
Máy chủ Search1API MCP
Máy chủ Search1API MCP tích hợp khả năng tìm kiếm web thời gian thực và thu thập dữ liệu vào các tác nhân AI thông qua Search1API mạnh mẽ, cho phép truy xuất th...
Kết nối tác nhân AI với môi trường 1Panel để quản lý hệ thống tự động, quy trình bảo mật và vận hành thời gian thực với tích hợp Máy chủ MCP 1Panel của FlowHunt.
Máy chủ MCP 1Panel là một triển khai của Máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế riêng để tích hợp với 1Panel. Nó đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và nền tảng 1Panel, giúp nâng cao quy trình phát triển nhờ cho phép tác nhân AI tương tác lập trình với API và nguồn dữ liệu của 1Panel. Khi triển khai máy chủ này, lập trình viên có thể sử dụng các công cụ AI để tự động hóa và đơn giản hóa các tác vụ quản trị, vận hành phổ biến trong môi trường 1Panel, như truy vấn trạng thái hệ thống, quản lý file hoặc thực thi lệnh điều khiển. Máy chủ hỗ trợ nhiều phương thức truyền tải (stdio
và sse
), linh hoạt cho tích hợp ở nhiều môi trường khác nhau và có thể cấu hình an toàn với token API cùng địa chỉ máy chủ.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.
Không có resource MCP rõ ràng nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.
Không có công cụ cụ thể nào được liệt kê hoặc mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có (ví dụ: server.py không tồn tại trong dự án dựa trên Go này).
Đảm bảo bạn đã có file nhị phân hoặc Docker image của Máy chủ MCP 1Panel.
Lấy token truy cập 1Panel và URL máy chủ.
Chỉnh sửa file cấu hình Windsurf.
Thêm đoạn JSON sau vào dưới mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<token truy cập 1Panel của bạn>",
"PANEL_HOST": "ví dụ http://localhost:8080"
}
}
}
}
Lưu và khởi động lại Windsurf, sau đó kiểm tra kết nối máy chủ.
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PANEL_HOST",
"-e",
"PANEL_ACCESS_TOKEN",
"1panel/1panel-mcp-server"
],
"env": {
"PANEL_HOST": "ví dụ http://localhost:8080",
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<token truy cập 1Panel của bạn>"
}
}
}
}
mcpServers
.Đảm bảo đã cài đặt Máy chủ MCP 1Panel.
Lấy token truy cập và URL máy chủ.
Chỉnh sửa file cấu hình Cursor.
Thêm:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "<token truy cập 1Panel của bạn>",
"PANEL_HOST": "ví dụ http://localhost:8080"
}
}
}
}
Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
Nếu sử dụng chế độ SSE, khởi động máy chủ bằng:
mcp-1panel -host http://localhost:8080 -token <token truy cập 1Panel của bạn> -transport sse -addr http://localhost:8000
Thêm vào mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}
Lưu trữ API key và thông tin nhạy cảm trong biến môi trường. Ví dụ cấu hình:
{
"mcpServers": {
"mcp-1panel": {
"command": "mcp-1panel",
"env": {
"PANEL_ACCESS_TOKEN": "${PANEL_ACCESS_TOKEN}",
"PANEL_HOST": "${PANEL_HOST}"
}
}
}
}
Thay ${PANEL_ACCESS_TOKEN}
và ${PANEL_HOST}
bằng tên biến môi trường của bạn.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow của bạn trên FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ đổi “MCP-name” thành “mcp-1panel” và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.
Mục | Tình trạng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có mẫu prompt nào cung cấp |
Danh sách Resource | ⛔ | Không có resource rõ ràng |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có công cụ nào trong mã nguồn/tài liệu |
Bảo mật API Key | ✅ | Đã hướng dẫn sử dụng biến môi trường |
Sampling Support (không quan trọng đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Máy chủ MCP 1Panel có hướng dẫn cài đặt, tích hợp rõ ràng và được bảo trì tích cực với số lượng star và fork tốt. Tuy nhiên, tài liệu còn thiếu mô tả chi tiết về công cụ, prompt và resource nên khả năng sử dụng ngay cho workflow AI phức tạp còn hạn chế. Dựa trên các tiêu chí trên, chúng tôi đánh giá MCP này 5/10 về mức độ đầy đủ và thân thiện với lập trình viên.
Có LICENSE | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Fork | 17 |
Số lượng Star | 127 |
Máy chủ MCP 1Panel kết nối tác nhân AI với nền tảng quản lý máy chủ 1Panel, cho phép tự động hóa, truy vấn trạng thái hệ thống và vận hành máy chủ an toàn thông qua giao diện AI tiêu chuẩn.
Bạn có thể tự động hóa các tác vụ như khởi động lại dịch vụ, quản lý người dùng, kiểm tra trạng thái hệ thống và các thao tác quản trị khác bằng script và quy trình điều khiển bởi AI.
Lưu trữ thông tin nhạy cảm như token API và URL máy chủ trong biến môi trường, rồi tham chiếu trong cấu hình máy chủ MCP để tránh lộ thông tin xác thực.
Có, hỗ trợ SSE (Server-Sent Events) cho tương tác truyền phát trực tiếp, cho phép giám sát thời gian thực và phản hồi nhanh giữa tác nhân AI và 1Panel.
Máy chủ MCP 1Panel cung cấp hướng dẫn cài đặt và tích hợp rõ ràng, nhưng hiện thiếu tài liệu chi tiết về công cụ và prompt, phù hợp nhất cho lập trình viên đã quen với 1Panel và quy trình AI tùy chỉnh.
Tăng sức mạnh cho quản lý máy chủ với tự động hóa dựa trên AI và tích hợp an toàn bằng Máy chủ MCP 1Panel trong FlowHunt.
Máy chủ Search1API MCP tích hợp khả năng tìm kiếm web thời gian thực và thu thập dữ liệu vào các tác nhân AI thông qua Search1API mạnh mẽ, cho phép truy xuất th...
ScreenshotOne MCP Server kết nối các trợ lý AI với API ScreenshotOne, cho phép tự động chụp ảnh màn hình trang web phục vụ phát triển, kiểm thử, báo cáo và quy ...
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...