
Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...
AI ajanlarınızı, geliştirme ortamınızdan çıkmadan otomatik proje yönetimi, bilet alma ve iş akışı düzenleme için Shortcut ile bağlayın.
Shortcut MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Shortcut proje yönetim platformu arasında bir köprü görevi görerek Shortcut verileri ve iş akışlarının AI destekli geliştirme ortamlarına sorunsuz entegrasyonunu sağlar. AI ajanlarını Shortcut gibi harici veri kaynaklarına bağlayarak, MCP sunucusu kullanıcıların proje yönetimi görevlerini otomatikleştirmesine, hikayeleri alıp güncellemesine, biletleri yönetmesine ve Shortcut API’siyle etkileşime geçmesine olanak tanır—tüm bunları tercih ettikleri geliştirme aracı üzerinden yapabilirler. Bu, AI asistanlarının proje durumunu sorgulama veya hikaye detaylarını yönetme gibi karmaşık Shortcut işlemlerini standart MCP protokolleriyle doğrudan yapmasını sağlayarak verimliliği artırır. Sonuç olarak, geliştiriciler ve ekipler iş akışlarını sadeleştirebilir, proje bağlamını güncel tutabilir ve geliştirme ortamından çıkmadan yeni otomasyon olanaklarının kapılarını aralayabilir.
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil.
Windsurf MCP Yapılandırma Paneli
ni açın.Özel sunucu ekle
ye tıklayın.{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
}
}
}
}
mcp.json
dosyasını açın veya oluşturun (~/.cursor/mcp.json
veya <project-root>/.cursor/mcp.json
konumunda).{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
}
}
}
}
~/.claude.json
konumundaki Claude Code yapılandırma dosyasını açın.projects
> mcpServers
bölümünü bulun ve aşağıdakileri ekleyin:{
"projects": {
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
}
}
}
}
}
Özel bir talimat verilmemiştir.
SHORTCUT_API_TOKEN
gibi hassas anahtarları MCP sunucu yapılandırmanızdaki env
nesnesinde saklamalısınız.
Örnek:
{
"mcpServers": {
"shortcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@shortcut/mcp@latest"
],
"env": {
"SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"shortcut": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyonları ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “shortcut” ifadesini MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Durum | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Prompt Listesi | ⛔ | Depoda yok |
Kaynaklar Listesi | ⛔ | Depoda yok |
Araçlar Listesi | ⛔ | Depoda yok |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | Env tabanlı |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belirtilmemiş |
Shortcut MCP sunucusu, kurulum ve başlıca geliştirme platformlarıyla entegrasyon açısından iyi dokümante edilmiştir; ancak AI istemcilerine sunulan belirli araçlar, prompt şablonları veya kaynaklar hakkında halka açık dokümantasyon eksiktir. Proje yönetimi otomasyonuna odaklanması nettir; fakat promptlar, kaynaklar ve araçlar hakkında detayların olmaması, gelişmiş MCP iş akışları için anlık kullanımını sınırlar.
Lisansı var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ (bilinmiyor) |
Fork sayısı | 16 |
Star sayısı | 38 |
Genel değerlendirme: 4/10
MCP sunucusu kurulumu kolay ve net bir kullanım amacına sahip; ancak promptlar, kaynaklar ve araçlar hakkında bilgi eksikliği, genel faydasını ve keşfedilebilirliğini azaltıyor.
Shortcut MCP Sunucusu, AI ajanlarının Shortcut proje yönetim platformu ile entegre olmasını sağlar; bilet alma, hikaye oluşturma ve iş akışı düzenleme gibi görevlerin geliştirme araçlarınızdan otomatikleştirilmesini mümkün kılar.
`SHORTCUT_API_TOKEN` anahtarınızı MCP sunucu yapılandırmanızdaki `env` nesnesinde saklayarak ana kod tabanınızdan uzak ve güvende tutun.
Proje yönetimi görevlerini otomatikleştirin, Shortcut hikaye ve biletlerini alın veya güncelleyin, iş akışı değişikliklerini tetikleyin ve AI destekli raporlama veya özetleme sağlayın—tümünü standart MCP protokolleri üzerinden.
Hayır, mevcut halka açık dokümantasyonda MCP sunucusu ile birlikte gelen spesifik promptlar veya araçlar listelenmemiştir. Esas değeri API entegrasyonu ile AI-to-Shortcut otomasyonunu mümkün kılmasıdır.
Sunucu, Windsurf, Cursor ve Claude Code ile entegrasyon için dokümante edilmiştir. MCP protokolünü destekleyen diğer araçlar da aynı yapılandırma ile çalışabilir.
Shortcut MCP Sunucusu ile proje yönetimi görevlerini ve iş akışlarını otomatikleştirerek verimliliği artırın—doğrudan en sevdiğiniz geliştirme araçlarınızda.
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Salesforce MCP Sunucusu, AI asistanlarını Salesforce ile entegre ederek FlowHunt üzerinden e-posta gönderme ve Apex kodu dağıtımı gibi otomatik iş akışlarını mü...