puremd MCP Server

¿Qué hace el servidor “puremd” MCP?

El servidor puremd MCP (Model Context Protocol) es una herramienta potente que conecta asistentes y agentes de IA con contenido web, actuando como puente de desbloqueo, extracción y búsqueda. Aprovechando la plataforma pure.md , permite que scripts, APIs, aplicaciones y agentes accedan a páginas web en formato markdown simplemente anteponiendo cualquier URL con pure.md/. Este enfoque salta la detección de bots, renderiza aplicaciones de página única pesadas en JavaScript y convierte una amplia variedad de formatos (HTML, PDF, imágenes) a markdown. Las respuestas almacenadas globalmente en caché aseguran un acceso eficiente y repetido a los mismos recursos, reduciendo la carga en los servidores de origen. El servidor puremd-mcp enseña a clientes MCP (como Cursor, Windsurf y Claude Desktop) cómo usar estas funciones, desbloqueando contenido y permitiendo búsquedas web avanzadas directamente en el flujo de trabajo de desarrollo de IA.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitamente en el repositorio o la documentación.

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Lista de Recursos

No se describen recursos específicos (según MCP) en el repositorio o la documentación.

Lista de Herramientas

• unblock-url
  Extrae markdown de páginas web sin ser bloqueado, permitiendo que los clientes de IA recuperen contenido legible incluso en sitios con medidas anti-bot.
• search-web
  Busca en la web una consulta dada y concatena los resultados en un solo documento markdown, proporcionando resúmenes de búsqueda para agentes y usuarios.

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Casos de uso de este servidor MCP

• Saltar detección de bots para web scraping
  Permite a agentes y LLMs obtener contenido de sitios web que normalmente bloquean scripts automatizados, utilizando la infraestructura de pure.md para evitar la detección.
• Conversión de contenido web a Markdown
  Convierte una amplia variedad de recursos web (HTML, PDFs, imágenes) a formato markdown, estandarizando la entrada para procesos posteriores con LLM y flujos de agentes.
• Integración de Búsqueda Web
  Da a los asistentes de IA la habilidad de realizar búsquedas web y acceder a resultados sintetizados en markdown, esenciales para investigación, resúmenes y construcción de contexto.
• Caché global de contenido
  Reduce la carga en servidores y asegura acceso más rápido para consultas repetidas, aprovechando el almacenamiento en caché tipo CDN de pure.md para recursos ya accedidos.
• Enriquecimiento de contexto LLM sin fisuras
  Ofrece a los desarrolladores una forma de enriquecer automáticamente las ventanas de contexto de LLM con información web relevante y actualizada, mejorando el desempeño de aplicaciones de IA basadas en conocimiento.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y npm instalados.
2. Genera una clave API de PUREMD en pure.md (opcional para límites de uso más altos).
3. Edita ./codeium/windsurf/model_config.json.
4. Añade la siguiente entrada de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Guarda y reinicia Windsurf para aplicar los cambios.

Claude

1. Asegúrate de tener Node.js y npm instalados.
2. Obtén una clave API de PUREMD (ver pure.md ).
3. Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Inserta la siguiente configuración:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Guarda y reinicia Claude Desktop.

Cursor

1. Instala Node.js y npm.
2. Regístrate y genera una clave API de PUREMD desde pure.md .
3. Edita ~/.cursor/mcp.json.
4. Añade la siguiente configuración de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Guarda y reinicia Cursor.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas para Cline en el repositorio o la documentación.

Protección de claves API (Variables de entorno)

Las claves API deben almacenarse de forma segura utilizando el campo env en tu configuración del servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-name” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la documentación disponible, puremd-mcp es un servidor MCP enfocado y práctico con utilidad clara para desbloqueo web y búsqueda. Sin embargo, carece de plantillas de prompt y definiciones de recursos, y no se menciona soporte para Roots ni Sampling. Para acceso web general y búsqueda, obtiene una buena puntuación por su simplicidad y utilidad inmediata.

Puntuación MCP