GitHub 托管 MCP 服务器

配置 GitHub 环境

与 GitHub 认证

1. 访问 FlowHunt：登录您的 FlowHunt.io 控制台 。

2. 前往集成中心：在左侧边栏找到“集成”板块。

3. 选择 GitHub：点击 GitHub 集成选项，开始设置流程。

4. 选择身份：会跳转到身份选择页，可选择个人或公司账户。

5.仓库访问选择：决定 MCP 能否访问您所有仓库，或仅访问某个指定仓库。

6. 登录：使用您的 GitHub 账号登录并授权 FlowHunt 访问您的 GitHub 数据。

💡 专业提示：请根据自动化需求选择适当的仓库访问范围。务必妥善保存认证凭据，避免公开泄漏。

部署 GitHub MCP 服务器

添加 MCP 服务器

1. 进入 MCP 服务器：在 FlowHunt 控制台切换到“MCP 服务器”标签页。

2. 新增服务器：点击“新增 MCP 服务器”。

3. 选择 GitHub：从可选项中选择“GitHub MCP 服务器”。

4. 配置服务器工具：选择您希望为 MCP 服务器启用的工具。

   

   MCP 集成

   以下工具作为 GitHub MCP 集成的一部分提供：

   github_get_repo

   获取 GitHub 仓库的详细信息，包括统计、设置和元数据。

   github_list_repos

   列出认证用户、指定用户或组织的仓库。

   github_create_repo

   使用指定设置创建新的 GitHub 仓库。

   github_fork_repo

   将现有仓库派生到您的账号或组织名下。

   github_delete_repo

   删除 GitHub 仓库。该操作不可撤销。

   github_get_file

   获取 GitHub 仓库中的文件内容。

   github_create_file

   在 GitHub 仓库中创建新文件。

   github_update_file

   更新 GitHub 仓库中的现有文件。

   github_delete_file

   从 GitHub 仓库删除文件。

   github_list_issues

   带可选过滤条件，列出仓库中的问题（issues）。

   github_create_issue

   在 GitHub 仓库中创建新问题（issue）。

   github_update_issue

   更新仓库中的现有问题（issue）。

   github_add_issue_comment

   为现有问题（issue）添加评论。

   github_list_prs

   带可选过滤条件，列出仓库中的拉取请求（PR）。

   github_create_pr

   在仓库中创建新的拉取请求（PR）。

   github_merge_pr

   合并仓库中的拉取请求（PR）。

   github_list_workflows

   列出仓库中的 GitHub Actions 工作流。

   github_trigger_workflow

   触发 GitHub Actions 工作流调度事件。

   github_get_workflow_runs

   获取仓库或指定工作流的工作流运行记录。

   github_search_repos

   通过查询搜索 GitHub 仓库。

   github_search_issues

   通过查询搜索 GitHub 问题（issues）和拉取请求（PRs）。

   github_search_code

   跨 GitHub 仓库搜索代码内容。

   github_create_branch

   在 GitHub 仓库中新建分支。

📝 注意：您可根据后续自动化需求随时修改或新增工具。

连接 MCP 服务器到客户端

配置 MCP 客户端

1. 进入 MCP 标签页：在 FlowHunt 控制台切换到“MCP”标签页。
2. 选择客户端：选择您希望连接的 MCP 服务器：
   • （已创建的 MCP 服务器列表）
3. 前往连接标签页：复制 JSON 配置。

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

创建 AI 驱动的自动化工作流

方案 A：一键启动预配置流程

适用场景：快速上手、采用成熟的自动化范式

1. 生成流程：在 MCP 服务器配置页面点击“创建预配置流程”。

2. 选择模板：选择“AI Agent with MCP”，即可创建可用工作流模板。

3. 自定义逻辑：用 FlowHunt 的可视化流程编辑器完善自动化细节：

   • 设置事件创建，实现自动会议日程安排；
   • 配置自动事件更新，应对日程变更；
   • 实现事件检索，快速查找日程；
   • 创建自动提醒，保障重要事件不遗漏；

4. 激活流程：保存并启用，自动化流程即刻生效。

方案 B：自定义集成

适用场景：满足特定自动化需求或完善现有工作流

1. 新建/编辑流程：在 FlowHunt 流程编辑器中新建或打开现有流程。
2. 添加 MCP 组件：拖拽“MCP 服务器组件”到画布上。
3. 配置连接：粘贴 MCP 客户端配置代码：

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

4. 设计工作流：根据 MCP 服务器工具自定义逻辑：

   • 列出日程事件，实现日程分析；
   • 创建事件，自动安排任务；
   • 根据外部触发自动更新事件详情；
   • 删除过期事件，保持日程整洁。

5. 部署上线：保存并启用流程。

总结

将 GitHub MCP 服务器集成至 FlowHunt.io，为智能开发自动化奠定了坚实基础。无论是简化仓库管理、自动化问题跟踪，还是优化拉取请求流程，该集成都能赋能您的 AI Agent 无缝操作核心 GitHub 数据。

从简单自动化起步，随着熟练程度提升不断扩展自动化工作流。GitHub 强大的开发能力与 FlowHunt AI 驱动的自动化结合，将彻底革新您的代码管理与团队协作方式。

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