الذكاء الاصطناعي في التسويق: ما هو، كيف يعمل، وكيفية استخدامه في 2026

في مكان ما بين عام 2023 والآن، توقف الذكاء الاصطناعي عن كونه ضجة بلا معنى، وأصبح تكنولوجيا قابلة للاستخدام فعلاً لجميع متخصصي التسويق. منذ ذلك الحين، الفرق التي تقوم بأفضل عمل لا يجب أن تكون الأكبر، لكنها يجب أن تكون تلك التي اكتشفت أي أجزاء من سير عملها يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسيطر عليها.

يهدف هذا الدليل إلى مساعدة فريق التسويق الخاص بك على فعل الشيء نفسه. يغطي ما يعنيه الذكاء الاصطناعي في التسويق فعلياً في الممارسة العملية. سترى كيف تعمل حالات الاستخدام الفعلية عبر المحتوى والأتمتة وتوليد العملاء المحتملين والإعلانات، والأدوات التي تستحق المعرفة، وكيفية بناء استراتيجية تسويق ذكاء اصطناعي تستمر، وإلى أين تتجه التكنولوجيا. إذا كنت مدير تسويق أو قائد فريق يريد فهم هذا المجال والتصرف بناءً عليه، فهذا مكتوب من أجلك.

ما هو الذكاء الاصطناعي في التسويق؟

الذكاء الاصطناعي في التسويق هو استخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والخوارزميات التنبؤية لأتمتة القرارات وتخصيص التجارب وتحسين الأداء عبر قمع التسويق.

هذا التعريف مفيد لكنه مجرد قليل من التجريد. في الواقع العملي، هذا يعني أنه بدلاً من فريق تسويق يقسم قائمة يدوياً، ويكتب خمس متغيرات بريد إلكتروني، ويختبرها على مدى أسبوعين، ويقرر النتائج، فإن سير عمل محسّن بالذكاء الاصطناعي يفعل معظم ذلك تلقائياً. سيفعل ذلك بشكل أسرع، مع متغيرات أكثر مما يمكن لأي فريق بشري أن يدير بشكل معقول.

الفرق بين أتمتة الذكاء الاصطناعي وأتمتة التسويق التقليدية

تمييز مهم آخر هو بين أتمتة التسويق التقليدية وأتمتة التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كلاهما يؤتمت مهام التسويق، لكن الأتمتة التقليدية تتبع فقط القواعد التي تكتبها. على سبيل المثال، “إذا زار مستخدم صفحة التسعير، أرسل البريد الإلكتروني X بعد 24 ساعة.” من ناحية أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم أي المستخدمين من المرجح أن يتحولوا، وينشئ محتوى مخصصاً لكل قطاع، ويرسلهم في الأوقات المناسبة، ويعدل الاستراتيجية مع تغير الأنماط.

من حيث الناحية العملية، التداخل بين التسويق الآلي والحملات المدعومة بالذكاء الاصطناعي كبير الآن. تحتوي معظم منصات أتمتة التسويق الحديثة على ذكاء اصطناعي على الأقل للتسجيل التنبؤي والأوقات الذكية للإرسال والمحتوى الديناميكي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق؟ حالات الاستخدام الرئيسية

حالات الاستخدام أدناه هي حيث يكون التأثير العملي للذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي أكثر وضوحاً الآن. يمثل كل واحد منها منطقة حيث يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الطبقة المتكررة الثقيلة من البيانات.

إنشاء المحتوى وكتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي

يمكن لأدوات كتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي الآن أن تحرر منشورات المدونة ، وأسطر موضوع البريد الإلكتروني ، وأوصاف المنتجات ، وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي ، ونسخ الإعلانات بسرعة لا يمكن لأي فريق بشري أن يطابقها. انخفضت فجوة الجودة بشكل كبير بمرور الوقت. مع موجز قوي والاستفسار الذكي واختيار النموذج الصحيح، غالباً ما يتطلب المخرجات تحريراً خفيفاً فقط.

نصيحة: نجد أنه منذ Sonnet 3.7، كان Claude يتفوق باستمرار على ChatGPT والنماذج اللغوية الكبيرة الشهيرة الأخرى من حيث النبرة وتماسك اللغة واستخدام التعبيرات الطبيعية والمناطق الكلاسيكية الأخرى التي يميل الذكاء الاصطناعي إلى الكفاح فيها. علاوة على ذلك، بدأ Sonnet 4.6 بالتفوق على جودة المخرجات البشرية مع الكثير من الكتاب الجيدين الذين يقرون بذلك.

