puremd MCP Server

puremd MCP Server làm gì?

puremd MCP (Model Context Protocol) Server là một công cụ mạnh mẽ kết nối các trợ lý AI và tác nhân với nội dung web, đóng vai trò là cầu nối mở khóa, trích xuất và tìm kiếm. Bằng cách tận dụng nền tảng pure.md , nó cho phép script, API, ứng dụng và tác nhân truy cập trang web dưới dạng markdown chỉ bằng cách thêm tiền tố pure.md/ vào bất kỳ URL nào. Cách tiếp cận này vượt qua phát hiện bot, render các ứng dụng đơn trang nhiều JavaScript, và chuyển đổi nhiều định dạng (HTML, PDF, hình ảnh) sang markdown. Các phản hồi được lưu cache toàn cầu giúp truy cập lặp lại hiệu quả, giảm tải cho máy chủ gốc. puremd-mcp server hướng dẫn các client MCP (như Cursor, Windsurf và Claude Desktop) sử dụng các tính năng này, từ đó mở khóa nội dung và cho phép tìm kiếm web nâng cao ngay trong quy trình phát triển AI.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho lưu trữ hay tài liệu.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể (theo định nghĩa MCP) được mô tả trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• unblock-url
  Trích xuất markdown từ các trang web mà không bị chặn, giúp client AI lấy nội dung dễ đọc kể cả từ trang có biện pháp chống bot.
• search-web
  Tìm kiếm web với truy vấn cho trước và gộp kết quả thành một tài liệu markdown, cung cấp thông tin tìm kiếm tổng hợp cho tác nhân và người dùng.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Ứng dụng của MCP Server này

• Vượt qua phát hiện bot để trích xuất dữ liệu web
  Cho phép tác nhân và LLM lấy nội dung từ các website thường chặn script tự động, sử dụng hạ tầng của pure.md để tránh bị phát hiện.
• Chuyển đổi nội dung web sang Markdown
  Chuyển đổi nhiều loại tài nguyên web (HTML, PDF, hình ảnh) thành markdown, chuẩn hóa đầu vào cho xử lý tiếp theo với LLM hoặc quy trình tác nhân.
• Tích hợp tìm kiếm web
  Tăng khả năng của trợ lý AI thực hiện tìm kiếm web và truy cập kết quả tổng hợp dạng markdown—thiết yếu cho nghiên cứu, tóm tắt và xây dựng ngữ cảnh.
• Bộ nhớ đệm nội dung toàn cầu
  Giảm tải máy chủ và tăng tốc truy cập cho các truy vấn lặp lại nhờ bộ nhớ đệm như CDN của pure.md cho tài nguyên đã truy cập trước đó.
• Làm giàu ngữ cảnh LLM liền mạch
  Cung cấp cách cho nhà phát triển tự động làm giàu cửa sổ ngữ cảnh LLM bằng thông tin web cập nhật, nâng cao hiệu quả của các ứng dụng AI dựa trên tri thức.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và npm.
2. Tạo khóa API PUREMD tại pure.md (tùy chọn để tăng giới hạn truy cập).
3. Chỉnh sửa ./codeium/windsurf/model_config.json.
4. Thêm mục máy chủ MCP sau:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Lưu lại và khởi động lại Windsurf để áp dụng thay đổi.

Claude

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và npm.
2. Nhận khóa API PUREMD (xem pure.md ).
3. Chỉnh sửa ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Thêm cấu hình sau:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Lưu và khởi động lại Claude Desktop.

Cursor

1. Cài đặt Node.js và npm.
2. Đăng ký và tạo khóa API PUREMD từ pure.md .
3. Chỉnh sửa ~/.cursor/mcp.json.
4. Thêm cấu hình máy chủ MCP sau:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Lưu và khởi động lại Cursor.

Cline

Không có hướng dẫn riêng cho Cline được cung cấp trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Bảo mật API Key (Biến môi trường)

API key nên được lưu bảo mật bằng trường env trong cấu hình máy chủ MCP:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, dán thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi cấu hình xong, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay “MCP-name” thành tên thực tế của máy chủ MCP (ví dụ: “github-mcp”, “weather-api”, v.v.) và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên tài liệu hiện có, puremd-mcp là máy chủ MCP tập trung, thực tiễn với tiện ích rõ ràng cho mở khóa web và tìm kiếm. Tuy nhiên, nó thiếu mẫu prompt, mô tả tài nguyên và không đề cập đến Roots hay hỗ trợ Sampling. Với khả năng truy cập web và tìm kiếm, nó xứng đáng điểm cao về sự đơn giản và tính hữu ích ngay lập tức.

Điểm MCP