
máy chủ MCP map-traveler
Máy chủ MCP map-traveler cho phép trợ lý AI và quy trình làm việc tương tác với bản đồ ảo, mô phỏng du lịch, truy xuất thông tin địa lý và cung cấp ngữ cảnh khô...
Trao quyền cho tác nhân AI của bạn với lập kế hoạch du lịch theo thời gian thực, khám phá địa điểm và tính toán tuyến đường bằng Máy chủ MCP Travel Planner cho FlowHunt.
Máy chủ MCP Travel Planner là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để kết nối trợ lý AI với các dịch vụ bên ngoài liên quan đến du lịch, chủ yếu dựa vào Google Maps API. Nó cho phép các LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) thực hiện các chức năng thiết yếu cho lập kế hoạch du lịch như tìm kiếm địa điểm, lấy thông tin chi tiết về vị trí và tính toán tuyến đường hoặc thời gian di chuyển. Bằng cách cung cấp các khả năng này như các công cụ thông qua MCP, nó giúp tích hợp liền mạch dữ liệu vị trí theo thời gian thực, bản đồ và lập kế hoạch tuyến đường vào các quy trình AI. Máy chủ này giúp đơn giản hóa các nhiệm vụ như tạo hành trình, tối ưu hóa chuyến đi và hỗ trợ du lịch, là tài sản có giá trị cho các nhà phát triển xây dựng tác nhân AI cần thông tin du lịch cập nhật và có thể hành động.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong nội dung kho hiện tại.
Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được liệt kê hoặc mô tả trong nội dung kho hiện tại.
searchPlaces
Tìm kiếm địa điểm bằng Google Places API. Nhận một truy vấn tìm kiếm và vị trí/bán kính tùy chọn để kết quả chính xác hơn.
getPlaceDetails
Lấy thông tin chi tiết về một địa điểm cụ thể bằng Google Place ID.
calculateRoute
Tính toán tuyến đường giữa hai vị trí, cho phép lập kế hoạch tuyến đường và ước lượng thời gian di chuyển.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Bảo mật khóa API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Bảo mật khóa API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Bảo mật khóa API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Bảo mật khóa API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Lưu ý: Thay thế
{YOUR_API_KEY}
bằng khóa Google Maps API thực tế của bạn. Luôn sử dụng biến môi trường để bảo vệ thông tin nhạy cảm.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"travel-planner": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ đổi “travel-planner” thành tên bạn muốn và cập nhật URL tới máy chủ MCP đã triển khai của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Mô tả mục đích, tính năng và tích hợp. |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt. |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên MCP nào được mô tả rõ ràng. |
Danh sách Công cụ | ✅ | searchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute |
Bảo mật khóa API | ✅ | Đã ghi nhận việc sử dụng biến môi trường GOOGLE_MAPS_API_KEY. |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không đề cập tới hỗ trợ sampling trong tài liệu. |
Không thấy đề cập đến hỗ trợ Roots trong kho.
Tôi đánh giá máy chủ MCP này 6/10. Nó cung cấp các công cụ du lịch hữu ích và tài liệu thiết lập rõ ràng, nhưng thiếu mẫu prompt, định nghĩa tài nguyên và thông tin về các tính năng MCP nâng cao như Roots hoặc Sampling.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 20 |
Số lượng Stars | 55 |
Đây là một máy chủ MCP cho phép tác nhân AI truy cập dữ liệu và công cụ du lịch theo thời gian thực thông qua Google Maps. Nó cung cấp các tính năng như tìm kiếm địa điểm, thông tin chi tiết về địa điểm và tính toán lộ trình cho quy trình hội thoại và bot.
Máy chủ cung cấp ba công cụ chính: searchPlaces (tìm kiếm địa điểm với Google Places API), getPlaceDetails (lấy thông tin chi tiết về một địa điểm), và calculateRoute (lập kế hoạch tuyến đường và ước lượng thời gian di chuyển).
Máy chủ MCP Travel Planner hỗ trợ tạo hành trình, khám phá địa điểm, trợ giúp du lịch trực tiếp, tra cứu thông tin địa điểm và tính toán tuyến đường tối ưu cho các luồng AI và chatbot.
Luôn sử dụng biến môi trường để lưu trữ thông tin nhạy cảm. Cấu hình máy chủ MCP của bạn với GOOGLE_MAPS_API_KEY trong phần 'env' của cấu hình để giữ an toàn.
Có, máy chủ MCP này là mã nguồn mở và được cấp phép theo giấy phép MIT.
Không có mẫu prompt hoặc tài nguyên MCP cụ thể nào trong nội dung kho hiện tại.
Tích hợp thông tin du lịch theo thời gian thực và các tính năng hành trình thông minh vào quy trình AI của bạn. Bắt đầu xây dựng các bot và trợ lý du lịch ngay hôm nay.
Máy chủ MCP map-traveler cho phép trợ lý AI và quy trình làm việc tương tác với bản đồ ảo, mô phỏng du lịch, truy xuất thông tin địa lý và cung cấp ngữ cảnh khô...
Máy chủ MCP Tripadvisor kết nối các trợ lý AI với Tripadvisor Content API, cung cấp các công cụ chuẩn hóa để truy cập dữ liệu du lịch phong phú bao gồm địa điểm...
Máy chủ MCP Airbnb kết nối các tác nhân AI và ứng dụng với dữ liệu danh sách Airbnb theo thời gian thực, cho phép tìm kiếm chỗ ở, truy xuất thông tin chi tiết v...