Tích Hợp Máy Chủ HDW MCP cho FlowHunt

Tích Hợp Máy Chủ HDW MCP cho FlowHunt

HDW MCP Server cho phép truy cập dữ liệu và tính năng LinkedIn tự động bởi AI, tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, nghiên cứu, tiếp cận và quản lý tài khoản trong FlowHunt.

Máy chủ “HDW” MCP làm gì?

HDW MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cung cấp quyền truy cập toàn diện vào dữ liệu và chức năng của LinkedIn thông qua API HorizonDataWave. Nó đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và LinkedIn, cho phép vừa truy xuất dữ liệu vừa quản lý mạnh mẽ tài khoản người dùng LinkedIn. Lập trình viên có thể sử dụng HDW MCP Server để tìm kiếm người dùng LinkedIn, lấy thông tin hồ sơ chi tiết, quản lý kết nối, tương tác với bài đăng và bình luận, thậm chí thực hiện tìm kiếm công ty bằng Google. Bằng cách cung cấp các khả năng này dưới dạng công cụ, máy chủ này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc cho các nhiệm vụ như tuyển dụng nhân tài, nghiên cứu thị trường, quản lý tài khoản,…—tất cả đều có thể truy cập lập trình để tích hợp vào các quy trình AI.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin về mẫu prompt trong các tệp kho lưu trữ khả dụng.

Danh sách Tài nguyên

Không tìm thấy thông tin rõ ràng về các tài nguyên MCP được công khai trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

  • search_linkedin_users
    Tìm kiếm người dùng LinkedIn với các bộ lọc như từ khóa, tên, chức danh, công ty, địa điểm, ngành nghề, học vấn và nhiều hơn nữa.

  • get_linkedin_profile
    Lấy thông tin hồ sơ chi tiết cho một người dùng LinkedIn cụ thể theo alias, URL hoặc URN.

  • get_linkedin_profile_by_email
    Tra cứu chi tiết người dùng LinkedIn bằng địa chỉ email.

  • get_linkedin_posts
    Lấy các bài đăng LinkedIn của người dùng cùng các phản hồi liên quan.

  • get_linkedin_post_reposts_and_comments
    Lấy các chia sẻ lại và bình luận của một bài đăng LinkedIn cụ thể.

  • send_linkedin_message
    Lấy và gửi tin nhắn trò chuyện qua API quản lý LinkedIn.

  • send_linkedin_connection_invitation
    Gửi lời mời kết nối tới người dùng LinkedIn.

  • comment_on_linkedin_post
    Tạo bình luận trên bài đăng LinkedIn hoặc trả lời bình luận.

  • get_linkedin_connections
    Lấy danh sách kết nối LinkedIn của người dùng.

  • google_company_search
    Tìm kiếm công ty LinkedIn bằng Google, trả về kết quả phù hợp nhất.

  • get_linkedin_company
    Lấy thông tin chi tiết về một công ty trên LinkedIn.

  • get_linkedin_company_employees
    Lấy danh sách nhân viên của một công ty LinkedIn.

  • google_search
    Thực hiện tìm kiếm Google thông thường.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

  • Tuyển dụng & Tìm kiếm nhân tài
    Sử dụng các công cụ tìm kiếm người dùng nâng cao và lấy hồ sơ chi tiết để xác định và đánh giá ứng viên dựa trên kỹ năng, kinh nghiệm, học vấn và địa điểm.

  • Nghiên cứu thị trường và đối thủ
    Lấy dữ liệu công ty, danh sách nhân viên, thực hiện tìm kiếm công ty để phân tích đối thủ hoặc khách hàng tiềm năng.

  • Quản lý tài khoản
    Tự động hóa các tương tác tài khoản như gửi lời mời kết nối, quản lý trò chuyện, bình luận bài đăng để tối ưu quy trình tương tác.

  • Tạo khách hàng tiềm năng & Tiếp cận
    Sử dụng tính năng tra cứu email và tìm kiếm mạnh mẽ để tìm đối tượng tiềm năng và liên hệ qua tin nhắn LinkedIn.

  • Tương tác nội dung & cộng đồng
    Theo dõi bài đăng, phản hồi, bình luận, chia sẻ lại để đánh giá mức độ tương tác và tự động hóa quy trình liên quan đến nội dung.

Thiết lập như thế nào

Windsurf

  1. Đảm bảo Node.js và npm đã được cài đặt sẵn.
  2. Mở file cấu hình Windsurf của bạn.
  3. Thêm HDW MCP Server vào phần mcpServers với đoạn JSON sau:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xác nhận máy chủ MCP đang chạy và truy cập được.

