
1Panel MCP Sunucu Entegrasyonu
1Panel MCP Sunucu, AI asistanları ile 1Panel yönetim platformu arasında köprü kurarak otomasyon, güvenli uzaktan işlemler ve gerçek zamanlı AI entegrasyonu ile ...
FlowHunt ve AI ajanlarını ScreenshotOne’a bağlayarak sorunsuz, otomatik web sitesi ekran görüntüsü alma işlemi gerçekleştirin—QA, dokümantasyon, raporlama ve arşivleme için mükemmel bir çözüm.
ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile ScreenshotOne API arasında köprü görevi gören resmi bir uygulamadır. Bu sunucuya bağlanarak, AI ajanları ve araçları web sitesi ekran görüntüsü alma işlemini otomatikleştirebilir; böylece geliştirme, QA, raporlama ve dokümantasyon iş akışları için görsel bağlam ve referans sağlanır. MCP protokolü aracılığıyla geliştiriciler, AI asistanlarına gerçek zamanlı web sitesi anlık görüntüleri oluşturtabilir, bu görsel varlıkları sohbet veya raporlarına entegre edebilir ve web içeriğini paylaşma ve arşivleme iş akışını kolaylaştırabilir. Bu sunucu, daha büyük AI destekli veya otomatik iş akışlarında ekran görüntüsü isteklerinin güvenli bir şekilde yürütülmesini kolaylaştırır.
Depoda herhangi bir prompt şablonu belgelenmemiştir.
Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynağı yoktur.
Windsurf için özel kurulum talimatı verilmemiştir.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
dosyasını bulun.{
"mcpServers": {
"screenshotone": {
"command": "node",
"args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
}
}
}
}
ScreenshotOne API anahtarınızı yapılandırmanın env
bölümünde saklayın, kod tabanınızda değil.
Örnek:
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
}
Cursor için özel kurulum talimatı verilmemiştir.
Cline için özel kurulum talimatı verilmemiştir.
npm install && npm run build
SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında ekleyin:
{
"screenshotone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “screenshotone” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Prompt Listesi | ⛔ | Belgelenmiş prompt şablonu yok |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça belgelenmiş kaynak yok |
Araç Listesi | ✅ | render-website-screenshot |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | API anahtarı için ortam değişkeni kullanılır |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belgelenmemiş |
Bu MCP sunucusu odaklı ve pratik bir çözümdür, ancak temel kullanım alanı dışında belgeleri oldukça sınırlıdır. Claude için kurulumu kolaydır; ancak diğer platformlar için ayrıntılı kurulum talimatları eksiktir ve herhangi bir prompt şablonu veya kaynak sunmaz. Tek bir, iyi belgelenmiş araca ve güvenli API anahtarı kullanımına sahip olması güçlü yanlarıdır; ancak kapsamı dardır.
Lisans var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Çatallama sayısı | 11 |
Yıldız sayısı | 23 |
ScreenshotOne MCP Sunucusu, AI asistanları ile ScreenshotOne API arasında bir köprü oluşturarak QA, dokümantasyon ve hata raporlama gibi çeşitli iş akışları için otomatik ve güvenli web sitesi ekran görüntüsü alımına olanak tanır.
Claude masaüstü için ayrıntılı kurulum talimatları mevcuttur. Bağımsız Node.js kurulumu da desteklenir. Windsurf, Cursor ve Cline gibi diğer platformlar ise manuel yapılandırma gerektirir.
Regresyon testi ve hata raporlama için anında web sitesi ekran görüntüsü alınmasına olanak tanır; geliştirici ve testçilerin UI değişikliklerini kolayca fark etmesini veya hata raporlarına görsel eklemelerini sağlar.
Evet, ScreenshotOne API anahtarınızı her zaman ortam değişkenlerinde saklayın, doğrudan kod tabanınıza eklemeyin; bu şekilde güvenliğini sağlarsınız.
'render-website-screenshot' aracını sağlar; bu araç, belirtilen bir web sitesinin ekran görüntüsünü alır ve bunu bir görsel olarak döndürür.
Bu sunucu için herhangi bir prompt şablonu veya ek MCP kaynağı şu anda belgelenmemiştir.
AI iş akışlarınızı gerçek zamanlı web sitesi ekran görüntüleriyle güçlendirin. ScreenshotOne MCP Sunucusunu FlowHunt'a entegre edin ve QA, raporlama ve dokümantasyon verimliliğinizi artırın.
1Panel MCP Sunucu, AI asistanları ile 1Panel yönetim platformu arasında köprü kurarak otomasyon, güvenli uzaktan işlemler ve gerçek zamanlı AI entegrasyonu ile ...
mcp-vision MCP Sunucusu, HuggingFace bilgisayarla görme modellerini — sıfır atış nesne tespiti gibi — FlowHunt ve diğer AI platformlarına bağlar ve LLM'ler ile ...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...