Tích Hợp Máy Chủ Dynatrace MCP

Tích Hợp Máy Chủ Dynatrace MCP

Tích hợp khả năng quan sát và giám sát thời gian thực vào quy trình AI của bạn với máy chủ Dynatrace MCP cho FlowHunt.

Máy chủ “Dynatrace” MCP dùng để làm gì?

Máy chủ Dynatrace MCP (Model Context Protocol) là một máy chủ MCP từ xa tích hợp nền tảng quan sát Dynatrace vào quy trình phát triển AI của bạn. Thông qua kết nối với Dynatrace, máy chủ này cho phép các trợ lý AI và khách hàng truy xuất dữ liệu quan sát thời gian thực, chỉ số sản xuất, nhật ký, bất thường và sự kiện bảo mật trực tiếp vào môi trường phát triển. Điều này nâng cao khả năng phát hiện và xử lý sự cố, hỗ trợ truy vấn nhật ký bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết để gỡ lỗi hoặc bảo mật ứng dụng. Máy chủ Dynatrace MCP đóng vai trò như cầu nối giữa các tác nhân AI và năng lực giám sát phong phú của Dynatrace, giúp nhà phát triển tự động hóa chẩn đoán, kích hoạt quy trình và tối ưu hóa vận hành bằng các công cụ AI.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu hiện có.

Danh sách Resource

Không có danh sách tài nguyên MCP cụ thể nào được đề cập trong tài liệu.

Danh sách Công cụ

  • Liệt kê và lấy chi tiết sự cố từ dịch vụ (ví dụ: Kubernetes)
  • Liệt kê và lấy chi tiết sự cố bảo mật/lỗ hổng
  • Thực thi truy vấn Dynatrace Query Language (DQL) để lấy sự kiện hoặc nhật ký
  • Gửi tin nhắn Slack qua Slack Connector
  • Thiết lập quy trình thông báo qua Dynatrace AutomationEngine
  • Lấy thông tin chủ sở hữu của một thực thể

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Dữ liệu quan sát thời gian thực
    Lấy chỉ số và nhật ký sản xuất từ Dynatrace để nhận diện và xử lý sự cố nhanh chóng trong quá trình phát triển.
  • Giải quyết sự cố và ngoại lệ
    Đưa các ngoại lệ, nhật ký và bất thường được giám sát trực tiếp vào quy trình làm việc để khắc phục lỗi với ngữ cảnh đầy đủ.
  • Ngữ cảnh sự cố bảo mật
    Truy xuất thông tin chi tiết về bảo mật và lỗ hổng cho dịch vụ của bạn, giúp xử lý và khắc phục mối đe dọa hiệu quả.
  • Truy vấn nhật ký bằng ngôn ngữ tự nhiên
    Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn dữ liệu nhật ký và sự kiện, giúp việc quan sát trở nên dễ dàng tiếp cận cho nhiều thành viên trong nhóm.
  • Tự động hóa thông báo và quy trình
    Thiết lập quy trình thông báo và gửi tin nhắn Slack tới nhóm để hành động ngay khi phát hiện vấn đề hoặc lỗ hổng.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt và sẵn sàng trong môi trường của bạn.
  2. Mở tệp cấu hình MCP servers của Windsurf.
  3. Thêm máy chủ Dynatrace MCP bằng đoạn JSON sau:
    {
      "servers": {
        "npx-dynatrace-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Xác minh kết nối máy chủ trong giao diện MCP của Windsurf.

Claude

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
  2. Tìm tệp cấu hình máy chủ MCP của Claude.
  3. Chèn:
    {
      "servers": {
        "npx-dynatrace-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu tệp và khởi động lại Claude.
  5. Kiểm tra kết nối máy chủ MCP trong phần cài đặt của Claude.

