DevHub CMS MCP 服务器集成

“DevHub CMS” MCP 服务器的作用是什么？

DevHub CMS MCP（模型上下文协议）服务器作为集成层，将 AI 助手和大型语言模型（LLM）连接到 DevHub CMS 系统。通过模型上下文协议，此服务器允许 AI 客户端管理和交互 DevHub CMS 内容，如查询商家和处理内容管理工作流。该集成使开发者能够利用 AI 智能体执行如获取商家信息、管理门店及通过标准化 API 执行内容操作等任务。由此，能简化内容管理流程、提升自动化水平，并为 AI 驱动开发和 CMS 管理提供统一接口。

提示词模板列表

仓库未提及提示词模板。

资源列表

仓库中未记录具体资源。

工具列表

• get_businesses()：检索 DevHub 账号下所有商家，返回包含 ID 和名称的商家列表。

本 MCP 服务器应用场景

• 商家目录管理：轻松检索并列出 DevHub CMS 账号下管理的所有商家，使 LLM 或助手能获取最新商家信息。
• AI 驱动的内容管理：将 AI 工作流与 CMS 操作集成，实现企业数据的自动化查询与内容管理。
• 门店管理自动化： （由标题暗示）有潜力通过 AI 管理和交互商家门店，减少手动数据库操作。
• 多平台集成：可在多平台（如 Claude、Cursor、Smithery）部署 DevHub CMS MCP，适配不同 AI 工作流。
• 安全 API 访问：通过环境变量处理 API 密钥，实现 LLM 安全编程访问 DevHub CMS。

如何设置

Windsurf

未找到 Windsurf 专属指引。

Claude

1. 确保已安装 uv 包管理器。
2. 找到您的 claude_desktop_config.json 文件。
3. 在 mcpServers 对象下添加如下配置：

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

4. 保存文件并重启 Claude Desktop。
5. 在 Claude Desktop 界面中验证服务器是否可用。

API 密钥安全：
环境变量如上所示在 env 字段设置。

Cursor

1. 打开 Cursor 全局配置或相关项目设置。
2. 在 MCP servers 部分添加如下配置：

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

3. 如有需要，保存并重启 Cursor。
4. 在 Cursor 内确认可以访问 DevHub CMS MCP 工具。

API 密钥安全：
环境变量如上所示在 env 字段设置。

Cline

未找到 Cline 专属指引。

Smithery

1. 打开您的终端。
2. 执行安装命令：

   npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
   

3. 按提示完成安装。
4. 在 Claude Desktop 或 Smithery 界面中确认 MCP 服务器已出现。

API 密钥安全：
在启动服务时通过环境变量传递。

Claude Code

1. 使用 Claude Code CLI 添加 MCP 服务器：

   claude mcp add devhub-cms-mcp \
       -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
       -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
       -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
       -- uvx devhub-cms-mcp
   

2. 环境变量会安全传递给 MCP 服务器。

带环境变量的 JSON 配置示例

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

如何在流程中使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，请先将 MCP 组件添加到您的流程，并将其与 AI 智能体连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具访问本 MCP 的全部功能。请记得将 “devhub_cms_mcp” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器部署地址。

概览

表格之间说明：
本 MCP 服务器提供基本集成，有清晰的安装指引和一个已文档化的工具，但缺少提示词模板、显式资源、root 和采样支持。从全面性和实用性来看，我们对本 MCP 集成的评分为 5/10。

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