ومع ذلك، القيمة الحقيقية ليست في استبدال الكتاب، بل في إزالة الأجزاء الممل على نطاق واسع واتخاذ القرارات بشكل أسرع. فريق محتوى كان ينشر أربع منشورات مدونة شهرياً يمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودات أولى ونشر ثمان، قضاء وقتهم في التحرير والموضع والاستراتيجية بدلاً من العمل الميكانيكي للإنتاج.

تغطي أدوات مثل FlowHunt النطاق الكامل، من سير عمل المقالات الطويلة التي تبحث وتحدد الخطوط العريضة وتحرر بالتسلسل، إلى النسخة المركزة على التحويل التي يتم إنشاؤها عند الطلب.

أتمتة التسويق وإدارة الحملات

يذهب أتمتة التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي بعيداً عن الإرسال المجدول والتقسيم الأساسي. يمكن للمنصات الحديثة تحسين أوقات الإرسال بشكل فردي لكل مستقبل (وليس لكل حملة)، وإعادة تقسيم الجماهير بشكل ديناميكي مع تغير السلوك، وتشغيل سير عمل مخصصة بناءً على الإشارات التنبؤية بدلاً من المحفزات المستندة إلى القواعد، وإبراز القطاعات ذات الأداء الضعيفة.

فوائد أتمتة التسويق قابلة للقياس، مع معدلات فتح أعلى من منطق وقت الإرسال الأفضل، ومعدلات نقر أعلى من تخصيص المحتوى الديناميكي، ووقت أقل يتم قضاؤه في الحفاظ على الحملات بشكل جيد. تعمل الأتمتة بشكل أفضل كلما زادت البيانات التي لديها، مما يعني أن الفرق التي كانت تجمع بيانات CRM نظيفة لسنوات تميل إلى رؤية أكبر المكاسب.

نقطة البداية العملية هي مراجعة إعداد الأتمتة الحالي لديك وتحديد حيث القواعس الثابتة تقوم بعمل يمكن لنموذج تنبؤي أن يفعله بشكل أفضل. عادة ما يكون تسجيل العملاء المحتملين وتحسين وقت الإرسال. للحصول على أمثلة ملموسة لكيفية قيام الفرق عبر صناعات مختلفة بتنظيم هذا، انظر إلى ملخصنا لـ أمثلة أتمتة التسويق .

توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي

تسجيل العملاء المحتملين التنبؤي هو حيث يغير الذكاء الاصطناعي اقتصاديات توليد العملاء المحتملين بشكل مباشر. يعين التسجيل التقليدي للعملاء المحتملين قيم نقاط للإجراءات بناءً على الافتراضات حول ما يرتبط بالنية. يتعلم تسجيل العملاء المحتملين المدعوم بالذكاء الاصطناعي من بيانات الخاصة بك، وتحديد أي الأنماط في السلوك تتنبأ فعلاً بالتحويل لعملك المحدد.

النتيجة هي أن فرق المبيعات توقفت عن مطاردة نفس حجم العملاء المحتملين وتبدأ في التركيز على مجموعة أصغر وأعلى احتمالاً. تضيف روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي طبقة أخرى من خلال تأهيل العملاء المحتملين في الوقت الفعلي، وتوجيه العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية إلى المبيعات، وتغذية الباقي من خلال تسلسلات آلية.

تمتد منصات بيانات النية هذا أبعد من ذلك من خلال تحديد العملاء المحتملين الذين يبحثون بنشاط عن الحلول في فئتك — ليس فقط الأشخاص الذين يناسبون ملف تعريف عميل مثالي على الورق، بل الأشخاص الذين يظهرون إشارات سلوكية تشير إلى أنهم في السوق الآن.

نصيحة: للحصول على نظرة أعمق على الأدوات في هذا المجال، انظر إلى أدلتنا لـ أدوات توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي وكيفية أتمتة توليد العملاء المحتملين من النهاية إلى النهاية.

