Think MCP Server

Think MCP Server làm gì?

Think MCP là một triển khai máy chủ MCP (Model Context Protocol) cung cấp công cụ “think” cho lý luận có cấu trúc trong quy trình AI đại lý. Lấy cảm hứng từ nghiên cứu kỹ thuật của Anthropic, máy chủ này cho phép trợ lý AI tạm dừng và ghi nhận rõ ràng các suy nghĩ trong quá trình sử dụng công cụ phức tạp hoặc lý luận nhiều bước. Bằng cách tích hợp công cụ “think”, agent có thể phân tích kết quả công cụ, quay lại quyết định, tuân thủ chính sách chi tiết và cải thiện ra quyết định tuần tự. Think MCP được thiết kế để nâng cao quy trình phát triển AI bằng cách thể hiện từng bước lý luận rõ ràng, làm hành vi agent minh bạch và dễ kiểm toán hơn. Máy chủ tối giản, tuân thủ tiêu chuẩn và sẵn sàng tích hợp với Claude hoặc các mô hình ngôn ngữ lớn đại lý khác.

Danh sách Prompt

• Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Resource

• Không có resource cụ thể (như MCP định nghĩa) nào được liệt kê hoặc mở bởi Think MCP server.

Danh sách Công cụ

• think: Cho phép AI agent thêm một suy nghĩ vào log để lý luận có cấu trúc. Input: thought (string).
• criticize (chế độ nâng cao): Công cụ bổ sung cho agent tự phê bình hoặc phản ánh về hành động/quyết định.
• plan (chế độ nâng cao): Cho phép agent vạch ra kế hoạch hoặc chuỗi bước thực hiện.
• search (chế độ nâng cao): Cho phép agent thực hiện tìm kiếm, thường sử dụng API ngoài (cần TAVILY_API_KEY).

Các trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Phân tích kết quả công cụ: Cho phép AI xử lý và phản ánh kết quả của các lần gọi công cụ trước, hỗ trợ lý luận agent mạnh mẽ.
• Tuân thủ chính sách: Hỗ trợ agent hoạt động trong môi trường có nhiều quy định bằng cách xác minh rõ ràng việc tuân thủ ở từng bước.
• Ra quyết định tuần tự: Hỗ trợ lập kế hoạch và lý luận từng bước, mỗi hành động dựa trên ngữ cảnh trước đó, tăng hiệu quả quy trình nhiều bước.
• Tự phê bình agent (Chế độ nâng cao): Cho phép agent tự phê bình, cải thiện quyết định của mình, thúc đẩy tự hoàn thiện và sửa lỗi.
• Tích hợp tìm kiếm ngoài (Chế độ nâng cao): Cho phép agent tìm kiếm thêm thông tin qua API, mở rộng ngữ cảnh cho quyết định chính xác.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và Windsurf.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm máy chủ Think MCP vào mục mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xác nhận máy chủ MCP khả dụng trong agent của bạn.

Bảo mật API Key (Chế độ nâng cao):

{
  "mcpServers": {
    "think-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["think-mcp", "--advanced"],
      "enabled": true,
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt và cấu hình Claude với hỗ trợ tích hợp máy chủ MCP.
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình để thêm Think MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Claude.
4. Xác nhận máy chủ MCP đang hoạt động trong môi trường Claude.

API Key: Sử dụng phần env (xem ví dụ Windsurf).

Cursor

1. Đảm bảo Cursor hỗ trợ tích hợp MCP.
2. Mở phần cài đặt hoặc tệp cấu hình của Cursor.
3. Thêm Think MCP vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra kết nối thành công với máy chủ MCP.

Cline

1. Cài đặt Cline và xác định tệp cấu hình.
2. Thêm cấu hình máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "think-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["think-mcp"],
         "enabled": true
       }
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cline.
4. Xác minh máy chủ đang chạy.

Bảo mật API Key: Sử dụng trường env và inputs như trên.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow của bạn trên FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "think-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “think-mcp” thành tên thực của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay đổi URL bằng địa chỉ máy chủ của bạn.

Tổng quan

Qua các bảng trên, máy chủ Think MCP tuy tối giản nhưng tập trung: nó triển khai công cụ lý luận “think” cốt lõi và bổ sung một số công cụ nâng cao ở chế độ mở rộng. Dù thiếu template prompt và resource, bộ công cụ vẫn hữu ích cho lý luận đại lý. README rõ ràng và cài đặt đơn giản. Đánh giá: 6/10 — phù hợp cho nghiên cứu và thử nghiệm, chưa phong phú tính năng như một số máy chủ MCP khác.

Điểm MCP