Cursor

  1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
  2. Truy cập vào cấu hình máy chủ MCP của Cursor.
  3. Thêm:
    {
      "servers": {
        "npx-dynatrace-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình, sau đó khởi động lại Cursor.
  5. Xác thực kết nối Dynatrace MCP.

Cline

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
  2. Mở tệp cấu hình JSON của Cline cho MCP servers.
  3. Nhập:
    {
      "servers": {
        "npx-dynatrace-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
  5. Xác nhận máy chủ MCP đang hoạt động.

Bảo mật khóa API

Lưu các thông tin nhạy cảm (ví dụ: khóa API Dynatrace) trong biến môi trường và tham chiếu chúng trong cấu hình của bạn.
Ví dụ:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý đổi “dynatrace-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay thế URL bằng đường dẫn máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông tìm thấy trong tài liệu
Danh sách ResourceKhông tìm thấy trong tài liệu
Danh sách Công cụDựa trên phần “Khả năng”
Bảo mật khóa APICó ví dụ minh họa
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng)Không đề cập

Đánh giá ngắn: Máy chủ Dynatrace MCP mang lại tích hợp mạnh mẽ cho các tác vụ quan sát và giám sát, với hướng dẫn thiết lập rõ ràng và nhiều công cụ hỗ trợ. Tuy nhiên, việc thiếu tài liệu về prompt, resource, root và sampling khiến gói MCP này chưa thực sự hoàn chỉnh.

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Fork13
Số lượng Star70

Đánh giá: 7/10
Máy chủ Dynatrace MCP rất tốt cho tích hợp quan sát, nhưng thiếu tài liệu về prompt, resource, root và sampling nên chưa đạt điểm cao hơn.

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ Dynatrace MCP dùng để làm gì?

Máy chủ Dynatrace MCP tích hợp nền tảng quan sát Dynatrace với quy trình phát triển AI của bạn, cho phép truy cập thời gian thực vào chỉ số, nhật ký, bất thường và dữ liệu bảo mật trực tiếp trong FlowHunt và các trợ lý AI được kết nối.

Tôi có thể sử dụng những công cụ nào với máy chủ MCP này?

Bạn có thể liệt kê và lấy chi tiết các sự cố và lỗ hổng, thực hiện truy vấn DQL cho sự kiện/nhật ký, gửi thông báo Slack, thiết lập quy trình công việc và lấy thông tin chủ sở hữu của các thực thể được giám sát.

Làm thế nào để bảo mật khóa API Dynatrace của tôi?

Lưu khóa API Dynatrace của bạn trong biến môi trường và tham chiếu chúng trong cấu hình máy chủ MCP để giữ an toàn cho thông tin đăng nhập.

Tôi có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn nhật ký với Dynatrace MCP không?

Có, máy chủ Dynatrace MCP hỗ trợ truy vấn nhật ký và sự kiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp dữ liệu quan sát dễ tiếp cận hơn cho mọi thành viên trong nhóm.

Những trường hợp sử dụng phổ biến cho tích hợp này là gì?

Các trường hợp sử dụng điển hình bao gồm phát hiện sự cố thời gian thực, giải quyết sự cố với ngữ cảnh đầy đủ, giám sát bảo mật, truy vấn nhật ký bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa thông báo hoặc quy trình khắc phục.

Tăng tốc quy trình AI với Quan sát từ Dynatrace

Tích hợp máy chủ Dynatrace MCP với FlowHunt để truy cập tức thì vào chỉ số, nhật ký và sự kiện bảo mật thời gian thực trong môi trường phát triển AI của bạn.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ DeepSeek MCP
Máy chủ DeepSeek MCP

Máy chủ DeepSeek MCP

Máy chủ DeepSeek MCP tích hợp các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của DeepSeek với các ứng dụng tương thích MCP, cung cấp quyền truy cập API bảo mật, ẩn danh và cho ...

5 phút đọc
AI MCP Server +6
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...

4 phút đọc
AI Integration +4
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...

5 phút đọc
AI Metadata +6