AWS MCP Server

AWS MCP Server làm gì?

AWS MCP Server là một triển khai Model Context Protocol (MCP) server được thiết kế để thao tác trên tài nguyên AWS, đặc biệt hỗ trợ S3 và DynamoDB. Nó đóng vai trò như một cầu nối cho phép các trợ lý AI tương tác lập trình với các dịch vụ AWS, cho phép thực hiện các tác vụ như tạo và quản lý bucket S3, tải lên file, và thao tác với bảng DynamoDB. Bằng cách cung cấp các thao tác AWS này như các công cụ MCP, AWS MCP Server tăng cường quy trình phát triển, giúp các tác nhân AI tự động quản lý tài nguyên cloud, truy vấn cơ sở dữ liệu, xử lý lưu trữ file và kiểm toán hành động. Tất cả thao tác đều được ghi nhật ký tự động và truy cập qua endpoint kiểm toán chuyên biệt, bảo đảm khả năng truy vết và an toàn cho quy trình trên cloud.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

• audit://aws-operations
  Mọi thao tác AWS thông qua server đều được ghi lại tự động và truy cập qua endpoint kiểm toán này. Điều này đảm bảo khả năng truy vết và minh bạch cho các thao tác trên tài nguyên AWS.

Không có tài nguyên nào khác được tài liệu hóa.

Các thao tác với S3

• s3_bucket_create
  Tạo một bucket S3 mới.
• s3_bucket_list
  Liệt kê tất cả bucket S3 trong tài khoản.
• s3_bucket_delete
  Xóa một bucket S3 hiện có.
• s3_object_upload
  Tải một đối tượng (file) lên bucket S3 chỉ định.
• s3_object_delete
  Xóa một đối tượng khỏi bucket S3 chỉ định.
• s3_object_list
  Liệt kê tất cả đối tượng trong một bucket S3.
• s3_object_read
  Đọc nội dung một đối tượng được lưu trữ trên S3.

Các thao tác với DynamoDB

• dynamodb_table_create
  Tạo một bảng DynamoDB mới.

Trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Quản lý Lưu trữ Cloud Tự động
  Lập trình viên có thể tạo, liệt kê, xóa bucket S3, tự động tải lên và tải xuống file, quản lý lưu trữ cloud mà không cần thao tác thủ công.

• Cấp phát bảng cơ sở dữ liệu
  Trợ lý AI có thể tạo bảng DynamoDB như một phần của quá trình thiết lập hạ tầng hoặc kiểm thử tự động, đơn giản hóa việc cấp phát cơ sở dữ liệu.

• Tự động hóa quản lý file
  Tự động tải lên, đọc, xóa file trên S3, phù hợp cho các nhu cầu như backup, nhập dữ liệu và quản lý tài liệu.

• Theo dõi kiểm toán và tuân thủ
  Mọi thao tác đều được ghi lại vào tài nguyên kiểm toán, hỗ trợ yêu cầu tuân thủ và cung cấp nhật ký hoạt động rõ ràng để kiểm tra.

• Tích hợp với quy trình AI
  Khi kết nối với các tác nhân AI, các quy trình cloud phức tạp (như pipeline xử lý dữ liệu) có thể được quản lý và kích hoạt tự động hóa.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong tài liệu.

Claude

1. Điều kiện cần:

   • Cài đặt ứng dụng desktop Claude.
   • Đảm bảo đã cài Node.js và uv.
   • Thiết lập thông tin xác thực AWS (bằng biến môi trường hoặc AWS CLI).

2. Clone repository:

   • Clone repository này về máy.

3. Cấu hình thông tin xác thực AWS:

   • Biến môi trường:
     • AWS_ACCESS_KEY_ID
     • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
     • AWS_REGION (mặc định là us-east-1)
   • Hoặc cấu hình qua AWS CLI (aws configure).

4. Chỉnh sửa cấu hình Claude:

   • Tìm file claude_desktop_config.json:
     • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   • Thêm đoạn sau vào trong mcpServers:

     "mcpServers": {
       "mcp-server-aws": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/repo/mcp-server-aws",
           "run",
           "mcp-server-aws"
         ]
       }
     }
     

5. Khởi động lại Claude:

   • Lưu cấu hình và khởi động lại ứng dụng Claude.
   • Kiểm tra bằng cách yêu cầu Claude thực hiện thao tác S3 hoặc DynamoDB.

Ví dụ bảo mật API Key

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
  "AWS_REGION": "us-east-1"
}

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong tài liệu.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong tài liệu.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin MCP server của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "mcp-server-aws": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Hãy nhớ thay “mcp-server-aws” bằng tên thực tế của MCP server của bạn và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

AWS MCP Server cung cấp tích hợp AWS mạnh mẽ với trọng tâm rõ ràng vào thao tác S3 và DynamoDB, cùng khả năng ghi nhật ký kiểm toán đầy đủ. Tuy nhiên, tài liệu thiếu các mẫu prompt, đa dạng tài nguyên, cũng như hướng dẫn chi tiết thiết lập cho các nền tảng ngoài Claude. Việc có license, số lượng sao và fork, cùng các công cụ lõi, khiến đây trở thành server cộng đồng vững chắc, nhưng tài liệu hạn chế cho các tính năng MCP nâng cao (như Sampling và Roots) làm giảm điểm số hoàn hảo.

Điểm MCP

Đánh giá tổng thể: 7/10
Server này thực dụng, thân thiện với lập trình viên cho tự động hóa AWS, nhưng sẽ tốt hơn nếu mở rộng tài liệu và hỗ trợ nhiều tính năng MCP hơn nữa.