Think MCP Sunucusu

“Think” MCP Sunucusu ne yapar?

Think MCP, ajans tipi AI iş akışları için “think” aracı sunan bir MCP (Model Context Protocol) sunucu uygulamasıdır. Anthropic’in mühendislik araştırmalarından ilham alan bu sunucu, AI asistanlarının karmaşık araç kullanımı veya çok adımlı muhakeme sırasında durup düşüncelerini açıkça kaydetmesini sağlar. “think” aracının entegrasyonu sayesinde ajanlar araç çıktılarını analiz edebilir, kararlarını geri alabilir, ayrıntılı politikalara uyum sağlayabilir ve ardışık karar verme süreçlerini iyileştirebilir. Think MCP, açık muhakeme adımlarını dışa vurarak ajan davranışını daha şeffaf ve denetlenebilir hale getirerek AI geliştirme iş akışlarını güçlendirmek için tasarlanmıştır. Sunucu minimaldir, standartlara dayalıdır ve Claude veya diğer ajans tipi büyük dil modelleriyle entegrasyona hazırdır.

İstem Listesi

• Depoda veya belgelerde herhangi bir açık istem şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

• Think MCP sunucusu tarafından (MCP tarafından tanımlandığı şekilde) herhangi bir belirli kaynak listelenmez veya sunulmaz.

Araç Listesi

• think: AI ajanının, yapılandırılmış muhakeme için günlüğe bir düşünce eklemesini sağlar. Girdi: thought (string).
• criticize (gelişmiş mod): Ajanların eylemlerini veya kararlarını eleştirmesi veya değerlendirmesi için ek araç.
• plan (gelişmiş mod): Ajanın bir planı veya adımlar dizisini özetlemesini sağlar.
• search (gelişmiş mod): Ajanın dış API’leri kullanarak arama işlemleri yapmasına olanak tanır (TAVILY_API_KEY gerektirir).

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Araç Çıktısı Analizi: AI’nın önceki araç çağrılarının sonuçlarını işlemesini ve değerlendirmesini sağlar, sağlam ajan muhakemesini destekler.
• Politika Uyumluluğu: Ajanların politika yoğun ortamlarda çalışırken her adımda yönergelerle uyumluluğu açıkça doğrulamasını destekler.
• Ardışık Karar Verme: Her eylemin önceki bağlam üzerine inşa edildiği adım adım planlama ve muhakemeye olanak tanır, çok adımlı iş akışlarını iyileştirir.
• Ajan Kendi Kendini Eleştirme (Gelişmiş Mod): Ajanların kendi kararlarını eleştirip iyileştirmesini, öz geliştirme ve hata düzeltmesini teşvik eder.
• Harici Arama Entegrasyonu (Gelişmiş Mod): Ajanların API’ler aracılığıyla ek bilgi aramasını mümkün kılar, daha bilinçli kararlar için bağlamı genişletir.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Node.js ve Windsurf’ün kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Think MCP sunucusunu mcpServers bölümünüze ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun ajanınızda kullanılabilir olduğunu kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Gelişmiş Mod):

{
  "mcpServers": {
    "think-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["think-mcp", "--advanced"],
      "enabled": true,
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Claude’u MCP sunucu entegrasyon desteği ile kurun ve ayarlayın.
2. Yapılandırma dosyasını düzenleyerek Think MCP’yi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
4. Claude ortamında MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.

API Anahtarları: env bölümünü kullanın (Windsurf örneğine bakınız).

Cursor

1. Cursor’ın MCP entegrasyonunu desteklediğinden emin olun.
2. Cursor’ın ayarlarını veya yapılandırma dosyasını açın.
3. Think MCP’yi mcpServers nesnesine ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusuna başarılı bağlantıyı kontrol edin.

Cline

1. Cline’ı kurun ve yapılandırma dosyasını bulun.
2. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
4. Sunucunun çalışır durumda olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma: Yukarıda gösterildiği gibi env ve inputs alanlarını kullanın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "think-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “think-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bu tablolara göre Think MCP sunucusu minimal ama odaklı: temel “think” muhakeme aracını uygular ve gelişmiş modda birkaç ek araç sunar. İstem şablonları ve kaynak sunmasa da araç seti ajans tipi muhakeme için değerlidir. README açık, kurulum kolay. Puan: 6/10 — araştırma ve prototipleme için faydalı, ancak bazı diğer MCP sunucuları kadar özellik zengini değil.

MCP Puanı