Ví dụ bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
  2. Tìm file cấu hình Claude.
  3. Thêm HDW MCP Server vào mục mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Khởi động lại Claude.
  5. Xác nhận HDW MCP Server đã có sẵn như một công cụ.

Ví dụ bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
  2. Mở file cấu hình Cursor.
  3. Thêm HDW MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
  5. Kiểm tra máy chủ MCP đã chạy.

Ví dụ bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Đảm bảo Node.js là điều kiện tiên quyết.
  2. Chỉnh sửa file cấu hình Cline.
  3. Thêm cấu hình HDW MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cline.
  5. Xác nhận máy chủ MCP đang hoạt động.

Ví dụ bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, tác nhân AI của bạn sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực. Lưu ý thay đổi “hdw-mcp” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng đường dẫn MCP server của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quanDữ liệu và quản lý LinkedIn toàn diện
Danh sách PromptKhông tìm thấy trong kho
Danh sách Tài nguyênKhông tìm thấy trong kho
Danh sách Công cụ12 công cụ LinkedIn & Google
Bảo mật API KeyCó ví dụ env/input trong hướng dẫn thiết lập
Hỗ trợ sampling (không quá quan trọng)Không đề cập

Đánh giá của chúng tôi

HDW MCP Server được tài liệu hóa tốt về các công cụ và cách thiết lập, với tính năng tích hợp LinkedIn chi tiết. Tuy nhiên, thiếu thông tin rõ ràng về mẫu prompt, tài nguyên MCP, roots và hỗ trợ sampling. Dựa trên độ đầy đủ tài liệu, giấy phép mã nguồn mở và số lượng công cụ, điểm số hợp lý sẽ là:

MCP Score: 7/10

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks9
Số lượng Stars31

Câu hỏi thường gặp

HDW MCP Server là gì?

HDW MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol kết nối các quy trình AI với LinkedIn, cung cấp quyền truy cập dữ liệu người dùng, công ty và tương tác LinkedIn phong phú thông qua API HorizonDataWave.

HDW MCP Server cung cấp những tính năng gì?

Nó cho phép tìm kiếm người dùng, lấy thông tin hồ sơ chi tiết, nhắn tin, quản lý kết nối, tra cứu công ty, liệt kê nhân viên, tìm kiếm công ty bằng Google, phân tích bài đăng/phản hồi và nhiều hơn nữa—tất cả đều lập trình hóa.

Làm sao để bảo mật API key cho HDW MCP Server?

Luôn sử dụng biến môi trường và không ghi cố định API key trong mã nguồn. Mỗi client được hỗ trợ (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) đều cho phép bạn cấu hình key trong phần 'env' và 'inputs' như hướng dẫn thiết lập.

Các trường hợp sử dụng phổ biến cho tích hợp này là gì?

Các trường hợp sử dụng bao gồm tuyển dụng nhân tài, nghiên cứu đối thủ, tiếp cận và tạo khách hàng tiềm năng tự động, quản lý tài khoản LinkedIn, và phân tích tương tác nội dung/cộng đồng.

HDW MCP Server có yêu cầu bản quyền không?

Có, nó là mã nguồn mở và phát hành theo giấy phép MIT.

Làm thế nào để thêm HDW MCP Server vào một luồng FlowHunt?

Thêm thành phần MCP vào luồng của bạn trong FlowHunt, sau đó chèn JSON cấu hình máy chủ MCP vào phần cấu hình hệ thống MCP. Tham khảo tài liệu chính thức để biết cấu trúc JSON và thiết lập URL chính xác.

Tích hợp LinkedIn với FlowHunt bằng HDW MCP Server

Khai phá sức mạnh dữ liệu và quản lý LinkedIn cho quy trình AI của bạn. Nâng cao tuyển dụng, nghiên cứu và tiếp cận bằng HDW MCP Server.

Tìm hiểu thêm

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...

5 phút đọc
AI Metadata +6
Tích Hợp Máy Chủ Hunter MCP
Tích Hợp Máy Chủ Hunter MCP

Tích Hợp Máy Chủ Hunter MCP

Tích hợp Máy chủ Hunter MCP với FlowHunt để cho phép trợ lý AI của bạn truy cập dữ liệu B2B mạnh mẽ, tự động hóa tạo lead, xác minh email, làm giàu hồ sơ liên h...

6 phút đọc
B2B Lead Generation +5
Máy chủ Redis MCP
Máy chủ Redis MCP

Máy chủ Redis MCP

Redis MCP Server kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ tương thích Redis, cung cấp lưu trữ key-value liền mạch, nhắn tin thời gian thực và tự độn...

6 phút đọc
AI Automation +5