
Agentset MCP 服务器
Agentset MCP 服务器是一个开源平台,具备检索增强生成(RAG)和智能体能力,使 AI 助手能够连接外部数据源、API 和服务,用于开发智能、基于文档的应用。...
Mesh Agent MCP 服务器连接 AI 模型与外部系统,使 FlowHunt 机器人能够与数据库、API 和文件交互,实现丰富且可操作的自动化。
Mesh Agent MCP 服务器旨在将 AI 助手与外部数据源、API 和服务连接起来,通过为大型语言模型(LLM)与真实世界信息之间搭建桥梁,提升开发工作流。作为一个连接层,Mesh Agent MCP 服务器能够无缝支持数据库查询、文件管理和 API 交互等任务。其在 Model Context Protocol(MCP)生态系统内的集成,使开发者能够利用标准化方法暴露资源、工具和工作流,助力构建更健壮、具备上下文感知能力和可操作性的 AI 应用。
仓库中未找到提示词模板相关信息。
仓库中未发现 Mesh Agent MCP 服务器提供的具体 MCP 资源信息。
仓库文件或文档中未找到明确的工具定义。
在可访问的仓库文件中未发现具体使用场景描述。
windsurf.json
)。mcpServers
部分。{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
请使用环境变量保存敏感 API 密钥,并在配置中引用。示例:
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${MESH_AGENT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MESH_AGENT_API_KEY}"
}
}
}
}
在 FlowHunt 中集成 MCP
要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,首先需在流程中添加 MCP 组件,并将其连接到你的 AI agent:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"mesh-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI agent 即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能与能力。请记得将 “mesh-agent-mcp” 替换为你的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。
板块 | 可用性 | 备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | |
提示词列表 | ⛔ | 仓库未找到 |
资源列表 | ⛔ | 仓库未找到 |
工具列表 | ⛔ | 仓库未找到 |
API 密钥安全存储 | ✅ | 设置部分有示例 |
采样支持(评测时不重要) | ⛔ | 仓库未找到 |
根据上述表格,Mesh Agent MCP 服务器仓库缺少许多 MCP 特性,如明确的提示词、资源和工具文档。其设置说明较为通用,且缺乏具体实现或使用示例。因此,该 MCP 在完整性和开发者可用性上的评分较低。
是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
至少包含一个工具 | ⛔ |
分支数量(Forks) | 13 |
星标数量(Stars) | 49 |
Mesh Agent MCP 服务器是一个连接器,使 AI 助手和机器人能够与外部数据源、API 和服务交互,让 AI 驱动的应用更加具备上下文感知能力和可操作性。
该服务器可通过在不同平台(Windsurf、Claude、Cursor、Cline)的配置文件中添加相应配置并重启应用来集成。请参见上方的设置说明和代码片段。
可以。请使用环境变量存储敏感的 API 密钥,并在 MCP 服务器配置中引用,如设置部分所示。
虽然文档未指定具体使用场景,但 Mesh Agent MCP 服务器非常适合让机器人直接在 FlowHunt 流程中进行数据库查询、API 交互和文件管理。
目前,服务器文档中未包含明确的提示词模板或工具。
Agentset MCP 服务器是一个开源平台,具备检索增强生成(RAG)和智能体能力,使 AI 助手能够连接外部数据源、API 和服务,用于开发智能、基于文档的应用。...
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