puremd MCP Server

Vad gör “puremd” MCP Server?

puremd MCP (Model Context Protocol) Server är ett kraftfullt verktyg som kopplar samman AI-assistenter och agenter med webbinnehåll genom att fungera som en upplåsande, skrapande och sökande brygga. Genom att utnyttja pure.md -plattformen kan skript, API:er, appar och agenter komma åt webbsidor i markdown-format genom att helt enkelt lägga till prefixet pure.md/ framför valfri URL. Detta tillvägagångssätt kringgår bot-detektering, renderar JavaScript-tunga single-page-appar och konverterar en mängd olika format (HTML, PDF, bilder) till markdown. Globalt cachade svar säkerställer effektiv upprepad åtkomst till samma resurser och minskar belastningen på ursprungsservrarna. puremd-mcp-servern lär MCP-klienter (som Cursor, Windsurf och Claude Desktop) hur man använder dessa funktioner, vilket gör att innehåll låses upp och avancerad webbsökning möjliggörs direkt i AI-utvecklingsflödet.

Lista över promts

Inga promptmallar nämns uttryckligen i repositoryt eller dokumentationen.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga specifika resurser (enligt MCP-definitionen) beskrivs i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över verktyg

• unblock-url
  Extraherar markdown från webbsidor utan att blockeras, vilket gör det möjligt för AI-klienter att pålitligt hämta läsbart innehåll även från webbplatser med anti-bot-åtgärder.
• search-web
  Söker på webben efter en given fråga och sammanfogar resultaten till ett enda markdown-dokument, vilket ger sammanfattad sökinsikt för agenter och användare.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Kringgå botdetektering för web scraping
  Gör det möjligt för agenter och LLM:er att hämta innehåll från webbplatser som vanligtvis blockerar automatiserade skript genom att använda pure.md:s infrastruktur för att undvika upptäckt.
• Webbinnehållskonvertering till Markdown
  Konverterar en mängd olika webbresurser (HTML, PDF:er, bilder) till markdown-format, vilket standardiserar input för vidare LLM-bearbetning och agentarbetsflöden.
• Webbsöksintegration
  Ger AI-assistenter möjlighet att utföra webbsökningar och få tillgång till syntetiserade resultat i markdown—viktigt för research, summering och kontextbyggande.
• Global innehållscaching
  Minskar serverbelastning och möjliggör snabbare åtkomst vid upprepade förfrågningar genom att använda pure.md:s CDN-liknande caching för tidigare åtkomna resurser.
• Sömlös LLM-kontestberikning
  Gör det möjligt för utvecklare att automatiskt berika LLM-kontestfönster med relevant, aktuell webbinformation och förbättra prestandan i kunskapsbaserade AI-applikationer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade.
2. Generera en PUREMD API-nyckel på pure.md (valfritt för högre ratelimitar).
3. Redigera ./codeium/windsurf/model_config.json.
4. Lägg till följande MCP-serverpost:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Spara och starta om Windsurf för att tillämpa ändringarna.

Claude

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade.
2. Skaffa en PUREMD API-nyckel (se pure.md ).
3. Redigera ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Infoga följande konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Spara och starta om Claude Desktop.

Cursor

1. Installera Node.js och npm.
2. Registrera dig och generera en PUREMD API-nyckel från pure.md .
3. Redigera ~/.cursor/mcp.json.
4. Lägg till följande MCP-serverkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Spara och starta om Cursor.

Cline

Inga Cline-specifika instruktioner finns i repositoryt eller dokumentationen.

Säkra API-nycklar (miljövariabler)

API-nycklar bör lagras säkert med hjälp av env-fältet i din MCP-serverkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “MCP-name” till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation är puremd-mcp en fokuserad och praktisk MCP-server med tydlig nytta för webupplåsning och sökning. Dock saknas promptmallar och resursdefinitioner, och det nämns inget om Roots eller Sampling-stöd. För generell webbtillgång och sökning får den ett stabilt betyg för enkelhet och omedelbar användbarhet.

MCP-betyg