Goal Story MCP Server

Goal Story MCP Server làm gì?

Goal Story MCP Server là một công cụ AI trò chuyện giúp người dùng quản lý khát vọng của mình thông qua quá trình gọi là “Goal Storying”. Thay vì chỉ là một công cụ theo dõi mục tiêu truyền thống, Goal Story hướng dẫn người dùng tập trung vào từng mục tiêu, lồng ghép khát vọng thành một câu chuyện cá nhân hóa. Dựa trên các kỹ thuật hình dung đã được kiểm chứng, máy chủ này hoạt động như một “đối tác suy nghĩ” AI, cung cấp những gợi ý xây dựng và kể chuyện sáng tạo phù hợp với động lực riêng của từng người dùng. Cách tiếp cận này giúp người dùng duy trì sự hứng thú, động lực và bám sát mục tiêu. Máy chủ cho phép các trợ lý AI và công cụ phát triển kết nối với API của Goal Story, từ đó tích hợp các tác vụ như tạo mục tiêu, hình dung và theo dõi tiến trình vào nhiều quy trình phát triển và năng suất khác nhau.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về các mẫu prompt trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có chi tiết rõ ràng về các tài nguyên cung cấp cho khách hàng AI trong tài liệu hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có định nghĩa công cụ hay hành động cụ thể nào được mô tả trong kho lưu trữ hoặc tài liệu (như query_database, call_api, v.v.).

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Hình dung mục tiêu cá nhân: Tích hợp với trợ lý AI để giúp người dùng hình dung mục tiêu, khiến quá trình trở nên hấp dẫn và hiệu quả hơn.
• Kể chuyện truyền động lực: Sử dụng server để tạo ra các câu chuyện cá nhân hóa về khát vọng, tăng động lực nội tại.
• Theo dõi tiến trình: Ghi lại và phản ánh những nhận thức, thành tích của người dùng, hỗ trợ phát triển tuần tự và hoàn thiện mục tiêu.
• Tích hợp với công cụ năng suất: Cho phép nhà phát triển nhúng chức năng của Goal Story vào các nền tảng theo dõi công việc/thói quen khác để quản lý mục tiêu phong phú hơn.
• Huấn luyện trò chuyện: Cho phép chatbot hoặc tác nhân AI cung cấp huấn luyện liên tục, dựa trên câu chuyện, phù hợp với mục tiêu và tiến trình của người dùng.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống.
2. Tìm tệp cấu hình Windsurf (thường là windsurf.config.json).
3. Thêm máy chủ Goal Story MCP bằng đoạn JSON sau:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xem logs hoặc dùng prompt thử nghiệm.

Claude

1. Lấy API key từ https://www.goalstory.ing/.
2. Mở tệp cấu hình Claude MCP.
3. Thêm cấu hình Goal Story MCP server:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận kết nối bằng cách gửi lệnh liên quan tới mục tiêu.

Cursor

1. Cài đặt Node.js trên hệ thống nếu chưa có.
2. Mở tệp cấu hình Cursor.
3. Thêm định nghĩa server:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Thử truy cập tính năng Goal Story qua giao diện MCP.

Cline

1. Lấy API key từ https://www.goalstory.ing/.
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cline MCP server.
3. Thêm cấu hình sau:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra tích hợp thành công trong trạng thái hoặc logs của công cụ.

Bảo mật API key bằng biến môi trường

Để bảo mật API key, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình. Ví dụ:

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối với AI agent của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Hãy nhớ thay “goalStory” nếu bạn dùng tên server MCP khác và đặt đúng URL.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi

Goal Story MCP Server có ý tưởng hấp dẫn và trường hợp sử dụng rõ ràng, cùng tài liệu hướng dẫn thiết lập và tích hợp tốt. Tuy nhiên, tài liệu công khai chưa có chiều sâu kỹ thuật về prompt, công cụ, tài nguyên nên hạn chế giá trị sử dụng ngay cho nhà phát triển. Dựa trên các tiêu chí trên, chúng tôi đánh giá MCP server này 4/10 về khả năng sử dụng và độ hoàn thiện cho developer.

Điểm MCP