الإعلانات بالذكاء الاصطناعي والوسائط المدفوعة

يعتبر العرض الذكي في Google Ads وحملات Meta’s advantage+ من أكثر الأمثلة المستخدمة على نطاق واسع للإعلانات بالذكاء الاصطناعي في الممارسة. تستخدم المنصات التعلم الآلي لتعديل العروض في الوقت الفعلي بناءً على احتمالية التحويل. يسحبون الإشارات حول الجهاز والوقت وسلوك الجمهور والأداء التاريخية التي لا يمكن لأي استراتيجية عرض بشرية أن تعالجها بنفس السرعة.

بعيداً عن العرض، يتعامل الذكاء الاصطناعي الآن مع الاختبار الإبداعي على نطاق واسع. بدلاً من تشغيل متغير إعلان واحد أو اثنين، يمكنك إنشاء عشرات من الجملة الافتتاحية والصورة ومجموعات النسخ وترك الخوارزمية تحدد أي المجموعات تؤدي بشكل أفضل لكل قطاع جمهور. هذا يعني أن دورة التكرار الإبداعي هذه تعمل الآن في أيام بدلاً من أسابيع.

تحسين محركات البحث وتحسين محرك البحث الإنشائي: الرؤية العضوية في عصر بحث الذكاء الاصطناعي

تحدد أدوات تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي فجوات المحتوى مقابل الصفحات المنافسة، وتسطح مجموعات الكلمات الرئيسية التي لم تغطيها المحتوى الموجود لديك، واقترح تغييرات التحسين على الصفحة، وتتبع الفرص التي تنمو أو تتراجع في طلب البحث.

لكن تحسين محركات البحث التقليدي هو فقط نصف الصورة الآن. تحسين محرك البحث الإنشائي (GEO) هي ممارسة ناشئة لتحسين المحتوى للظهور في الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي على نظرة Google الذكية أو Perplexity أو بحث ChatGPT. عندما يسأل مستخدم مساعد ذكاء اصطناعي منصة أتمتة التسويق التي يجب استخدامها، أو ما يبدو عليه توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي في الممارسة، يتم تحديد المصادر التي يستشهد بها ويلخصها من خلال الإشارات التي لا تخطط بنظافة على عوامل ترتيب تحسين محركات البحث الكلاسيكية.

بالنسبة لفرق التسويق، هذا يعني أن محادثة استراتيجية المحتوى قد توسعت. لم يعد كافياً استهداف الكلمات الرئيسية ذات حجم البحث الجيد. السؤال أيضاً: هل سيستشهد مساعد ذكاء اصطناعي بهذه الصفحة عند الإجابة على سؤال في فئتنا؟ للحصول على تفصيل عملي لكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على النمو العضوي، انظر إلى دليلنا حول تحقيق نجاح تحسين محركات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي .

التخصيص على نطاق واسع

كان التخصيص يعني وضع الاسم الأول في سطر موضوع البريد الإلكتروني. التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعني تقديم توصيات منتجات مختلفة ومحتوى صفحة هبوط مختلف ومراسلات بريد إلكتروني مختلفة، كل ذلك بناءً على بيانات السلوك لكل مستخدم وسجل الشراء والإجراء التالي المتوقع.

يتحول العملاء الذين يتلقون رسائل ذات صلة بمعدلات أعلى، وينتجون قيم متوسط طلب أعلى، ويتحولون بمعدلات أقل. وجدت أبحاث Mailchimp حول الحملات المقسمة معدلات فتح أعلى بنسبة 14.3٪ ومعدلات نقر أعلى من 100٪ مقابل الإرسال غير المقسم، وهذا قبل تطبيق التخصيص بالذكاء الاصطناعي على الأعلى.

تجعل طبقة الذكاء الاصطناعي من الممكن تشغيل هذا النوع من التخصيص عبر قاعدة بيانات تضم مئات الآلاف من جهات الاتصال دون فريق تسويق أكبر بشكل متناسب.

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي التي تستحق المعرفة

توسع مشهد أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي بسرعة، والجدير بالذكر أنه يستحق التفكير في الفئات بدلاً من المنتجات الفردية.

منصات أتمتة سير العمل الكاملة للذكاء الاصطناعي — أدوات مثل FlowHunt تتيح للفرق بناء سير عمل ذكاء اصطناعي شاملة لأي حالة استخدام دون كتابة أي كود. هذه مفيدة للغاية عندما تحتاج إلى ربط أدوات متعددة وأتمتة التسليم بينها. للحصول على نظرة أوسع على خيارات قائمة على الوكيل، انظر إلى ملخصنا لـ أفضل وكلاء تسويق الذكاء الاصطناعي .

