Linear MCP 서버

“Linear” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Linear MCP (Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 인기 프로젝트 관리 도구인 Linear 사이의 인터페이스 역할을 합니다. MCP 프로토콜을 통해 Linear의 이슈, 프로젝트, 팀, 사용자 등 다양한 리소스를 외부에 노출하여, AI 클라이언트가 프로젝트 워크플로우를 자동화하고, 쿼리하며, 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 이 서버를 활용하면 이슈 생성 및 업데이트, 프로젝트 관리, 엔티티 간 검색, 이니셔티브 연결 등 다양한 작업을 자동화할 수 있어 소프트웨어 개발, 프로젝트 추적, 팀 협업의 효율성을 극대화할 수 있습니다. Linear MCP를 통해 개발자와 AI 에이전트는 프로젝트 관리 작업을 개발 워크플로우에 자연스럽게 녹여 수작업을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.

프롬프트 목록

• 신규 이슈 생성
  새로운 Linear 이슈 생성을 표준화하고 안내하는 프롬프트 템플릿입니다.
• 버그 리포트 생성
  필수 항목이 포함된 상세 버그 리포트 제출용 템플릿입니다.
• 기능 요청 생성
  새로운 기능 제안 및 상세 설명을 위한 프롬프트 템플릿입니다.
• 신규 프로젝트 생성
  Linear에서 신규 프로젝트 시작을 위한 템플릿입니다.
• 이슈와 함께 프로젝트 기획
  관련 이슈를 연동하여 프로젝트를 기획/계획하는 프롬프트입니다.
• 프로젝트 상태 업데이트 작성
  프로젝트의 정기적 또는 마일스톤 기반 상태 보고용 템플릿입니다.

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데모 요청 로그인

리소스 목록

• 이슈:
  Linear 이슈 접근 및 관리 (linear://issues, linear://issues/{id}).
• 프로젝트:
  프로젝트 데이터 조회 및 조작 (linear://projects, linear://projects/{id}).
• 팀:
  팀 조회 및 조직화 (linear://teams, linear://teams/{id}).
• 사용자:
  사용자 데이터 접근 (linear://users, linear://users/{id}).
• 이니셔티브, 로드맵, 문서, 마일스톤, 통합, 조직:
  모든 주요 Linear 엔티티 및 관계에 대한 포괄적 접근 제공.

도구 목록

• 이슈 관리:
  Linear 이슈 생성, 수정, 댓글 작성.
• 프로젝트 관리:
  프로젝트 생성/수정, 프로젝트에 이슈 추가.
• 이니셔티브 관리:
  이니셔티브 생성, 프로젝트를 이니셔티브에 연결/해제.
• 검색 기능:
  모든 Linear 엔티티를 대상으로 조건에 맞는 이슈 등 검색.

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MCP 서버 활용 사례

• 자동화된 이슈 추적:
  AI 어시스턴트가 이슈 생성, 업데이트, 댓글을 자동화하여 작업 및 버그의 시기적절한 추적과 문서화를 지원합니다.
• 프로젝트 및 스프린트 기획:
  프로젝트 생성과 조직, 이슈 할당, 팀 작업량 관리를 Linear 내에서 자동화할 수 있습니다.
• 이니셔티브 및 로드맵 관리:
  프로젝트를 전략적 이니셔티브에 연결하고, 진행 상황을 업데이트하며, 비즈니스 목표와의 정렬을 관리합니다.
• AI 기반 버그 리포팅:
  대화형 에이전트에서 직접 버그 등록과 분류 과정을 표준화 및 신속화합니다.
• 실시간 프로젝트 상태 업데이트:
  프로젝트 상태 보고서를 자동 생성 및 업데이트해 모든 이해관계자가 최신 정보를 받을 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 사전 준비:
   • Node.js 18+
   • Linear API 키
2. 클론 및 설치:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
3. 프로젝트 빌드:
   • npm run build
4. Windsurf 설정:
   • 다음 JSON을 Windsurf MCP 설정에 추가하세요:

     {
       "mcpServers": {
         "linear": {
           "command": "node",
           "args": [
             "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
           ],
           "env": {
             "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

5. Windsurf를 재시작하고 설정이 정상인지 확인하세요.

API 키 보안 관리

민감한 API 키는 환경 변수로 저장하는 것이 좋습니다. 예시:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Claude

1. 사전 준비:
   • Node.js 18+
   • Linear API 키
2. 프로젝트 빌드:
   • npm run build
3. Claude Desktop > Settings > Advanced > MCP Configuration 열기
4. MCP 서버 설정 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Claude Desktop을 재시작하세요.

API 키 보안 관리

API 키를 환경 변수에 저장하세요:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cursor

1. 사전 준비:
   • Node.js 18+
   • Linear API 키
2. 클론, 설치 및 빌드:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Cursor MCP 설정 편집:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Cursor를 재시작하고 정상 작동을 확인하세요.

API 키 보안 관리

환경 변수 사용 예시:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cline

1. 사전 준비:
   • Node.js 18+
   • Linear API 키
2. 클론, 설치 및 빌드:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Cline에서 MCP 서버 설정 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Cline을 재시작하고 정상 동작을 확인하세요.

API 키 보안 관리

API 키를 안전하게 저장하세요:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능을 사용할 수 있습니다. “linear"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

개요

제공된 정보를 기반으로, Linear MCP 서버는 Linear 통합에 필요한 주요 MCP 기능을 모두 갖춘 포괄적이고 문서화가 잘 된 솔루션입니다. 다만 Roots 및 샘플링 지원에 대한 명시적 문서가 부족합니다. 설치 과정은 명확하며 보안 모범사례도 안내하고 있습니다.

MCP 점수

평가:
이 MCP 서버는 7/10 점수를 주고 싶습니다. Linear의 리소스, 도구, 프롬프트 템플릿 지원이 뛰어나고, 설치/보안 안내도 명확합니다. 다만 Roots, 샘플링 관련 지원/정보가 부족하고 LICENSE 부재로 인해 프로덕션 적합성과 오픈성이 다소 제한됩니다.