ScreenshotOne MCP Sunucusu

ScreenshotOne MCP Sunucusu

FlowHunt ve AI ajanlarını ScreenshotOne’a bağlayarak sorunsuz, otomatik web sitesi ekran görüntüsü alma işlemi gerçekleştirin—QA, dokümantasyon, raporlama ve arşivleme için mükemmel bir çözüm.

“ScreenshotOne” MCP Sunucusu ne yapar?

ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile ScreenshotOne API arasında köprü görevi gören resmi bir uygulamadır. Bu sunucuya bağlanarak, AI ajanları ve araçları web sitesi ekran görüntüsü alma işlemini otomatikleştirebilir; böylece geliştirme, QA, raporlama ve dokümantasyon iş akışları için görsel bağlam ve referans sağlanır. MCP protokolü aracılığıyla geliştiriciler, AI asistanlarına gerçek zamanlı web sitesi anlık görüntüleri oluşturtabilir, bu görsel varlıkları sohbet veya raporlarına entegre edebilir ve web içeriğini paylaşma ve arşivleme iş akışını kolaylaştırabilir. Bu sunucu, daha büyük AI destekli veya otomatik iş akışlarında ekran görüntüsü isteklerinin güvenli bir şekilde yürütülmesini kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Depoda herhangi bir prompt şablonu belgelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynağı yoktur.

Araç Listesi

  • render-website-screenshot: Bir web sitesinin ekran görüntüsünü alır ve bunu görsel olarak döndürür.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Otomatik Web Sitesi QA: Regresyon testi veya görsel QA için anında web sitesi ekran görüntüsü alıp karşılaştırın; geliştirici ve testçilerin UI değişikliklerini veya render hatalarını fark etmesine yardımcı olur.
  • Dokümantasyon Oluşturma: Teknik veya pazarlama dokümantasyonlarına güncel ekran görüntülerini kolayca ekleyerek rehberlerin ve kılavuzların güncel web sitesi arayüzünü yansıtmasını sağlayın.
  • Görsel Hata Raporlama: Kullanıcıların veya AI asistanlarının canlı web sayfası ekran görüntülerini hata raporlarına eklemesine olanak tanıyarak QA ve geliştirme ekipleri arasındaki iletişimi iyileştirin.
  • İçerik Arşivleme: Uyum, denetim veya tarihsel referans için web sitesi durumlarının otomatik olarak yakalanmasını ve arşivlenmesini sağlayın.
  • Gerçek Zamanlı Paylaşım: AI destekli sohbet botlarının konuşmalar sırasında web sayfası görsellerini çekip paylaşmasını sağlayarak açıklık ve etkileşimi artırın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için özel kurulum talimatı verilmemiştir.

Claude

  1. Önkoşul: Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Yapılandırma dosyasını bulun: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını bulun.
  3. ScreenshotOne MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:
    {
        "mcpServers": {
            "screenshotone": {
                "command": "node",
                "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
                "env": {
                    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Dosyayı kaydedin.
  5. Claude’u yeniden başlatın ve değişikliklerin uygulanmasını sağlayın.
  6. Doğrulayın: Claude içinde ekran görüntüsü aracını kullanmayı deneyin.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

ScreenshotOne API anahtarınızı yapılandırmanın env bölümünde saklayın, kod tabanınızda değil.

Örnek:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
}

Cursor

Cursor için özel kurulum talimatı verilmemiştir.

Cline

Cline için özel kurulum talimatı verilmemiştir.

Standalone

  1. Önkoşul: Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
  2. Bağımlılıkları yükleyin ve derleyin:
    npm install && npm run build
    
  3. Sunucuyu API anahtarınızla çalıştırın:
    SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
    

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında ekleyin:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “screenshotone” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümKullanılabilirlikDetaylar/Notlar
Genel Bakış
Prompt ListesiBelgelenmiş prompt şablonu yok
Kaynak ListesiAçıkça belgelenmiş kaynak yok
Araç Listesirender-website-screenshot
API Anahtarı GüvenliğiAPI anahtarı için ortam değişkeni kullanılır
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Belgelenmemiş

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu odaklı ve pratik bir çözümdür, ancak temel kullanım alanı dışında belgeleri oldukça sınırlıdır. Claude için kurulumu kolaydır; ancak diğer platformlar için ayrıntılı kurulum talimatları eksiktir ve herhangi bir prompt şablonu veya kaynak sunmaz. Tek bir, iyi belgelenmiş araca ve güvenli API anahtarı kullanımına sahip olması güçlü yanlarıdır; ancak kapsamı dardır.

MCP Skoru

Lisans var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Çatallama sayısı11
Yıldız sayısı23

Sıkça sorulan sorular

ScreenshotOne MCP Sunucusu nedir?

ScreenshotOne MCP Sunucusu, AI asistanları ile ScreenshotOne API arasında bir köprü oluşturarak QA, dokümantasyon ve hata raporlama gibi çeşitli iş akışları için otomatik ve güvenli web sitesi ekran görüntüsü alımına olanak tanır.

Hangi platformlar en iyi destekleniyor?

Claude masaüstü için ayrıntılı kurulum talimatları mevcuttur. Bağımsız Node.js kurulumu da desteklenir. Windsurf, Cursor ve Cline gibi diğer platformlar ise manuel yapılandırma gerektirir.

ScreenshotOne MCP, QA ve raporlama süreçlerine nasıl katkı sağlar?

Regresyon testi ve hata raporlama için anında web sitesi ekran görüntüsü alınmasına olanak tanır; geliştirici ve testçilerin UI değişikliklerini kolayca fark etmesini veya hata raporlarına görsel eklemelerini sağlar.

API anahtarım güvende mi?

Evet, ScreenshotOne API anahtarınızı her zaman ortam değişkenlerinde saklayın, doğrudan kod tabanınıza eklemeyin; bu şekilde güvenliğini sağlarsınız.

ScreenshotOne MCP Sunucusu hangi aracı sağlar?

'render-website-screenshot' aracını sağlar; bu araç, belirtilen bir web sitesinin ekran görüntüsünü alır ve bunu bir görsel olarak döndürür.

Hazır prompt şablonları veya kaynaklar var mı?

Bu sunucu için herhangi bir prompt şablonu veya ek MCP kaynağı şu anda belgelenmemiştir.

ScreenshotOne MCP ile Web Sitesi Ekran Görüntülerini Otomatikleştir

AI iş akışlarınızı gerçek zamanlı web sitesi ekran görüntüleriyle güçlendirin. ScreenshotOne MCP Sunucusunu FlowHunt'a entegre edin ve QA, raporlama ve dokümantasyon verimliliğinizi artırın.

Daha fazla bilgi

1Panel MCP Sunucu Entegrasyonu
1Panel MCP Sunucu Entegrasyonu

1Panel MCP Sunucu Entegrasyonu

1Panel MCP Sunucu, AI asistanları ile 1Panel yönetim platformu arasında köprü kurarak otomasyon, güvenli uzaktan işlemler ve gerçek zamanlı AI entegrasyonu ile ...

4 dakika okuma
MCP 1Panel +4
mcp-vision MCP Sunucusu
mcp-vision MCP Sunucusu

mcp-vision MCP Sunucusu

mcp-vision MCP Sunucusu, HuggingFace bilgisayarla görme modellerini — sıfır atış nesne tespiti gibi — FlowHunt ve diğer AI platformlarına bağlar ve LLM'ler ile ...

4 dakika okuma
AI Computer Vision +5
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4