أدوات المحتوى والنسخ — منصات مثل Jasper و Writesonic وسير عمل الكتابة المستندة إلى Claude تتعامل مع الصياغة على نطاق واسع. التمييز هو بين أدوات الكتابة ذات الأغراض العامة والأدوات المضبوطة لتنسيقات تسويق محددة مثل نسخة الإعلان أو صفحات الهبوط أو أوصاف المنتجات. يجلس FlowHunt في هذه الفئة أيضاً، مع الفائدة الإضافية التي يمكن للنسخة المولدة أن تغذي مباشرة في قائمة النشر أو CRM دون تسليم يدوي.

منصات أتمتة التسويق — HubSpot و Salesforce Marketing Cloud و Marketo و ActiveCampaign جميعها لديها قدرات ذكاء اصطناعي مدمجة لتسجيل العملاء المحتملين وتحسين وقت الإرسال وتقسيم الجمهور. الذكاء الاصطناعي الأصلي في هذه المنصات غالباً ما يكون أسهل نقطة انطلاق لأنه يعمل مع البيانات التي لديك بالفعل. انظر إلى مقارنتنا الكاملة لـ أفضل برامج أتمتة التسويق إذا كنت لا تزال تقيم المنصات.

أدوات تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي — أضاف Ahrefs و Semrush و Surfer طبقات ذكاء اصطناعي لموجزات المحتوى وتحليل الفجوات واقتراحات التحسين. تركز الأدوات المستقلة مثل Clearscope على تسجيل محتوى الصفحة بشكل محدد. هذه تجلس في مكان حلو من KD منخفض والمنفعة العملية.

أدوات تحسين الإعلانات بالذكاء الاصطناعي — تتعامل أداة Performance Max من Google و Meta Advantage+ ومنصات الطرف الثالث مثل Smartly.io مع تحسين العرض والإبداع على مستوى الحملة. العمل اليدوي هنا هو إعداد تتبع التحويل النظيف وتحديد الأهداف بوضوح — الذكاء الاصطناعي يفعل الباقي.

أدوات التحليلات والتخصيص — توفر Amplitude و Mixpanel و Segment طبقة البيانات السلوكية التي تجعل التخصيص ممكناً. يتعامل Dynamic Yield و Optimizely مع تنفيذ التخصيص على الموقع. هذه تهم أكثر مع التوسع وتحتاج إلى تجاوز البريد الإلكتروني إلى تخصيص الموقع والمنتج.

يعتمد المكدس الصحيح على أهدافك. فريق تسويق من 5 أشخاص وفريق من 50 شخص لديهم متطلبات تكامل مختلفة جداً. لا توجد منصة واحدة تفعل كل شيء بشكل جيد. تميل التطبيقات الأكثر فعالية إلى الجمع بين عمود أتمتة قوي — منصة أصلية CRM، أو أداة سير عمل مخصصة مثل FlowHunt — مع أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة للمحتوى والتحليلات.

استراتيجية تسويق الذكاء الاصطناعي: كيفية البدء فعلاً

تفشل معظم عمليات اعتماد تسويق الذكاء الاصطناعي ليس لأن الأدوات لا تعمل، بل لأن الفرق تحاول فعل الكثير بسرعة كبيرة. استراتيجية أتمتة التسويق التي تتسع هي تلك التي تبدأ ضيقة وتقيس بعناية وتتوسع من قاعدة عاملة.

ابدأ بحالة استخدام واحدة، وليس إعادة تحديث كاملة

اختر المنطقة الأعلى رافعة أولاً. بالنسبة لمعظم الفرق، هذا إما إنشاء محتوى (حيث تكون قيود الحجم مرئية على الفور) أو أتمتة البريد الإلكتروني (حيث تكون بيانات التدريب موجودة بالفعل في CRM الخاص بك).

الهدف من حالة الاستخدام الأولى هو ببساطة إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنتاج مخرجات قابلة للاستخدام في السياق المحدد لديك. لا تحتاج إلى التركيز على الأداء الآن. تلك نقطة الإثبات تجعل من الأسهل الحصول على الموافقة لحالة الاستخدام التالية، وتعطي فريقك الخبرة العملية.

