Salesforce MCP Sunucusu

“Salesforce” MCP Sunucusu ne yapar?

Salesforce MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının ve büyük dil modellerinin (LLM) doğrudan Salesforce verisiyle etkileşime geçmesini sağlayan bir konektör olarak çalışır. Salesforce’un zengin API setini dışa açarak, SOQL ile veritabanı sorgulama, SOSL ile arama yapma, metadata alma, kayıt yönetimi ve tooling veya REST API isteklerini çalıştırma gibi geliştirme iş akışlarını mümkün kılar. Bu sunucu, AI istemcileri ile Salesforce arasında entegrasyonu kolaylaştırır; geliştiricilerin ve AI ajanlarının iş süreçlerini otomatikleştirmesine, içgörüler çıkarmasına ve Salesforce kaynaklarını programatik olarak yönetmesine olanak verir. Bu bağlantı, Salesforce’un verilerini ve hizmetlerini her AI tabanlı iş akışında erişilebilir kılarak verimliliği artırır.

Prompt Listesi

Depoda açıkça prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde belirli bir MCP “kaynak” listesi sıralanmamıştır.

Araçlar Listesi

• SOQL Sorgusu Çalıştırma
  LLM’lerin Salesforce verileri üzerinde Salesforce Object Query Language (SOQL) sorguları çalıştırmasını sağlar.
• SOSL Arama Çalıştırma
  Birden fazla nesne üzerinde metin aramak için Salesforce Object Search Language (SOSL) aramalarının yapılmasına imkân tanır.
• Metadata Alma
  Alan adları, etiketler ve türler gibi Salesforce nesnelerine ilişkin metadata’yı getirir.
• Kayıt Yönetimi
  Salesforce kayıtlarının alınması, oluşturulması, güncellenmesi ve silinmesini destekler.
• Tooling API İsteği Çalıştırma
  Gelişmiş geliştirme ve hata ayıklama için Salesforce Tooling API isteklerinin çalıştırılmasına olanak tanır.
• Apex REST İsteği Çalıştırma
  Salesforce’ta açığa çıkarılmış özel Apex REST uç noktalarının kullanılmasını sağlar.
• Doğrudan REST API Çağrıları
  Özel entegrasyonlar için Salesforce’a doğrudan REST API çağrılarının yapılmasını kolaylaştırır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Salesforce Veritabanı Yönetimi
  LLM’ler ile Salesforce kayıtlarını kolayca sorgulayın, güncelleyin, oluşturun ve silin; CRM veri operasyonlarını kolaylaştırın.
• Salesforce Geliştiricileri için Kod Tabanı Keşfi
  Nesne metadata’sı alarak Salesforce nesne ve alanlarının yapısını inceleyin; hızlı geliştirme ve hata ayıklamaya yardımcı olun.
• API Entegrasyonu ve Orkestrasyonu
  AI ajanları ile Salesforce REST ve Tooling API çağrılarını daha büyük otomasyon veya iş akışı boru hatlarının bir parçası olarak düzenleyin.
• Salesforce Veri Arama ve Raporlama
  Analitik ve raporlama amaçlarıyla güçlü metin aramaları ve yapılandırılmış sorgular çalıştırarak doğal dil yoluyla Salesforce içgörüleri elde edin.
• Otomatik Test ve İzleme
  Tooling API ve Apex REST uç noktalarını kullanarak test senaryolarını otomatikleştirin, sistem sağlığını izleyin veya Salesforce’ta özel mantık tetikleyin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. uvx ve MCP Salesforce konektörünün kurulu olduğundan emin olun.

2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın (ör. windsurf_config.json).

3. Salesforce MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.

5. Kurulumu bir test Salesforce sorgusu ile doğrulayın.

Not: Salesforce kimlik bilgilerinizi yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleri ile güvence altına alın.

Claude

1. uvx’i kurun ve MCP Salesforce konektörünün mevcut olduğundan emin olun.

2. claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin.

3. Aşağıdakini mcpServers altına ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

5. Sunucunun bağlı olduğunu doğrulamak için bir SOQL sorgusu çalıştırın.

Not: Salesforce kimlik bilgileri için ortam değişkenlerini kullanın.

Cursor

1. uvx ve Salesforce MCP konektörünü kurun.

2. Cursor MCP yapılandırma dosyasına erişin.

3. Salesforce sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

5. Örnek bir Salesforce işlemi ile test edin.

Not: API anahtarlarını yukarıda olduğu gibi ortam değişkenleri ile güvence altına alın.

Cline

1. Gereksinimleri kurun (uvx ve konektör paketi).

2. Cline MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin.

3. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Cline’ı yeniden başlatın ve sunucunun aktif olduğundan emin olun.

5. Temel bir Salesforce REST API çağrısı ile doğrulayın.

Not: Her zaman kimlik bilgilerini “env” bölümünde ortam değişkenleri kullanarak güvence altına alın.

Örnek: API Anahtarlarını Güvence Altına Alma

{
  "mcpServers": {
    "salesforce": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-salesforce-connector",
        "salesforce"
      ],
      "env": {
        "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here",
        "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucunuzun detaylarını aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “salesforce” ismini kendi MCP sunucunuzun gerçek adı ile ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tablolara göre Salesforce MCP Sunucusu, kurulum için iyi belgelenmiş olup araçlarını ayrıntılı olarak tanımlar; ancak açıkça prompt şablonları, kaynak ilkel listesi ve örnekleme/kök desteği hakkında bilgi eksiktir. Geliştirici odaklı yapısı ve net kimlik doğrulama kurulumu onu güçlü bir seçenek yapar, fakat MCP standartları açısından tam donanımlı değildir.

MCP Skoru