
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Eski sistemlerinizi MCP Sunucuları ile en yeni AI modellerine bağlayabiliriz. Özel Model Context Protocol (MCP) sunucuları geliştirip dağıtarak, mevcut API veya veritabanlarınız ile herhangi bir modern AI platformu arasında sorunsuz entegrasyon sağlıyoruz.
Ekibimiz, eski sistem entegrasyonu, yapay zeka ve güvenli bulut/kurum içi dağıtım konularında derin uzmanlığı birleştiriyor. İhtiyaçlarınıza göre güvenilir, ölçeklenebilir ve size özel uçtan uca MCP sunucu çözümleri sunuyoruz.
OpenAPI veya GraphQL için sunucu kodunu otomatik üreten standart kütüphaneler, gerçek kullanım için gerekli güçlü güvenlik özelliklerini çoğunlukla içermez. Çoğu bu araçlar, demolar veya hızlı prototipler için geliştirilmiştir; işletmelerin ihtiyacı olan güvenli ve güvenilir sistemler için değil. Bu kütüphanelerle MCP sunucuları inşa ederseniz, hassas işlevleri uygun koruma olmadan açığa çıkarabilirsiniz.
En büyük risklerden biri, doğrudan halka açık kaynaklardan çekilen kodun çalıştırılmasından gelir. NPX veya UVX gibi araçlar, geliştiricilerin npm’den paketleri doğrudan çalıştırmasına olanak tanır, Python’un pip’i de aynısını yapar. Bu da düzgünce incelenmemiş kodların çalıştırılmasına ve saldırganların zararlı yazılımları kolayca sızdırmasına neden olabilir. Hem NodeJS hem de Python’da saldırganların popüler paketlere tehlikeli kod eklediği ve bunun gerçek hasar oluşana kadar fark edilmediği durumlar yaşanmıştır.
Sunucu tarafı temel korumalar—kullanıcı kimliğini doğrulama, kim ne yapabilir kontrolü ve etkinlik takibi—genellikle atlanır veya çok geç eklenir. Birçok otomatik üretilen sunucu, kendisini kimin çağırdığını veya ne yetkisi olduğunu kontrol etmez ve böylece önemli işlevler tamamen açık kalır. Kayıtlar, erişim ve yetkiler için iyi bir BT politikası olmadan, basit bir hata veya saldırı yanlış kişilere hassas verilere ya da kontrollere erişim sağlayabilir.
API’ların sarılması da sistemlerinizin daha fazlasını dışarıya açarak saldırı riskini artırır. Zayıf giriş kontrolleri, kötü veriye karşı eksik korumalar ve API’ya ne sıklıkla istek yapılabileceğine sınırsız izin verilmesi gibi hatalar ortaya çıkabilir. Sadece standart kütüphanelere güvenmek genellikle sistemlerinizi güvende tutmak için yeterli değildir.
Her MCP sunucusu, maksimum uyumluluk ve performans sağlamak için işletmenizin özel ihtiyaçlarına göre tasarlanır.
Mevcut API ve veritabanlarınızı en yeni AI modellerine açarak yeni otomasyon ve zekâ yeteneklerinin kilidini açın.
OpenAI, FlowHunt veya herhangi bir MCP uyumlu istemciyle bağlantı kurun. Çözümlerimiz esneklik ve gelecekteki büyüme için tasarlanmıştır.
İlk danışmanlıktan dağıtım ve desteğe kadar MCP sunucu yolculuğunuzun her adımında size rehberlik ediyoruz.
MCP sunucularımız, OpenAI, FlowHunt ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli AI ve geliştirme platformlarıyla uyumludur.
Veri ve API'larınızı güvenli, standartlara uygun bir MCP sunucusu ile OpenAI ekosistemine bağlayın.
Geliştirme ortamınıza MCP sunucu entegrasyonu ile sorunsuz AI destekli özellikler kazandırın.
MCP sunucularını kullanarak kuruluşunuz genelinde özel AI iş akışları, otomasyonlar ve analizler oluşturun.
MCP sunucu projenizi görüşmek için bugün bize ulaşın. İster geliştirme, ister dağıtım, ister her ikisini birlikte isteyin; ekibimiz mevcut teknolojinizden yeni değerler açığa çıkarmanıza yardımcı olmaya hazır.
Bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu, eski yazılım API'ları/veritabanları ile modern AI modelleri arasında köprü görevi görerek verilere ve işlevlere güvenli, standartlaştırılmış erişim sağlar.
Evet, hem kurum içi hem de bulut dağıtım seçenekleri sunuyoruz. Ekibimiz tüm dağıtım sürecini üstlenebilir veya BT ekibinize destek sağlayabilir.
MCP sunucuları platformdan bağımsızdır ve protokolü destekleyen herhangi bir istemci tarafından kullanılabilir; buna OpenAI, FlowHunt ve çeşitli geliştirme araçları dahildir.
Kesinlikle. Eski API ve veritabanlarını MCP sunucularına bağlama konusunda uzmanız; böylece verileriniz ve işlevleriniz yeni AI modelleri için erişilebilir olur.
MCP sunucunuzun güvenli, güncel ve yüksek performanslı kalmasını sağlamak için sürekli bakım, izleme ve destek paketleri sunuyoruz.
Yeni fikirleri hızla test etmek veya bağlı kalması gereken sohbet arayüzleri oluşturmak gibi bazı sınırlı durumlarda, MCP için bir API'yı standart bir kütüphane ile sarmak mantıklı olabilir. Ancak bu durumlarda bile güçlü güvenlik, net sürüm kontrolü ve iyi yönetim eklemek önemlidir. Gerçek dünya kullanımlarının çoğunda, sadece MCP kütüphanesi ile API'yı sarmak verimli olmayacak, çoğunlukla gereksiz yük oluşturacak ve yeterince güvenli olmayacaktır. İhtiyacınıza özel, eski sistemlerinizin karmaşıklığını yönetebilecek özel bir MCP sunucusu inşa etmek daha iyidir.
Her uç noktanın kullanıcıdan kim olduğunu ve ne yapmaya yetkili olduğunu kanıtlamasını istemekle başlayın. Güvenilir kimlik sistemleri kullanın ve erişim için net kurallar belirleyin. MCP sunucusuna erişim için API anahtarı döndürme ve sınırlı geçerlilik MUTLAKA olmalı. Kullandığınız yazılımları düzenli olarak kontrol edin ve incelemediğiniz kodu çalıştırmaktan kaçının. Her zaman ne tür verilerin gönderilebileceğini kontrol edin ve sınırlayın, ne sıklıkla çağrı yapılabileceğine sınır koyun (rate limits) ve olan bitenin ayrıntılı kayıtlarını tutun. Sorunları erken tespit etmek için yapılandırmanızı sık sık gözden geçirin.
Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...
DeepNLP tarafından geliştirilen AI Aracı Pazarı Dizin MCP Sunucusu, AI ajanlarının sorunsuz bir şekilde aranmasını, keşfedilmesini ve izlenmesini sağlar. Gelişm...