Linear MCP 服务器

“Linear” MCP 服务器能做什么？

Linear MCP（模型上下文协议）服务器充当 AI 助手与流行项目管理工具 Linear 之间的接口。通过 MCP 协议开放 Linear 丰富的资源（如问题、项目、团队和用户），使 AI 客户端能够高效地自动化、查询和管理项目工作流。该服务器支持创建和更新问题、管理项目、跨实体搜索及关联计划事项等任务，非常适合简化软件开发、项目跟踪和团队协作。借助 Linear MCP，开发者和 AI 智能体可以将项目管理操作无缝集成到开发流程中，减少人工操作，提高生产效率。

提示词列表

• 创建新问题
  标准化并引导创建新 Linear 问题的模板提示词。
• 创建 bug 报告
  用于提交详细 bug 报告的必填字段模板。
• 创建功能请求
  用于提出和细化新功能的提示词模板。
• 创建新项目
  在 Linear 中发起新项目的模板。
• 通过问题规划项目
  组织和规划项目并关联相关问题的提示词。
• 创建项目状态更新
  用于提交日常或里程碑项目状态更新的模板。

资源列表

• 问题：
  访问和管理 Linear 问题（linear://issues，linear://issues/{id}）。
• 项目：
  检索和操作项目信息（linear://projects，linear://projects/{id}）。
• 团队：
  查看和组织团队（linear://teams，linear://teams/{id}）。
• 用户：
  访问用户数据（linear://users，linear://users/{id}）。
• 计划事项、路线图、文档、里程碑、集成、组织：
  全面访问所有主要 Linear 实体及其关系。

工具列表

• 问题管理：
  创建、更新及评论 Linear 问题。
• 项目管理：
  创建和更新项目，将问题添加至项目。
• 计划事项管理：
  创建计划事项，关联/取消关联项目与计划事项。
• 搜索能力：
  跨所有 Linear 实体搜索，并按特定条件查找问题。

MCP 服务器用例

• 自动化问题跟踪：
  AI 助手可创建、更新及评论问题，确保任务和 bug 的及时跟踪与记录。
• 项目和迭代计划：
  自动创建和组织项目、分配问题，管理 Linear 内团队工作量。
• 计划事项和路线图管理：
  将项目关联到战略计划事项、更新进度，确保与业务目标一致。
• AI 驱动的 bug 报告：
  通过会话智能体标准化并加速 bug 上报与分流流程。
• 实时项目状态更新：
  生成和更新项目状态报告，及时告知所有相关方。

如何设置

Windsurf

1. 前置条件：
   • Node.js 18+
   • Linear API key
2. 克隆与安装：
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
3. 构建项目：
   • npm run build
4. 配置 Windsurf：
   • 在你的 Windsurf MCP 配置中添加如下 JSON 片段：

     {
       "mcpServers": {
         "linear": {
           "command": "node",
           "args": [
             "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
           ],
           "env": {
             "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

5. 重启 Windsurf 并验证安装。

安全存储 API 密钥

建议将敏感 API 密钥存储为环境变量。例如：

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Claude

1. 前置条件：
   • Node.js 18+
   • Linear API key
2. 构建项目：
   • npm run build
3. 打开 Claude Desktop > 设置 > 高级 > MCP 配置。
4. 添加 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启 Claude Desktop。

安全存储 API 密钥

将 API 密钥存储在环境变量中：

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cursor

1. 前置条件：
   • Node.js 18+
   • Linear API key
2. 克隆、安装并构建：
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. 编辑 Cursor MCP 配置：

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 重启 Cursor 并验证。

安全存储 API 密钥

使用环境变量：

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cline

1. 前置条件：
   • Node.js 18+
   • Linear API key
2. 克隆、安装并构建：
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. 配置 Cline MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 重启 Cline 并验证。

安全存储 API 密钥

安全存储 API 密钥：

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在你的流程中添加 MCP 组件，并与 AI 智能体连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用以下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其所有功能与能力。请确保将 “linear” 替换为你的 MCP 服务器实际名称，并用你的 MCP 服务器 URL 替换上面的示例链接。

总览

根据现有信息，Linear MCP 服务器为 Linear 提供了全面、文档完善的集成，涵盖所有主要 MCP 功能，但缺乏 Roots 与采样支持的明确文档。安装设置简明，包含了安全最佳实践。

MCP 评分

评分：
我为本 MCP 服务器打分 7/10。它对 Linear 的资源、工具和提示模板覆盖全面，并提供了清晰的安装与安全说明。但缺少 Roots、采样的明确支持及 LICENSE 文件，略微影响其生产可用性与开源开放度。