Tích hợp Máy chủ TMDB MCP

Máy chủ “TMDB” MCP làm gì?

Máy chủ TMDB MCP kết nối trợ lý AI với API The Movie Database (TMDB), cung cấp quyền truy cập mượt mà vào kho thông tin phim phong phú, khả năng tìm kiếm và đề xuất phim. Đóng vai trò là cầu nối giữa khách hàng AI và TMDB, nó cho phép thực hiện các tác vụ như tìm kiếm phim theo tên hoặc từ khóa, truy xuất thông tin chi tiết về các bộ phim cụ thể, và lấy các phim thịnh hành hoặc đề xuất cá nhân hóa. Tích hợp này đơn giản hóa quy trình làm việc cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng giải trí, chatbot hoặc các tính năng trợ lý, cho phép hệ thống AI truy vấn cơ sở dữ liệu phim, quản lý thông tin ngữ cảnh và tương tác với nguồn tài nguyên TMDB một cách lập trình. Máy chủ TMDB MCP nâng cao quá trình phát triển bằng cách chuẩn hóa và đơn giản hóa cách các tác nhân AI truy cập và trình bày dữ liệu phim từ TMDB.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu.

Danh sách tài nguyên

• Movies (tmdb:///movie/<movie_id>)
  Cung cấp thông tin chi tiết đầy đủ về phim, bao gồm:
  • Tiêu đề và ngày phát hành
  • Đánh giá và tóm tắt
  • Thể loại
  • URL poster
  • Thông tin diễn viên (top 5)
  • Đạo diễn
  • Một số đánh giá nổi bật
    Tất cả dữ liệu trả về ở định dạng JSON.

Danh sách công cụ

• search_movies
  Tìm kiếm phim theo tiêu đề hoặc từ khóa. Trả về danh sách phim với tiêu đề, năm phát hành, ID, đánh giá và tóm tắt.

• get_recommendations
  Lấy đề xuất phim dựa trên một ID phim TMDB cụ thể. Trả về 5 phim được đề xuất hàng đầu kèm chi tiết.

• get_trending
  Lấy danh sách phim thịnh hành trong một khoảng thời gian chỉ định (“day” hoặc “week”). Trả về 10 phim thịnh hành nhất kèm chi tiết.

Ứng dụng của Máy chủ MCP này

• Khám phá và tìm hiểu phim
  Nhà phát triển có thể cho phép người dùng khám phá phim mới bằng cách truy vấn cơ sở dữ liệu TMDB rộng lớn, lọc theo từ khóa, thể loại hoặc mức độ phổ biến.

• Đề xuất cá nhân hóa
  Trợ lý AI có thể lấy đề xuất phim dựa trên các phim yêu thích của người dùng, giúp tăng sự tương tác trong ứng dụng giải trí.

• Theo dõi xu hướng
  Ứng dụng có thể hiển thị các phim thịnh hành (theo ngày hoặc tuần), giúp người dùng cập nhật nội dung phổ biến.

• Lấy thông tin chi tiết về phim
  Chatbot hoặc trợ lý có thể cung cấp thông tin chi tiết về phim, bao gồm diễn viên, đạo diễn, đánh giá và nhiều hơn nữa, nâng cao trải nghiệm người dùng.

• Tích hợp chatbot giải trí
  Kết hợp với chatbot để trả lời các câu hỏi về phim, diễn viên và các phát hành sắp tới theo thời gian thực.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js (v18+), npm (v8+) và TypeScript.
2. Lấy khóa API TMDB từ TMDB.
3. Thêm Máy chủ TMDB MCP vào cấu hình của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Đặt khóa API TMDB qua biến môi trường để bảo mật:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

6. Kiểm tra thiết lập bằng cách chạy một truy vấn thử.

Claude

1. Xác nhận các điều kiện cần thiết (Node.js, npm, TypeScript) và lấy khóa API TMDB.
2. Chỉnh sửa ~/Library/Application Support/Claude/config.json để thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
4. Bảo mật khóa API bằng biến môi trường:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Xác thực tích hợp bằng cách tìm kiếm một bộ phim.

Cursor

1. Cài đặt Node.js, npm và lấy khóa API TMDB.
2. Mở cài đặt Cursor và tìm đến cấu hình máy chủ MCP.
3. Thêm nội dung sau:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sử dụng biến môi trường cho khóa API:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cursor.

Cline

1. Thiết lập Node.js, npm và lấy khóa API TMDB.
2. Tìm file cấu hình MCP trong Cline.
3. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Bảo mật khóa API:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Lưu, khởi động lại Cline và kiểm tra máy chủ.

Lưu ý: Luôn bảo mật khóa API của bạn bằng biến môi trường như hướng dẫn ở trên.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “tmdb” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi:
Máy chủ MCP này cung cấp công cụ dữ liệu phim mạnh mẽ và hướng dẫn thiết lập rõ ràng, nhưng thiếu mẫu prompt và hỗ trợ sampling. Phù hợp cho các trường hợp sử dụng giải trí và trợ lý phim, tuy nhiên sẽ toàn diện hơn nếu bổ sung thêm các tính năng MCP khác.

Điểm MCP

Đánh giá:
Dựa trên các tính năng, độ hoàn thiện và tài liệu sẵn có, máy chủ MCP này được chấm điểm 7/10. Nó mạnh mẽ cho các tác vụ liên quan đến phim, tuy nhiên thiếu hỗ trợ prompt và sampling làm giảm tính linh hoạt cho các workflow MCP mở rộng hơn.