Máy chủ Proxy MCP

Máy chủ MCP Proxy làm gì?

Máy chủ Proxy MCP là một công cụ tổng hợp và phục vụ nhiều máy chủ tài nguyên MCP (Model Context Protocol) thông qua một máy chủ HTTP duy nhất. Bằng cách đóng vai trò proxy, nó cho phép trợ lý AI và các khách hàng kết nối đồng thời đến nhiều máy chủ MCP khác nhau, kết hợp các công cụ, tài nguyên và khả năng của chúng vào một giao diện hợp nhất. Thiết lập này giúp đơn giản hóa việc tích hợp, vì nhà phát triển và quy trình AI có thể truy cập nhiều nguồn dữ liệu ngoài, API hoặc dịch vụ qua một điểm cuối duy nhất. Máy chủ Proxy MCP hỗ trợ cập nhật thời gian thực qua SSE (Server-Sent Events) hoặc truyền phát HTTP và rất dễ cấu hình, giúp thực hiện các tác vụ phức tạp như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp, hoặc tương tác API bằng cách định tuyến đến các máy chủ MCP nền phù hợp.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về mẫu prompt trong kho mã hoặc tài liệu.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi nhận trong kho mã hoặc ví dụ cấu hình. Máy chủ tổng hợp tài nguyên từ các máy chủ MCP đã kết nối, nhưng không liệt kê trực tiếp.

Danh sách công cụ

Máy chủ Proxy MCP không trực tiếp cung cấp công cụ nào; nó đóng vai trò proxy cho các công cụ từ những máy chủ MCP đã được cấu hình (như github, fetch, amap trong ví dụ cấu hình).

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Tổng hợp nhiều máy chủ MCP: Nhà phát triển có thể kết nối nhiều máy chủ MCP khác nhau (ví dụ cho GitHub, Fetch, hoặc Amap) qua một điểm proxy, đơn giản hóa cài đặt và quản lý.
• Cổng API hợp nhất: Đóng vai trò là cổng hợp nhất cho trợ lý AI truy cập nhiều API ngoài và nguồn dữ liệu thông qua giao thức MCP, giảm độ phức tạp khi tích hợp.
• Truyền phát dữ liệu thời gian thực: Hỗ trợ SSE/HTTP streaming, cho phép cập nhật thời gian thực từ các máy chủ tài nguyên MCP nền.
• Hỗ trợ khách hàng linh hoạt: Có thể giao tiếp với nhiều loại khách hàng khác nhau (stdio, sse, streamable-http), thích ứng với nhiều quy trình công việc.
• Xác thực & ghi log tập trung: Cung cấp cấu hình tập trung cho token xác thực và ghi log, nâng cao bảo mật và khả năng truy vết khi truy cập nhiều tài nguyên MCP.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và có quyền truy cập vào các tệp cấu hình Windsurf.
2. Mở cấu hình Windsurf và tìm phần mcpServers.
3. Thêm Máy chủ Proxy MCP bằng đoạn mã JSON sau:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác nhận Máy chủ Proxy MCP xuất hiện trong giao diện Windsurf.

Lưu ý: Bảo mật API key của bạn bằng biến môi trường như hướng dẫn ở trên.

Claude

1. Tìm giao diện hoặc tệp cấu hình của Claude.
2. Thêm Máy chủ Proxy MCP vào phần mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.
4. Xác nhận Máy chủ Proxy MCP đã được Claude nhận diện.

Lưu ý: Sử dụng biến môi trường cho các token bí mật.

Cursor

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và có quyền truy cập vào cấu hình Cursor.
2. Chỉnh sửa cấu hình Cursor và thêm vào như sau:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
4. Kiểm tra Máy chủ Proxy MCP đã sẵn sàng.

Lưu ý: Sử dụng biến môi trường cho thông tin nhạy cảm.

Cline

1. Mở tệp cấu hình Cline.
2. Chèn chi tiết Máy chủ Proxy MCP:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cline.
4. Xác nhận chức năng trong giao diện Cline.

Lưu ý: Bảo mật API key bằng thuộc tính env như ví dụ.

Ví dụ: Bảo mật API key

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực. Hãy nhớ đổi “mcp-proxy” thành tên thật của máy chủ MCP và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các mục trên, MCP Proxy là một lớp tổng hợp hữu ích cho tài nguyên MCP nhưng không có công cụ, tài nguyên hay mẫu prompt trực tiếp; chủ yếu là giải pháp cấu hình và định tuyến.

Ý kiến của chúng tôi

Máy chủ MCP này phù hợp nhất như một tiện ích backend, không dành để sử dụng độc lập mà lý tưởng cho việc tổng hợp và quản lý nhiều máy chủ MCP trong một quy trình hợp nhất. Tài liệu hướng dẫn cấu hình và bảo mật rõ ràng, tuy nhiên thiếu chi tiết về prompt, công cụ và tài nguyên. Tổng thể, đây là một thành phần hạ tầng tốt cho người dùng nâng cao. Điểm: 5/10.

Điểm MCP