TeamRetro MCP 服务器

“TeamRetro” MCP 服务器的功能简介

TeamRetro MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，专为将 AI 助手与 TeamRetro 平台集成而设计。它作为 AI 客户端与 TeamRetro 官方 API 之间的桥梁，实现无缝访问团队管理、回顾、健康检查及其他协作功能。该服务器暴露 20 多种标准化 MCP 工具，允许开发者自动化团队、用户、操作等任务，并获取分析洞察。TeamRetro MCP 服务器支持安全的 API 认证，并内置分页与筛选，便于高效处理数据。AI 应用可轻松将 TeamRetro 能力集成进工作流，提升生产力，实现 AI 驱动的团队分析与管理。

提示模板列表

可用文档或仓库文件中未提及任何提示模板。

资源列表

可用文档或仓库文件中未列出或描述任何资源。

工具列表

• README 指出服务器暴露 20+ 个用于管理团队、用户、操作等的工具，但在可见文档或文件中未找到这些工具的具体名称或细节。*

本 MCP 服务器的应用场景

• AI 驱动的团队分析
  利用 TeamRetro 数据自动获取洞察和报告，支持团队健康与绩效的数据驱动决策。

• 自动化回顾管理
  使用 AI 安排、执行并总结回顾，减少手动工作，确保结果可执行。

• 集成至自定义 AI 工作流
  将 TeamRetro 功能无缝连接至其他 AI 工具或仪表盘，简化团队管理流程。

• 健康检查自动化
  自动触发并分析健康检查，为管理者提供实时团队情绪和参与度数据。

• 高效的团队/用户管理
  通过 AI 接口简化团队和用户的创建、删除与修改，提高管理效率。

设置方法

Windsurf

1. 确保您的系统已安装 Node.js 和 npm。

2. 找到 Windsurf 配置文件（如 windsurf.config.json）。

3. 在 mcpServers 部分添加 TeamRetro MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。

5. 确认 MCP 服务器已在您的平台运行并可访问。

API 密钥安全

使用环境变量设置您的 TeamRetro API 密钥。示例：

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 安装 Node.js 和 npm（如未安装）。

2. 打开 Claude 的配置文件。

3. 添加 TeamRetro MCP 服务器，如下所示：

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 重启 Claude 以加载新的 MCP 服务器。

5. 检查 Claude 的 MCP 连接确认设置无误。

Cursor

1. 确认已安装 Node.js 和 npm。

2. 编辑 Cursor 的 settings.json（或平台相关配置）。

3. 添加 TeamRetro MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cursor。

5. 检查 MCP 集成状态以确认。

Cline

1. 安装 Node.js 和 npm。

2. 打开 Cline 的 MCP 配置文件。

3. 添加如下条目：

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。

5. 验证 TeamRetro MCP 服务器是否正常运行。

API 密钥安全

始终使用环境变量管理敏感凭据。示例：

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按以下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器详情：

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理便可作为工具使用该 MCP，访问其所有功能。请将 “teamretro-mcp” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据已有文档，TeamRetro MCP 服务器在概述和部署指导方面表现良好，但缺乏提示模板、资源和工具的详细公开文档。它支持通过环境变量安全管理 API 密钥，但未提及 Roots 或采样支持。该项目为开源，采用 Apache-2.0 许可证。

我们的看法

此 MCP 服务器在部署和集成文档方面表现扎实，并采用了知名的开源许可证。然而，缺乏详细的工具、提示、资源文档，导致其即用性和可发现性得分下降。如果后续能完善缺失文档，将极大提升用户体验和开发者集成效率。

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