı özelleştirilebilir.
Pushover jetonları ve kullanıcı anahtarları gibi hassas verilerin saklanmasında ortam değişkenlerinin kullanılması önerilir. Güvenli ortam değişkeni kullanımı için platformunuzun dokümantasyonuna bakın.
Bu sunucu için şu anda prompt şablonları veya ek MCP kaynakları belgelenmemiştir. Bildirim teslimine odaklanır.
Pushover MCP Sunucusu ile AI iş akışlarınızı anında anlık bildirimlerle geliştirin. Kullanıcıları otomatik olarak bilgilendirin, yanıt alın ve bağlı tutun.
mcp-proxy MCP Sunucusu, Akışlı HTTP ve stdio MCP taşımalarını birbirine bağlayarak, AI asistanları ile çeşitli Model Context Protocol (MCP) sunucuları veya iste...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
MCP Proxy Sunucu, birden fazla MCP kaynak sunucusunu tek bir HTTP sunucusunda birleştirerek AI asistanları ve geliştiriciler için bağlantıları kolaylaştırır. Ge...