غالباً ما يكون المحتوى أسهل نقطة دخول لأن حلقة التغذية الراجعة سريعة. أنت مسودة مع الذكاء الاصطناعي ، يحرر إنسان، تنشر، ترى ما إذا كان المخرجات تلبي معايير الجودة الخاصة بك.

مساعد البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي هو فوز سريع آخر. سيسمح لك بإنشاء متغيرات سطر الموضوع، ومسودات الردود، وتسلسلات المتابعة مع الحد الأدنى من الإعداد.

الأخير لكن ليس الأقل، غالباً ما يكون تسجيل العملاء المحتملين الخيار الأعلى تأثيراً. لكن تذكر أنه يستغرق وقتاً أطول قليلاً للتحقق، لأنك تحتاج إلى وقت لرؤية كيفية تتبع التنبؤات مقابل التحويلات الفعلية. يغطي دليلنا إلى أدوات تسجيل العملاء المحتملين ما يجب البحث عنه عند اختيار واحد.

قم بمراجعة إعداد أتمتة التسويق الحالي لديك

مراجعة العمليات الموجودة قبل إضافة أي شيء جديد أمر بالغ الأهمية. قاعدة تسجيل العملاء المحتملين المكسورة لا تحصل على إصلاحها بإضافة ذكاء اصطناعي إليها. الذكاء الاصطناعي جيد فقط مثل البيانات والمنطق الأساسي. إذا حصل على بيانات فاسدة ومنطق خاطئ، فإنه يجعلها أسوأ، أسرع وفي الحجم.

المراجعة لها هدفان. أولاً، خريطة ما يعمل بالفعل. هذا يخبرك ما الذكاء الاصطناعي سيكون في الواقع تطبق عليه، وأعلام أي شيء يحتاج إلى تنظيف قبل القيام به. ثانياً، حدد حيث فريقك لا يزال يفعل أشياء بسيطة يدويا في الحجم. هذا هو أفضل إشارة لحيث الذكاء الاصطناعي سيكون له أوضح ROI — ليس لأن تلك المهام صعبة من الناحية التقنية، بل لأن التوفير في الوقت يكون مرئياً وقابلاً للقياس على الفور.

جودة البيانات هي الشيء الثالث للتحقق منه، والذي تخطيه معظم الفرق. نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم من بيانات الخاصة بك، لذا إذا كان CRM الخاص بك يحتوي على جهات اتصال مكررة أو حقول مفقودة أو وسم مرحلة دورة حياة غير متسق، فسيعكس مخرجات الذكاء الاصطناعي ذلك. CRM نظيف ليس شرطاً أساسياً لاستكشاف الذكاء الاصطناعي، لكنه شرط أساسي للثقة في ما ينتجه الذكاء الاصطناعي.

اختر أدوات تناسب المكدس الخاص بك

التكامل مع CRM والـ CMS ومنصات الإعلانات الموجودة لديك أهم من أي ميزة فردية. أداة إنشاء محتوى لا تتصل بـ CMS الخاص بك تنشئ الحاجة إلى نسخ كل شيء يدويا. نموذج تسجيل العملاء المحتملين الذي لا يكتب مرة أخرى إلى CRM الخاص بك ينشئ فجوة إبلاغ.

عند تقييم الأدوات، اسأل أين يهبط المخرجات؟ ما البيانات التي تحتاجها هذه الأداة للعمل؟ كيف يتصل بما لدينا بالفعل؟ ستزيل الإجابات على هذه الأسئلة الثلاث خيارات أكثر من أي مصفوفة مقارنة الميزات.

الخبر السار هو أن ربط الأدوات أصبح أسهل بكثير. أصبحت خوادم MCP (بروتوكول السياق النموذجي) معياراً شائعاً للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتحدث مباشرة إلى الخدمات الخارجية دون عمل API مخصص. تشحن العديد من منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي الآن مع دعم MCP خارج الصندوق، مما يعني أن طبقة التكامل التي اعتادت أن تتطلب مطوراً يمكن غالباً تكوينها في دقائق.

يدعم FlowHunt MCP بشكل أصلي، لذا إذا كانت الأدوات في المكدس الخاص بك لديها خوادم MCP متاحة بالفعل، فإن توصيلها معاً يكون في الغالب مسألة الإشارة والاتصال بدلاً من البناء.

