Máy chủ DeepL MCP

Máy chủ “DeepL” MCP làm gì?

DeepL MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cung cấp cho các trợ lý AI khả năng dịch thuật nâng cao thông qua tích hợp DeepL API. Đây là một công cụ trung gian, cho phép các khách hàng AI thực hiện dịch văn bản thời gian thực, diễn đạt lại và phát hiện ngôn ngữ thông qua giao diện MCP chuẩn hóa. Máy chủ này hỗ trợ các quy trình phát triển đòi hỏi hỗ trợ đa ngôn ngữ, nhận diện ngôn ngữ tự động và điều chỉnh sắc thái trang trọng/thân mật. Nhờ kết nối các trợ lý AI với DeepL API, DeepL MCP Server cho phép các tác vụ như dịch và diễn đạt lại nội dung, phát hiện ngôn ngữ trong đầu vào của người dùng, và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau—gia tăng độ linh hoạt và thông minh cho các ứng dụng AI.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được liệt kê rõ ràng trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được mô tả trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• get-source-languages: Lấy danh sách các ngôn ngữ nguồn có thể sử dụng để dịch.
• get-target-languages: Cung cấp danh sách các ngôn ngữ đích có thể dịch thông qua DeepL API.
• translate-text: Dịch văn bản đã cho sang ngôn ngữ đích cụ thể bằng công nghệ dịch của DeepL.
• rephrase-text: Diễn đạt lại văn bản đầu vào, có thể giữ nguyên ngôn ngữ gốc hoặc chuyển sang ngôn ngữ khác, tận dụng khả năng diễn đạt lại của DeepL.

Ứng dụng của máy chủ MCP này

• Dịch nội dung đa ngôn ngữ: Dịch tức thì tài liệu, tin nhắn hoặc chú thích mã giữa nhiều ngôn ngữ, giúp cộng tác quốc tế hiệu quả.
• Phát hiện ngôn ngữ tự động: Tự động nhận diện ngôn ngữ của đầu vào người dùng, giúp tùy biến phản hồi hay giao diện động trong các ứng dụng đa ngôn ngữ.
• Diễn đạt lại văn bản cho rõ ràng: Diễn đạt lại văn bản để tăng độ rõ ràng, phong cách hoặc sắc thái, làm nội dung dễ tiếp cận hơn hoặc điều chỉnh cho phù hợp với đối tượng.
• Tích hợp API liền mạch cho AI assistant: Cho phép trợ lý AI tích hợp chức năng dịch và diễn đạt lại trực tiếp vào quy trình, nâng cao trải nghiệm người dùng trong chatbot, helpdesk và công cụ năng suất.
• Kiểm soát sắc thái trang trọng/thân mật: Điều chỉnh mức độ trang trọng của bản dịch, phục vụ các tình huống cần giọng điệu phù hợp (ví dụ: chăm sóc khách hàng, giao tiếp doanh nghiệp).

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Cài đặt Claude Desktop nếu bạn chưa cài.
2. Tạo hoặc chỉnh sửa tệp cấu hình:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. Thêm cấu hình máy chủ DeepL MCP:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Thay thế /path/to/deepl-mcp-server bằng đường dẫn tuyệt đối đến kho lưu trữ cục bộ của bạn.
5. Thay thế your-api-key-here bằng DeepL API key thực tế của bạn.
6. Khởi động lại Claude Desktop.

Bảo mật API Key:
Sử dụng trường env để lưu trữ API key an toàn. Ví dụ minh họa ở đoạn JSON phía trên.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong kho lưu trữ.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ các tính năng của nó. Hãy nhớ thay “deepl” bằng tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các điểm trên, DeepL MCP Server tập trung và sẵn sàng sản xuất cho các tác vụ dịch thuật, nhưng thiếu tài liệu về prompt và tài nguyên, cũng như hướng dẫn cấu hình sẵn cho các nền tảng ngoài Claude. Nó đảm bảo yếu tố bảo mật với quản lý API key và cung cấp bộ công cụ dịch thuật mạnh mẽ.

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này đạt điểm khá cao về tính ứng dụng thực tế nhờ bộ công cụ dịch mạnh mẽ và tích hợp Claude dễ dàng, tuy nhiên bị trừ điểm do thiếu tài liệu về resource, prompt và hướng dẫn thiết lập đa nền tảng.

Điểm MCP