Excel MCP 服务器

“Excel” MCP 服务器可以做什么？

Excel MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，专为无需安装 Microsoft Excel 即可无缝操作 Excel 文件而设计。它允许 AI 助手和代理创建、读取、修改和管理 Excel 工作簿，实现如数据读写、格式化、图表生成和工作表管理等强大工作流，全部通过 AI 驱动交互完成。该服务器作为 AI 客户端与 Excel 文件之间的桥梁，为数据分析、报表和电子表格管理等任务带来更高级的自动化。它同时支持本地（stdio）和远程（SSE）传输模式，适用于如 Cursor、Windsurf 及其他以 AI 为中心的开发环境集成。

提示模板列表

仓库或文档中未提及具体的提示模板。

资源列表

可用文档或文件中未描述明确的 MCP 资源。

工具列表

• 创建和修改 Excel 工作簿：支持新建工作簿和编辑现有工作簿。
• 读取和写入数据：可读取和写入特定单元格、区域或工作表。
• 应用格式和样式：可编程地为单元格、行和列设置样式。
• 创建图表和可视化：便于生成可视化数据展示。
• 生成数据透视表：自动化创建用于数据汇总的数据透视表。
• 管理工作表和区域：支持添加、删除、重命名工作表并定义操作区域。

该 MCP 服务器的使用场景

• 自动化数据录入与报表：AI 代理可填充电子表格并生成报表，消除手动录入，提高准确性。
• 数据分析与可视化：以编程方式创建图表、数据透视表，执行复杂分析以支持商业智能。
• 电子表格审计：通过自动化脚本审查、校验并高亮大型 Excel 文件中的异常。
• 批量数据转换：高效地在多工作表或多工作簿中应用格式、数据清洗与转换。
• 集成至开发者工作流：将 Excel 文件操作集成到 CI/CD 流水线或 AI 开发工具，实现无缝自动化。

如何进行设置

Windsurf

1. 环境准备： 确保已安装 Python 3.10+ 和 uv 包管理器。
2. 定位配置： 打开 Windsurf 客户端配置文件（如 windsurf.json 或设置面板）。
3. 添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存更改并重启 Windsurf。
5. 验证设置： 打开 Windsurf，检查“excel-stdio”是否作为 MCP 服务器可用。

API 密钥安全（示例）

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 环境准备： 安装 Python 3.10+ 和 uv。
2. 打开设置： 在 Claude 的设置中找到 MCP 部分。
3. 编辑配置： 添加服务器项。

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 应用更改并重启 Claude。
5. 验证： 确认服务器可在 Claude 中访问。

API 密钥安全（示例）

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 环境准备： 安装 Python 3.10+、uv 和 Cursor。
2. 打开 Cursor 设置： 进入 MCP 集成部分。
3. 添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存配置并重启 Cursor。
5. 验证： 检查 MCP 服务器列表中是否有“excel-stdio”。

API 密钥安全（示例）

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. 环境准备： Python 3.10+ 和 uv 包管理器。
2. 访问配置： 打开 Cline 配置文件。
3. 配置 MCP：

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存配置并重启 Cline。
5. 验证： 确认服务器已被识别。

API 密钥安全（示例）

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，请先添加 MCP 组件到您的流程，并将其连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，访问其全部功能和能力。请记得将 “excel-mcp-server” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并更新 URL。

概览

我会给这个 MCP 服务器打 6/10。该仓库文档完善、开源，包含清晰的工具描述和设置示例。但缺乏明确的提示模板、资源及采样/roots 支持，限制了其在高级工作流中的完整性。

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