قياس ما التغييرات

حدد مؤشرات الأداء الرئيسية قبل إطلاق سير العمل الأول المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وليس بعده. تعتمد المقاييس التي تهتم بها على حالة الاستخدام. السبب في تحديدها مسبقاً بسيط. من السهل العثور بأثر رجعي على مقاييس تبدو جيدة. يحافظ تحديد النجاح مسبقاً على التقييم صادقاً ويعطيك إشارة واضحة على ما إذا كان يجب توسيع نطاق حالة الاستخدام أو تعديل النهج.

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

اتجاهات تسويق الذكاء الاصطناعي التي تشكل السنوات القليلة القادمة

المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي أصبح أساسياً. يمكن للجميع بالفعل إنشاء مقال ذكاء اصطناعي غامض. هذا هو السبب في أن التمييز يتحول من ما إذا كان فريقك يستخدم الذكاء الاصطناعي، إلى ما إذا كان صوت العلامة التجارية وأصول البيانات الخاصة بك تمنحك ميزة محتوى لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده أن ينسخها.

الحجم وحده لا يقطعه بعد الآن. الفرق التي تستثمر في البحث الأصلي والبيانات الملكية والصوت التحريري القوي تبني الخنادق. الفرق التي تنتج محتوى ذكاء اصطناعي عام بحجم تتسابق إلى الأسفل مع Google تعاقب بشكل متزايد تكتيكات التوسع الغامضة والبلا معنى.

ذكاء الاصطناعي الحواري يتحرك أعمق إلى رحلة المشتري. روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد أداة في أعلى القمع للإجابة على الأسئلة الأساسية. إنهم يتعاملون مع استفسارات المنتجات المعقدة، وتشغيل محادثات التأهيل، والاتصال مباشرة بأنظمة CRM لإنشاء وتحديث العملاء المحتملين في الوقت الفعلي.

مستقبل محاذاة المبيعات والتسويق بالذكاء الاصطناعي هو في الغالب قصة ذكاء اصطناعي حواري. إذا كنت تريد معرفة المزيد، شاهد كيف الفرق تقوم بأتمتة استكشاف المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي .

التحليلات التنبؤية تحل محل تخطيط الحملة بالحدس. الفرق التي تحصل على هذا الحق تقرر القنوات التي يجب الاستثمار فيها والقطاعات التي يجب أن تعطيها الأولوية والمحتوى الذي يجب إنتاجه بناءً على نماذج تنبؤية بدلاً من الافتراضات.

ذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يوسع ما يمكن أن ينتجه التسويق الآلي. النص كان أولاً. الآن يصبح الفيديو والصور والصوت جزءاً من مكدس المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي. هذا يغير اقتصاديات الإنتاج الإبداعي بشكل كبير، خاصة بالنسبة للفرق التي تشغل وسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة حيث معدل تحديث الإبداع هو محرك أداء رئيسي.

الذكاء الاصطناعي في محاذاة المبيعات والتسويق يصبح خندقاً تنافسياً. المنظمات التي يشارك فيها ذكاء اصطناعي التسويق والذكاء الاصطناعي للمبيعات البيانات تركب المزايا بشكل أسرع من تلك حيث تعمل الوظيفتان مكدسات ذكاء اصطناعي منفصلة.

الخلاصة

الذكاء الاصطناعي في التسويق لا يزال بعيداً عن استبدال العمل الإبداعي والاستراتيجي الذي يجعل التسويق فعالاً، ربما حتى أبعد من قبل بضع سنوات. اختفت الأيام التي كانت فيها مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي قبل أي شخص آخر هي الميزة. اليوم، يتعلق الأمر بكونك الأكثر إبداعاً واستراتيجية حول استخدامه، والحفاظ على بيانات الخاصة بك نظيفة ومنظمة.

نقطة البداية العملية أصغر مما تتوقع معظم الفرق. تحتاج فقط إلى اختيار سير عمل واحد، وقياس ما التغييرات، والبناء من هناك. مسودة واحدة مكتوبة بالذكاء الاصطناعي في الأسبوع تصبح القاعدة أسرع مما يبدو. نموذج تسجيل عملاء محتملين واحد أذكى يغير ما تعطيه فريق المبيعات الأولوية خلال ربع سنة. تسلسل بريد إلكتروني موجه بشكل أفضل يغير مقاييس معدل الفتح الخاصة بك خلال شهر.